基于神经网络的多参数矿井火灾识别方法

针对矿井火灾早期预测预报研究了新的方法,将矿井火灾图像与温度、烟雾、CO、CO2、O2等多个参数相结合,进行综合分析,对矿井火灾进行判断。依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习算法,对矿井火灾进行识别。通过仿真分析结果表明,矿井火灾正确识别率很高,特别是采用RBF神经网络,正确识别率达到98%以上,从而为神经网络实际用于矿井火灾识别成为可能,该方对矿井火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。     

虚拟仪器技术在矿井瓦斯监测系统中的应用

为了提高瓦斯监测的测试指度,提高测试精度,将虚拟仪器(Ⅵ)技术应用于矿井瓦斯监测系统,利用图形化编程软件LabVIEW开发平台,研制了基于虚拟仪器的矿井瓦斯监测装置,其性能优于传统测试仪器.论述了该装置的工作原理、硬件软件组成及其设计思想,将瓦斯监测技术的开发重点由过去的硬件设计转向数字化测量的软件设计.     

资源整合矿井恢复矿井通风安全技术措施及对策

某资源整合矿井存在瓦斯监控系统不健全,通风系统不完善、通风基本参数不明确等现状,经过再三推敲与研究,制定资源整合矿井恢复主扇通风安全技术措施及管理措施,付诸实施,保证了矿井恢复通风的安全,也为其它资源整合矿井恢复矿井通风提供了基本的技术参考。     

岩样应力应变全程中的渗透性表征与试验研究

通过岩样应力应变全过程体积应变和渗透率的试验研究，分析了应力水平、孔隙率等对多孔介质岩体渗透率的影响规律；理论研究分析了岩样全应力应变过程渗透率的变化规律，提出了岩石应力应变全过程中渗透率的表征关系式，其可作为研究多孔介质岩体流固耦合的一个重要耦合关系式，并对今后低渗透性油气田煤层气、天然气的开发有现实的指导意义。     

基于电磁波及超声波联合测距的井下定位方法

研究煤矿井下电磁波、超声波联合定位方法,根据井下巷道的空间结构特点,由锚节点和网关节点形成无线传输网络,网关节点布置在巷道的端点,锚节点一字排开等间距吊挂在巷道顶部中央,使巷道内任意位置都至少有两个锚节点接收到移动节点发射的电磁波信号。 移动节点通过判别锚节点电磁波信号强度确定移动节点与锚节点的位置关系;移动节点采用基于超声波的TOF检测方法进行巷道横向测距,移动节点和锚节点节采用基于电磁波信号强度的对数-常态分布模型进行巷道纵向测距,最终确定移动节点的二维坐标。 仿真结果表明,提出的定位方法误差较小,超声波在巷道横向的测距误差很小,巷道纵向50 m范围内,最大误差不超过5 m。 联合定位方法使用少数锚节点获得高定位精度,可以应用于煤矿井下。      

大阳泉煤炭有限责任公司矿井充水因素及对策分析

矿井水害是矿井五大安全隐患之一。在整理矿井多年地质勘探、开采和观察的水文地质资料的基础上,利用矿井水害形成规律的研究成果,揭示出矿井充水的主要因素为自采采空区积水,并对生产中矿井水害防治做了有益的探讨。     

ARM-Linux嵌入式远程监控系统的设计

温度、压力和气体浓度是地下作业安全中的3个重要因素。为了实现矿井中这3个重要因素的远程数据采集,引入了当前嵌入式应用中较为成熟的ARM9微处理器和Linux嵌入式操作系统技术,设计了一种基于TCP/IP协议的嵌入式远程实时数据采集方案。     

Fenton试剂对含锰矿井废水处理实验

为了解决矿井水中锰去除难度较大的问题,使用Fenton试剂对含锰矿井水进行处理。考察了H2O2:Fe2+、反应温度、H2O2的投加量、pH、反应时间对Fenton试剂氧化除锰的影响,并讨论了Fenton试剂高级氧化除锰的机理。研究结果表明:Fenton试剂对含锰矿井水的处理效果很好,原水中Mn2+的初始浓度为2 mg/L,当H2O2:Fe2+摩尔比为3:1,反应温度为25°C,H2O2的投加量为8 mmol/L,pH值为5,反应时间为10 min的时候,Mn2+的去除效率可以达到84%。Fenton试剂生成的具有强氧化性的.OH能有效处理矿井水中的Mn2+。     

用似双重介质模型进行岩体应力与渗流耦合分析

将宏观裂隙按裂隙渗流模型分析，微观和细观裂隙按等效连续介质模型处理，给出了一种非线形耦合分析模型－似双重介质模型。基于该模型导出了岩体应力场与渗流场的非线形耦合分析有限格式。通过对煤矿矿井突水预报问题进行分析研究，验证了所提出的方法是可行和实用的，并给出了一些有实际应用参考价值的结论。     

井下电机车通信系统研究与电路设计

5提出了在架线电机车载波通信系统中,用数字通信取代模拟通信方式。设计出二次调制系统;采用连续可变斜率增量调制（CVSD）实现模拟语音信号与数字编码的转换,采用二进制相对相移键控（2DPSK）作为数字调制方式。文中给出了该通信系统中主要技术参数的确定原则和部分具体设计电路。通过整体系统电路的试验调试,达到了设计要求。