基于K-均值聚类和贝叶斯判别的城市空气质量等级分类及预测

为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析用于判别城市空气质量等级的方法准确可靠,能够应用于我国城市空气质量等级预测,最后分析不...     

一种用于肺结节恶性度分类的生成对抗网络

针对肺结节数据集中良恶性样本数比例失衡的问题,首次引入深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)模型,该模型根据输入的肺结节图像,生成与输入图像具有相似纹理特征的肺结节并将生成图像用于训练DCGAN模型.此外,将图像来源分类问题改为图像来源分类和肺结节等级1~5分类问题,从而增强了DCGAN模型的抗噪能力和实现了DCGAN模型对肺结节的等级分类.实验表明,改进的DCGAN中G模型在生成图像时具有良好的抗噪能力且生成图像中大约有90.42%的图像判别为真实图像,D模型对肺结节图像的等级分类具有较好的判别能力且肺结节等级分类准确率为70.89%,肺结节良恶性分类准确率为80.13%.     

模拟试题质量评价方法的研究

运用数据的统计方法，以高考模拟为例，研究衡量模拟质量的数量指标，提出等级分类与次序排列二种综合方法，最后实现对模拟试卷质量的评价。     

睡衣舒适性能主观评价的灰色聚类分析

通过实际着装实验,得出10种不同材质睡衣在睡衣舒适性能上的主观评分,运用灰色聚类分析方法,在Matlab程序中编程实现算法,最终将10种不同材质的睡衣按照舒适性等级等分类,不仅为日常着装及睡衣设计选材提供指导意义,而且为服装舒适性的主观评价提供了一种研究方法.     

山江海地域系统关键带综合分类研究——以桂西南喀斯特区-北部湾海岸带为例

为满足自然资源发展规划的需求，本文基于山江海视角，以桂西南喀斯特区-北部湾海岸带为研究对象，采用地貌类型、地质类型、土壤类型、植被类型和土地利用要素构建了山江海地域系统关键带三级分类方案，运用空间叠置法对分类要素进行叠加和制图综合分析，并进行山江海地域系统关键带区划分类、制图和环境因子分析研究。结果表明，可将桂西南喀斯特区-北部湾海岸带划分为38个一级单元、78个二级单元、111个三级单元。一级关键带分类中海拔山地-非碳酸盐岩区占据面积最大，为19.10%；二级分类中海拔山地-非碳酸盐岩区-红壤性土占据面积最大，为13.98%；三级分类中低海拔丘陵-非碳酸盐岩区-复盐基红黏土-针叶林-河渠占据面积最大，为15.21%。研究结果表明，本文所提出的关键带综合分类方案可体现区域特征中的差异和驱动因素，因此可为自然资源地表系统规划提供理论基础，同时可为国内外相关研究提供参考依据。