基于Kriging方法和GIS技术的城市房价空间分异研究——以贵阳市城区为例

以贵阳市城区普通商品高层住宅为研究对象,在确立区位决定房价的研究前提下,对样本数据进行正态分布和空间自相关性检验后,采用普通Kriging方法,运用ArcGIS9.2绘制房价等值线图,直观反映地贵阳市城区普通商品住宅价格空间分布差异性。研究表明:房价呈现空间分布不平衡,中心区高,东部比西部高,南部比北部低;房价等值线由峰值区向四周递减的过程中,出现了多个次峰值区,由中心向四周递减的幅度不一致,市中心比外围的递减速度快,呈现出一定变异性。     

赛博空间的“下意识角色”——以“拱廊街”为情境的分析

塞博空间作为一种虚拟环境,其媒介形态是其间人类活动的尺度和新的文化氛围产生的动因。反观本雅明用以阐释“发达资本主义时代”的意象“拱廊街”以及其中的“闲逛者”,不啻为他借现代性之审慎精神对互联网所承载的后现代状况的一个预言。但该预言也有未能穷尽之处。     

农业观光园娱乐空间游客利用与环境设施关系的研究

本文以农业观光园娱乐空间为研究对象,用现场行为观察、询问和问卷调查的方法,阐述了不同年龄游客的利用行为和利用的环境设施以及二者的关系,为农业观光园娱乐空间的设计提供科学依据。     

钎焊金刚石工具磨粒有序排布研究现状

文章综合国内外钎焊金刚石工具的研究成果,对比几种典型金刚石工具容屑空间和磨粒有序排布对工具性能的影响,总结了国内外金属结合剂金刚石工具磨粒有序排布的研究成果,介绍了当前金刚石磨粒有序排布常用的几种方法,原理及其优缺点。     

An adaptive handoff management for fault tolerant mobile computing

<正> Due to the mobility of mobile hosts,checkpoints and message logs of the computing process may disperseover different mobile support stations in the checkpointing and rollback recovery protocol for mobilecomputing.Three existing checkpoint handoff schemes do not give well consideration to the efficiency offailure-free process execution and the recovery speed of the failure process at the same time.A dynamicadaptive handoff management of the checkpointing and rollback recovery protocol for mobile computing isproposed in this paper.According to the individual feature and current state of each mobile host,differentimplementations are selected dynamically to complete the handoff process upon the handoff event.Performance analyses show that the proposed handoff management incurs a low loss of performance duringfailure-free and achieves a quick recovery upon the process fault.     

新特征选择方法在路面使用性能衰变研究中的应用

为从小样本数据集中获得简单、容易理解的回归函数,并找出影响路面弯沉的因素及其规律,利用基于多项式空间的特征选择方法对路面使用性能衰变进行研究.结果表明:交通流量和降雨量共同影响路面弯沉值,交通流量越大,路面弯沉增加越快,降雨量对路面弯沉的影响较明显;前一年的路面弯沉值对其自身也有影响,可用来反映路段当前的服务状态.     

Lipschitz型Marcinkiewicz积分交换子在非齐型Herz空间上的有界性

本文得到Marcinkiewicz积分算子与Lipschitz函数生成的交换子在非齐型Herz空间中的有界性,且结果在经典Lebesgue空间中也是新的.     

基于自适应猫群算法的多目标波束赋形

针对大规模阵列天线波束赋形中智能优化算法精度不高、收敛速度不快等问题,提出一种自适应猫群算法.在猫群算法的基础上,使其基本参数根据迭代次数及适应度函数值自适应改变,并在搜寻模式中加入赌轮盘和精英选择相结合的策略,以增加种群多样性.多种智能优化算法的性能仿真对比分析表明,自适应猫群算法具有快速收敛、全局寻优的能力.将该算...     

一种基于光流和二级聚类的移动背景下的目标检测算法

针对现有的移动背景下的目标检测算法存在检测速度较慢、自适应性差和检测准确度不高的问题,提出了一种基于光流和二级聚类的移动背景下的目标检测算法;该算法融合了阈值自适应规则和基于优化检测结果的反馈机制。首先采用Lucas-Kanade光流跟踪算法和DBSCAN聚类算法提取出前景目标,然后采用改进的凝聚层次聚类算法将前景目标分类。在第一级聚类时建立基于初始聚类结果的自适应规则,实现了自适应地检测目标;在第二级聚类后,通过去除错误匹配特征点和阴影区域特征点优化检测结果;并将优化后的检测结果反馈给第一级聚类过程以更新适用阈值,使目标检测更准确。在多个视频库上进行验证,实验结果证明该算法检测速度快、自适应性良好、检测准确度高。     

点迹-曲线关联算法的旋转对称群目标分辨

基于微多普勒效应分析的弹道目标识别得到了广泛研究,然而传统的微多普勒特征提取技术大都难以解决空间群目标的分辨与识别。针对这一问题,提出了一种基于点迹-曲线关联算法的空间群目标分辨方法。在以旋转对称群目标为研究对象的前提下,建立了具有滑动散射特性的目标模型并分析推导了散射点的微动表达式,利用点迹凝聚处理抑制了一维距离像旁瓣,在此基础上,提出了点迹-曲线关联算法分离出混叠的群目标微多普勒曲线,通过各曲线的极值包络特性差异实现了旋转对称群目标分辨。实验仿真验证了本方法的正确性和可行性。