反窃电负荷控制管理系统的构建与应用研究

市场经济下,窃电现象严重危害了社会.随着新时期窃电手段的隐蔽化、高科技化,研究高水平反窃电技术成为必要.本文在分析当前窃电手段的基础上,构建了反窃电负荷控制管理系统,并且对其应用推广进行分析.     

防窃电技术分析及控制措施

本文分析各种窃电方法的基础上,提出了电力管理中各种常规反窃电方法以及利用无线网络短信开发防窃电功能实现对电能计量回路进行远距离监视,及时、准确、有效地发现各种窃电行为。从而有效提高电力企业经营管理水平。     

基于电表数据的反窃电精准取证装置研制

为解决反窃电中的窃电报警准确性、及时性与取证难的问题,从现场电能计量装置的异常工况特征量的获取与分析入手,提出了利用一次、二次电参数与电能表的计量参数进行对比,快速过滤出计量异常的电能计量装置;通过计量装置环境参数的采集与分析,准确、及时的锁定"正在窃电的电能计量装置"并启动现场声音视频取证,同时将"正在窃电"的信息发送给用检人员;为验证方法与装置的有效性和准确性,在现场进行了279次"正在窃电"的仿真试验,其结果正确率达100%;通过系统地对窃电类型、窃电判据的分析,提出了对窃电现场进行精准音像取证及异常数据的信息传送的方法,实现了基于电表计量数据异常的反窃电精准取证装置研制。     

多维联动防窃电方法探讨

供电企业各部门采取了各种办法进行反窃电,取得了一定的效果.随着科技的发展,窃电手段不断推陈出新,传统的防窃电方法越来越受到挑战.提出了供电企业整合资源,动态掌握各线、台区的线损变化,加强对异常用户进行监控,对窃电嫌疑及时分析处理,多维联动及时遏止窃电苗头.     

基于熵权法集成异质分类器的窃电检测

针对传统检测模型仅通过单一方法进行窃电检测具有局限性且用电数据中存在类不平衡的问题,从集成学习的角度出发,本文提出一种基于熵权法融合异质分类器的窃电检测模型。首先,通过少数类样本合成过采样技术（synthetic minority oversampling technique,SMOTE）处理用电数据不平衡的问题,其次综合考虑个体分类器之间的多样性以及各自的检测性能和训练机理进行基分类器的优选,最后,引入信息熵的概念,基于各个基分类器分类结果的分散程度,计算其权重占比,并以该权重占比集成各基分类器的输出。实验结果表明,对比传统的窃电检测模型,本文所提模型在多项评价指标下表现较好,具有良好的检测性能。     

异常数据的挖掘分析

随着国网“SG186工程”的深入推广应用,数据挖掘分析技术必将成为未来营销稽查部门反窃电工作的重要工具之一。充分利用营销自动化系统、用电信息采集系统的综合信息以及95598客户服务系统,通过对系统数据的筛查分析,可发现电压数据偏低的情况以及电流数据异常情况,从而打击窃电和违约用电行为。     

反窃电分析方法的研究

本文详细介绍了一种反窃电分析方法,选取功率超差比较法进行算法的推导。算例分析表明,此算法可有效检测出电能计量的窃电行为,有利于电力管理部门快速发现窃电行为,最大限度减少电能损失。     

浅谈防治窃电工作的分析及处理措施

当前窃电者为了达到目的,往往是千方百计使窃电的手法更加隐蔽和更加巧妙,窃电行为方法也发生了变化,特别是一些社会上的窃电团伙利用高技术与一些贪图利益的用电户互相勾结,双方为了互相利用,不惜损害国家的电能财产进行窃电。对此,作为供电行业的用电检查人员一定要时刻警惕和高度重视,更要自觉提高自己的工作能力,针对各种窃电行为进行深入的调查研究和分析,同时应采取相应的对策,使国家的财产损失减小到最小。     

浅谈查处窃电行为的相关法律问题

近年来,窃电案件逐年增多,窃电数额逐年增长,严重影响了正常的供用电秩序和损害供电企业的合法利益,打击窃电犯罪已成为供电企业艰巨的任务。由于我国现行法律的某些不完善,实践中如何查处窃电行为及追究窃电者、特别是单位窃电的刑事责任,窃电量的认定、窃电证据的取得等问题,长期困扰着供电企业和司法部门,也直接影响到打击的力度。本文拟就查处窃电行为的相关法律问题进行探讨,个人意见,仅供参考。     

浅谈用电检查中反窃电管理

经济的发展,带动了电力行业的快速发展,电力用户的数量呈不断增长的态势,供电的范围也在不断的扩大。随着电力用户的增多,再加之供电企业在管理方面存在的缺陷,长期以来一些用电大户及动力电用户,在利益的驱使下,利用各种手段进行窃电,并将高科技技术也应用到窃电技术上,从而导致窃电的水平及隐蔽性也不断的提升,从而使供电企业在用电检查中的反窃电工作难度不断的增大。该文从窃电现象产生的原因入手,分析了反窃电检查常用的方法,并进一步对如何加强反窃电的管理进行了具体的阐述。