“把字句”的情状类型及结构特点

“把字句”作为主谓句中的特殊句式,是由介词“把”所构成的介宾短语在谓语中作状语的一种动词谓语句。本文主要从结构上了解”把字句“的特点和“把字句”的情状类型。     

中文信息处理的主流技术

本文简要介绍了中文信息处理的主流技术,着重介绍了中文信息处理中的N元模型、语音识别、词性标注和句法分析技术。     

工程图自动生成过程中标注重叠的检测与避免

文章讨论了OBB包围盒和分离轴在工程图纸自动生成过程中检测与避免重叠标注中的应用。在此基础上,定义了一种提高检测效率的数据结构,并在工程实践中验证了数据结构的有效性。     

基于级域搜索思想模具零件尺寸自动标注方法

提出了基于级域接触搜索思想的模具零件工程图坐标尺寸自动标注方法,通过定义大小可调整的虚拟域将整个视图分成内部和外部两个不同的标注区域,该方法在AutoCAD软件中利用VisualLISP得到实现.模具零件工程图的标注实例测试结果表明,该方法在降低尺寸重叠干涉的同时,实现了提高工程图易读性的目的.     

AUTOCAD2007中尺寸公差标注的探讨

用AUTOCAD进行机械设计时,标注尺寸公差是设计人员经常遇到的一个问题,而AUTOCAD对尺寸公差标注提供的功能不是很强。笔者经过多年的绘图实践,结合理论对AUTOCAD中尺寸公差标注的方法和常见问题进行了总结和比较。几种标注方法各有千秋,标注时应灵活选用,相互结合,以便提高公差标注的速度,提高设计效率。     

基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召回率.     

乔姆斯基的短语结构理论在大学英语语法教学中的应用

乔姆斯基的转换生成语法理论和二语习得都是研究人类语言习得。本文主要是探讨转换生成语法中的短语结构理论在大学英语语法教学中的可应用性。文中主要讨论了语法教学的意义,传统语法的利弊,短语结构语法理论几个方面,进而提出将短语结构语法应用于大学英语语法教学之中。在语法教学中,灵活的将转换生成语法理论应用进来,可以让学生系统化地学习,接受和理解语法知识。     

基于知网的文本标注

知网（英文名称HowNet）是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象,以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库,本论文以知网中的知识词典为资源,以两篇真实文本为示例,研究基于知网的文本标注,以探讨知网知识在中文信息处理中的作用。     

AutoCAD标注表面粗糙度的方法

探讨了计算机辅助设计中标注表面粗糙度的方法,该方法首先建立带属性的图块,然后将其插入到设计图中去。这样不但可节省存储空间和设计者的工作量,还可加快绘图速度。这种简单的方法非常有效实用。     

XML与Web数据集成及技术实现

由于HIML缺乏规范的数据表达能力,基于Web的数据集成往往很困难。要使存在于Web上的数量巨大的数据易于共享、处理,利用XML（eXtensible Markup Language）技术可以很好地实现,现有的XML技术包括XML解析器、文档对象模型、XSL等都可以很好地应用到各种平台下的Web应用程序中,从而实现异构数据集成。