国外期刊亮点

正全球最纤薄的发电机问世美国科学家10月23日在Nature上发表研究报告称,他们首次在一块单个原子厚度的二硫化钼(MoS2)内观察到了压电效应,证实了此前的理论预测,并研制出全球最纤薄的发电机兼力学感知设备,其不仅非常透明轻质且可弯曲可拉伸。压电效应指的是拉伸或按压一种材料会导致其产生电压,或者反过来,施加电压会导致物质被拉伸或者收缩。迄今为止,科学家们仍没有在几个原子厚度的材料内观测到压电效应。该研究的合作者、佐治亚理工     

促进中职课堂有效教学的思考--基于中职旅游专业开学第一课促进有效教学的问卷调查

基于对调查问卷的分析和研究，指出了中职旅游专业学生在课堂中不能有效调动的原因，从以下三个方面提出了提高有效教学质量的方式和方法“重视第一堂课教学的有效性；教师要勤思考，要做研究型教师；培养学生的职业能力，促进有效教学。     

《西安科技大学学报》征稿简则

正《西安科技大学学报》是由西安科技大学主办的、以矿业类为特色、兼顾理工学科各门类的综合性学术性期刊。本刊坚持以科学发展观为指导,面向全国矿业领域及相关学科的科技工作者,开展国内外学术交流,为繁荣我国煤炭科学事业培养人才,为社会主义经济建设服务的办刊宗旨;主要刊载矿业工程、地质工程、测量工程、材料科学、化学与化工、机械工程、电气自     

回归与跨越

正南粤大地,春暖花开,《广东科技》之"广东省县市科技进步考核启示录"专刊迎来了出版的日子。科学技术是第一生产力。科技进步是促进经济社会发展的关键。对全省县市科技进步进行考核,既能有力促进区域科技进步与创新,又能深刻查找区域创新与科技工作的薄弱环节,追根溯源,扬长补短,为科技支撑引领经济社会发展保驾护航。2013年,全省县市科技进步考核参与率继续保持100%,考核通过率则由十年前的26%提升到72%,这与省科技厅高度重视考核工作息息相关,更是全省各     

新型类石墨烯二维晶体材料——锗烯的研究获进展

<正>近日,中国科学院武汉物理与数学研究所曹更玉研究组与中国科学院物理研究所高鸿钧院士研究组合作,在新型类石墨烯二维晶体材料——锗烯的制备研究方面取得新进展,相关研究结果与中科院物理所以共同第一作者单位合作发表在Advanced Materials(2014,26,4820)杂志上。近年来石墨烯研究在世界范围内掀起热潮。到目前为止,研究人员已相继制备出碳元素构成的石墨烯和硅元素构成的硅烯,并探索其蜂窝状结构非同寻常的电子学性质。随着对石墨烯研究的不断深入,研究人     

关于开展煤矿安全检查人员参加生产区队班前会的浅谈与分析

煤矿安全生产是我们一直强调的主题,只有扑下身子从源头抓起才能最大程度上避免不安全因素,因此,安全检查人员很有必要参加生产区队的班前学习会。     

相思湖作家群·领军人物凡一平风采

正~~     

巧记热力学函数基本关系式

通过热力学第一定律和第二定律可以推出多达十六个重要的热力学关系式,熟练记忆这些关系式需要学生花费较长的时间和较大的精力。本文介绍一种方法,可以在几分钟内让学生记住这些关系式,并终生不忘。     

Spin Polarization Properties of Na Doped Meridianal Tris（8-Hydroxyquinoline） Aluminum Studied by First Principles Calculations

We theoretically investigate the electronic structure and spin polarization properties of Na-doped meridianal tris（S-hydroxyquinoline） aluminum （Alq3） by first principles calculations. It is found that the spin density is distributed mainly in the Alq3 part in the Alq3：Na complex. Electron charge transfer takes place from the Na atom to the Alq3 molecule, which induces asymmetric changing of the molecule bond lengths, thus the spin density distribution becomes asymmetric. Spin polarization of the complex originates from the preferable filling of the spin-split nitrogen and carbon p-orbitals because of the different bond length changes of the Aiq3 molecule upon Na doping.     

FrFT-Bark域特征提取与CNN残差收缩网络心音分类算法

为充分挖掘心音信号的生理、病理信息，提高心音自动分类的准确率，提出一种不依赖于分割和去噪的心音自动分类新算法.首先提取心音信号Bark域分数傅里叶变换的时频特征，然后将深度残差收缩网络引入卷积神经网络中构建新的分类模型，该模型能够自动去除与当前任务无关的特征信息，提高模型预测的准确率及稳定性.研究所用心音样本5 000例，其中1 000例用于测试.实验结果表明，提出算法的准确率、灵敏度、特异度分别为0.925、0.902、0.948,F1值为0.923.该方法整体性能较以往方法有明显提升，具有较强的鲁棒性和泛化能力，有望应用于先心病的临床筛查.