窃电防治的战略战术

线损的高低，是衡量供电企业经营管理水平情况的一个重要指标。随着供电企业管理的逐步加强和规范，抄、核、收和计量等内部管理环节的损耗已降的很低，城农网改造的全面实施和供电可靠性的提高，电网中的可变损耗和固定损耗的挖掘潜力也不多。由此可见，窃电因素以是线损治理中的主要和最直接的因素。随着社会中的市场竞争日催激烈，电价的提高，窃电行为有增无减，甚至出现了有组织、专业化的窃电小组，反窃电以成为供电企业研究的重要课题。     

基于多维行为分析的窃电高风险客户精准定位方法

窃电行为对国家电力系统及供电公司造成了极大的损失,故反窃电技术是电力行业的重要研究方向之一。传统的窃电用户定位方法存在定位不准确、查处效率低等问题,为了解决上述问题,提出基于多维行为分析的窃电高风险客户精准定位方法。首先通过相关矩阵R及特征值谱熵正则化完成用户数据去噪,其次在UFS-MI模型内提取用户数据特征,分析用户用电的多维行为,最后根据逻辑回归算法完成窃电高风险客户的精确定位。实验结果表明,所提方法的窃电高风险客户定位精准度较高,误判率较低,整体定位效果较好。     

用电监察(检查)面临的问题及反窃电措施分析

随着电力企业的不断发展,各种用电问题应运而生,用电监察工作也越来越紧迫。在用电监察工作中,反窃电是用电监察工作的重点和难点。随着科学技术的发展,窃电技术变得越来越隐蔽、先进、多元化,使得用电监察反窃电工作更加难以切实执行。面对这种问题,我们要完善反窃电制度、提高用电监察人员的综合素质、采取有效的反窃电措施,提升反窃电工作的成效,促进用电监察工作的有效开展。本文主要分析探讨了用电监察(检查)面临的问题及反窃电措施。     

浅谈业扩管理工作如何防止偷窃电

本文通过分析目前窃电现象形成的原因、当前窃电的主体和主要形式、手段,根据本人从事用电检查和业扩管理工作的体会,谈谈在业扩管理工作中应采取防范窃电行为的措施     

关于窃电犯罪的几点看法

针对愈演愈烈的窃电风,各级电力部门多次开展大规模的反窃电斗争,但收效甚微,原因之一是对相关法律尤其刑事法律运用不足。本文则利用刑法理论对窃电犯罪进行剖析,梳理了我国该领域的立法沿革并重点对窍电犯罪的认定与处罚问题予以探讨,最后提出了反窃电的相应对策。     

基于多层次非负稀疏编码和SVM的窃电检测方法

针对现有方法对新型窃电方式检测准确率不高的问题,文中提出了一种基于多层次非负稀疏编码和支持向量机(support vector machines, SVM)的窃电检测新方法。该方法以月度用电曲线为检测对象,基于多层次非负稀疏编码提取样本的多层次用电模式特征,以及窃电情景分析提取样本的数值统计特征,将二者的融合检测特征输入SVM分类器进行窃电检测。以爱尔兰智能电表数据集构造的算例验证了所提方法能够提高窃电检测的精确率和召回率。     

浅谈GPRS远程抄表系统在反窃电中的应用

GPRS无线上网远程抄表系统实现了高度自动化管理,自动抄录用户仪表的电流、电压,记录用户失压、失流时间,以及功率和电表电量不匹配等情况,从而实现线路各个节点的监测,为反窃电提供实时依据。     

基于t-LeNet与时间序列分类的窃电行为检测

窃电行为是导致电力企业电能与经济效益损失的重要原因.提出了一种基于t-LeNet(Time-Series Specific Version of LeNet Model)与时间序列分类(Time Series Classification, TSC)的窃电行为检测方法:首先,获取用户用电量时序数据,使用降采样方法生成训练集;然后,使用t-LeNet神经网络训练并预测得到分类结果,判断用户是否存在窃电行为.使用国家电网真实用户的用电量数据集进行了实验验证.实验结果表明,所提方法相较于基于Time-CNN(Time Convolutional Neural Network)、MLP(Muti-Layer Perception)的时间序列分类方法,在综合评价指标、精确率、召回率指标上均有不同程度提高,其对窃电行为的检测具有可行性与有效性.     

用电信息采集系统在反窃电中的应用

用电信息采集系统是电力企业用电管理创新的手段,是联系用户和电力企业的桥梁。从电流缺相、电压缺相、反相有功走字、三相不平衡、线损分析等方面,详细介绍了用电信息采集系统在反窃电中的应用。     

加强反窃电、违约用电措施的管理出成效

本文通过大理供电局营销稽查中心近年来切实贯彻网、省公司＂提高供电可靠性＂、＂千方百计增供扩销＂的要求,不断对实际工作中的各种案例进行总结和分析,从管理措施与技术措施入手,采用内稽与外查相结合的方法,依靠信息化平台等手段依法打击窃电、违约用电,取得了较好成效。