基于张量罚偏最小二乘的自动图像标注

如何有效地挖掘变量与标签之间的相互关系和处理高维数据是自动图像标注的两个具有挑战性的问题。以往的自动图像标注都是基于向量模式的学习算法,这样一方面产生高维数据,另一方面破坏了图像数据的高阶结构和内在相关性,导致信息丢失。向量模式下的罚偏最小二乘算法(penalized partial least square,PPLS)可以在获取变量和标签相关性的同时,进行维度约简。在PPLS的基础上,提出基于张量罚偏最小二乘算法(tensor-PPLS)。首先构造图像的张量数据形式,然后采用多线性主成分分析(MPCA)进行降维预处理,最后用tensor-PPLS进行图像标注。在图像标注的三个标准数据集上,提出的算法标注结果明显优于传统的基于向量模式的学习算法。     

中国学生英语过去时态标注习得研究

句法标注多选现象的持续性是否意味着中介语语法系统的损伤是近年来二语习得研究的热点之一.该文针对中国英语专业大学生对英语题元动词的过去时态标注情况展开研究,文中语料取自《中国学生英语口笔语语料库》,在最简方案的理论框架下,研究中国学生在口笔语中对英语题元动词一般过去时态的标注情况,验证中国学生英语中介语语法系统是否损伤.结果表明:中国学生的中介语语法系统没有受损,能够习得英语中的时态特征.     

基于概念频率的Web服务语义标注

由于web服务描述语言(WSDL)过于注重信息交流的底层技术而忽略其在语义方面的功能,所以需要在WSDL文档中添加语义,即语义标注.提出基于概念频率的web服务语义标注方法,通过得到概念的不同属性的使用频率,进而转化成各属性在标注中的权值来提高语义标注的准确性,并且通过实验验证了改进后的算法相对于原算法在标注准确性方面有所提高.     

浅析正式英语和非正式英语及共核英语

英语中习惯上把用于正式场合的语言文体作为正式用语;把与个人行为有关的英语言文体作为非正式英语：把那些即可以用在正式英语又可以用作非正式英语的文体称作共核英语。在英语的交际过程中,恰当地选择好词汇、相关的英语语言规则,对于英语交际功能的最佳发挥,有着十分重要的意义。     

确定形位公差的方法

本文通过对形状公差和位置公差各项目之间以及单项公差与综合公差之间关系的论述,确定了标注形位公差的方法.     

汉语NP短语的形式语义分析

自然语言的形式分析和计算机对自然语言的信息处理是当今时代比较热门的研究领域。以转换生成语法、范畴语法和类型论、λ-演算和时态逻辑等为工具分别对现代汉语的若干类NP短语中的领属定语、数量定语、时间定语3种类型作了较详细的形式语义分析,刻画了定语所表示的拥有领属关系、数量度量关系和时间先后长短关系,同时对不同种类的定语在句法范畴和语义类型的形式处理方面作了严格统一的处理,有助于汉语的计算机信息处理。     

一种无指导的情感短语极性判别方法

在情感分析任务中,情感词或情感短语的极性判别是一项非常重要的任务。提出一种新的基于无指导学习的情感短语极性判别的方法。在该方法中,首先从新闻网站上抓取大量无标注的新闻评论数据。经过去除噪音并进行分词和词性标注之后,使用预先设定的模板抽取情感短语。然后人工标注少量种子词。通过分析种子词和情感短语的共现信息,最终得到情感短语的极性值。实验证明,这种方法可以有效判别情感短语的极性,并且能够用于句子级别的情感倾向分析。     

谁是你人生的"责任编辑"?

最近出了一本散文集,把书稿交给出版社之前,我细细研读修正了一番。可在编辑把书稿寄回要求修改的时候,我还是大吃一惊。厚厚的书稿里,每一页都用红笔标注出了修改意见。从文字、语句到语法运用,以及段落、结构直至文章总体     

浅谈机械零件图上尺寸标注的合理性

零件工作图上的尺寸不仅是保证零件功能的基本条件,也是制造零件的重要依据,因此,尺寸标注是否合理,直接关系到零件的加工方法和加工质量。     

一种融合特征选择的AdaBoost集成算法

针对Ada Boost算法训练分类器的特征具有大量冗余问题,提出了一种融合特征选择的Ada Boost集成算法.首先,使用一种特征选取方法,选择图像特征之间冗余度最小的特征,构造最优训练集;其次,采用Ada Boost算法训练分类器,构建分类模型;最后,使用分类模型实现待标注图像的自动标注.实验使用华盛顿大学用于图像自动标注的数据集,结果验证算法的有效性,并且相比其他传统算法,该算法具有更高的分类精度.