第二类变型Bessel函数的Chebyshev逼近

第二类变型Bessel函数Kn(z)在自变量趋于无穷时就是指数变小的，使用多项式逼近的方法求解往往误差很大．采用指数变换和J．P．Boyd的有理Chebyshev多项式计算第二类变型Bessel函数，得到了令人满意的在较大范围内有效的解．     

Integrable Bogoliubov Transform and Integrable Model

By defining Bogoliubov transform as a function of parameters,the integrability of the Bogoliubov transform in Parameter space is investigated.It is shown that integrable Bogoliubov transform is closely related to the known integrable model.The relation between the integrable Bogoliubov transform and geometric phase of vacuum induced by the Bogoliubov transform is also discussed.     

MCNP-4C多粒子输运蒙特卡罗程序的MPI并行化

MCNP程序是由美国Los Alamos国家实验室研制的一个大型、多功能的粒子输运蒙特卡罗程序，可计算任意三维复杂几何系统内的中子、光子、电子或中子-光子-电子耦合输运问题，还可计算临界系统的多种本征值问题。MCNP程序的用户遍及全球，国内用户保守估计也在百家以上，过去主要应用在核科学领域，如今已推广到包括医学在内的许多领域。由于蒙特卡罗计算具有数据独立、循环粒度大、负载均衡的特性。因此，很适合作并行计算。虽然从MCNP-4A程序开始，MCNP程序具有了PVM并行计算功能，但并行系统的开发一直存在这样那样的问题，以致无法正常运行。由于MCNP程序有巨大的计算需求和计算量，我们每年使用MCNP程序完成的计算量就超过万CPU小时。许多问题采用串行计算，时间周期太长。因此，迫切需要研究缩短计算周期的并行程序。     

量子化学发展综述

随着量子力学在化学领域的运用,使得化学家借助于量子理论逐渐认识了物质的结构,为化学的发展提供了指导意义,从而逐步形成了量子化学理论和相应的计算方法。在量子化学发展的里程上,经历了价键理论、分子轨道理论和密度泛函理论等发展,并最终诞生了用于量子化学Gaussian程序。     

Heat Kernel and Hardy’s Theorem for Jacobi Transform

In this paper, the authors obtain sharp upper and lower hounds for the heat kernel associated with Jacobi transform, and get some analogues of Hardy‘s Theorem for Jacobi transform by using the sharp estimate of the heat kernel.     

PASCAL—SPECPK—酸碱离解常数的确定

完成了用分光光度数据确定二元质子酸碱重叠离解常数的程序设计,可快速、准确测定 pK_1和 pK_2,并给出模拟反算的离差及标准误差.程序用 TurboPascal(V5.0)编制.     

超对称量子力学和具有严格Isospectral性质的势函数家族

本文用另一种方法,讨论了一个有几个束缚态的势函数V(x),在超对称变换下如何构造成具有n个参数的势函数家族,其成员有严格的Isospectral性质,即有完全相同的本征值谱,完全相同的反射和透射振幅。我们同时也指出了这势函数家族与KdV方程和另一些非线性方程的Soliton解之间的联系。     

SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING METHODS FOR OPTIMAL CONTROL PROBLEMS WITH STATE CONSTRAINTS

A Kind of direct methods is presented for the solution of optimal control problems with state constraints.These methods are sequential quadratic programming methods.At every iteration a quadratic programming which is obtained by quadratic approximation to Lagrangian function and Linear approximations to constraints is solved to get a search direction for a merit function.The merit function is formulated by augmenting the Lagrangian funetion with a penalty term.A line search is carried out along the search direction to determine a step length such that the merit function is decreased.The methods presented in this paper include continuous sequential quadratic programming methods and discreate sequential quadrade programming methods.