晶型碳酸稀土的形成及其影响因素

用碳酸氢铵沉淀法从风化淋积型稀土矿硫酸铵渗浸液中回收稀土、得到了晶型碳酸稀土。研究了时间、温度、浓度等各种影响因素,对晶型碳酸稀土进行了化学分析以及X射线衍射、扫描电镜、红外光谱、差热、热量分析,取得了较为理想的结果。     

火山化学

对火山岩石及其气体进行化学分析是关于火山性质研究的起点。通过对所得的数据进行热力学处理 ,人们很容易理解这些具有复杂成分的硅酸盐体系的复杂性质。许多物理化学概念也可用于解释火山爆发与岩浆组分之间的关系。对火山的化学研究可以使人们洞察那些观察不到的岩浆活动过程 ,并为人们寻找矿产提供帮助     

不同产地磁石炮制前后元素的溶出量分析

利用吸收光度法测定三种不同产地磁石的生品和炮制品的水煎液中铁的含量,用电感耦合等离子体发射光谱法测定其余十四种元素的含量。结果表明,三种磁石中铁及微量元素的溶出量有明显差别;经煅淬后主成分铁及大部分微量元素的溶出量都有明显增加,而砷、铅的溶出量显著降低。磁 石中各种元素的溶出量与其产地和炮制有关。     

添加剂对高碱煤钠迁移和灰分烧结温度的影响

选取三种不同的添加剂（高岭土、SiO₂和Al₂O₃）,研究它们对高碱准东煤钠迁移和灰分烧结温度的影响,并且添加比例为1%-5%。结果表明,三种添加剂的钠捕集效率依次为：高岭土 > SiO₂ > Al₂O₃。钠捕集效率随着添加比例的增加而升高,但受温度影响比较复杂。高岭土的钠捕集效率在600-1000℃先增加后减小,并在900℃达到最大值,其余两种随温度的升高均减小。准东煤灰的烧结温度为803℃,添加高岭土后,烧结温度随添加比例的增加先降低后上升。当添加比例为3%时,因为钙长石和钙黄长石的低温共熔反应而达到最小值。SiO₂的添加比例为5%时,由于透辉石的生成和SiO₂本身的"骨架"作用,烧结温度迅速升高到879℃。Al₂O₃对烧结温度的影响最小。     

一种CO2的矿化封存新方法

针对目前CO2矿化封存的研究现状,提出了一种新的CO2矿化封存方法:利用CO2和NH3反应生成三聚氰酸固体,并考察了温度、压力、反应物配比及有无催化剂对三聚氰酸收率的影响。当反应条件为在250℃,22MPa,NH3与CO2反应配比为1∶1.4,反应8h时,最高收率可达到68.3%。此项技术能够与现在工业成熟的富氧燃烧技术联用,实现对CO2的永久性封存,具有经济效益。     

粘土矿物对低浓度镧、钕的吸附性研究

采用振荡平衡法,对高岭土、膨润土、凹凸棒石等3种不同类型的粘土矿物进行低浓度稀土元素镧、钕的吸附试验;通过ICP测定培养溶液的平衡浓度和吸附量,绘制各自的等温吸附曲线并拟合吸附热力学方程.得出 Langmuir方程能较好地描述低浓度条件下3种粘土矿物对稀土元素(La,Nd)的等温吸附过程;发现3种粘土矿物对稀土元素(La,Nd)的吸附性能大小排序为:膨润土＞凹凸棒石＞高岭土,吸附性能表现的差异性主要由粘土矿物自身的晶层结构决定.     

红树林湿地土壤矿物的分析

以湛江湾南海堤典型红树林湿地土壤为研究对象,采用X射线衍射(XRD)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)快速批量鉴定土壤中矿物成分,利用扫描电子显微镜(SEM)观察土壤颗粒形貌特征并获得化学成分组成信息;同时采集附近光滩土壤样品进行对比研究,以揭示红树林湿地土壤特殊的生态环境特征。结果表明,红树林湿地土壤矿物主要由高岭石、石英、白云母、埃洛石、地开石和蛇纹石等组成;与光滩土壤相比,红树林湿地土壤矿物类型多样,而光滩土壤矿物相对单一,主要为石英和高岭石;红树林湿地土壤颗粒以片状聚合体为主,主要元素组成为C、O、S、Al、Si、Mg、Fe等,常见含有Cu、Zn、Mo等重金属元素。同时发现红树林湿地土壤颗粒含有较丰富的硫化物;而光滩土壤未发现上述特征,表明红树林湿地处于一个特殊的生态环境,土壤沉积物中富含有机质、Fe、S等,比一般潮滩更易于富集硫化物或重金属。     

钌（Ⅲ）—二安替比林对氯苯甲烷—高碘酸钾体系催化分光光度法？…

在磷酸介质中及加热条件下,钌(Ⅲ)对高锰酸钾氧化二安替比林对氯苯基甲烷(DApCM)显色反应有强烈的催化作用,由此建立了测定痕量钌的方法.体系的最大吸收波长为500nm,钌的含量在0.0～4.0μg/L范围内具有线性关系,检测限为1.94×10-10g/mL,反应的表观活化能为88.20kJ/mol,反应表观速率常数为7.7×10-4/s.本方法用于矿样中痕量钌的测定得到了满意的结果.     

南化硫酸渣综合利用过程中矿物特征变化规律的研究

硫酸渣是一种铁元素含量比较高的固体废弃物质[1].磁化焙烧-磁选工艺可以有效地利用硫酸渣中含量最高的铁元素[2].对硫酸渣在磁化焙烧-磁选过程中矿物特征变化规律进行系统研究,将有助于硫酸渣磁化焙烧-磁选工艺实现工业化大生产.     

人工神经网络光度法用于化探样品中金的形态分析

利用人工神经网络对化探样品中金的三种存在形态（水提取态、吸附态、有机态）的含量同时进行了预测，计算结果与传统浸了方法的结果相吻合，相对误差一般小于10％，相对标准偏差在1．68％－8．94％。该法简便，快速。