含右删失数据的ZIP模型及其应用

零膨胀Poisson回归(ZIP)是处理零频数过多计数资料的有效模型,而计数数据一般含有删失或不精密的特点.本文将删失数据引入到ZIP模型中来,分别建立含右删失数据的固定效应ZIP模型,随机效应ZIP模型,通过极大边际似然函数估计法对模型进行参数估计.最后,利用实例分析验证了上述模型的可行性.     

城镇居民非参数消费敏感度模型及应用——基于局部线性工具变量估计方法

建立了城镇居民非参数消费敏感度模型,该模型不需做任何形式假设,避免了线性及非线性模型的误设.采用局部线性工具变量方法对其进行估计,结果表明城镇居民消费敏感度是时变的,和居民收入变动保持同步,支持流动性约束假说.另外高通货膨胀时的负实际利率变动比低利率、温和通胀时造成的负实际利率变动对消费支出的冲击要大得多.因此在增加城镇居民收入,突破流动性约束瓶颈的同时,高度关注通货膨胀,使得其消费水平得到真实提高.     

Approximation of integrable functions by general linear operators of their fourier series

The pointwise estimates of the deviation T n,A,B f (·) f (·) in terms of moduli of continuity .f and w.f there are proved. Analogical results on norm approximation with remarks and corollaries are also given. In the results there are used the essentially weaker conditions than these in [Mittal, M. L.: J. Math. Anal. Appl., 220, 434-450 (1998) Theorem 1, p. 437].     

Estimates of approximation numbers and applications

In this study, the estimates of approximation numbers of embedding operators in weighted spaces have been analyzed. These estimates depend on orders of differential operators, dimensions of function spaces and weighted functions. This fact implies that the associated embedding operators belong to Schatten class of compact operators. By using these estimates, the discreetness of spectrum and completion of root elements relating to principal nonselfedjoint degenerate differential operators is obtained.     

聚集数据下回归系数混合估计的相对效率

讨论在聚集数据情形下,具有附加信息的线性回归模型的参数估计,提出了回归系数的聚集混合估计,研究了该估计相对于Peter—Karsten估计和相对于最小二乘估计的相对效率,得到了相对效率的上、下界.     

元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度

BRPA估计是Changchien (1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计, Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), 吴and王(2000)和Bai, Chen and Wu (2003)分别讨论了BRPA的极限性质\bd 本篇文章中, 我们在很一般的条件下研究了$x$为多维向量时BRPA估计的收敛速度, 推广了Bai, Chen and Wu (2003)的结果     

Bayes估计的进一步研究及其Pitman最优性

对线性模型参数,讨论了Bayes估计的Pitman最优性,将已有结果进行了改进,去掉了附加条件,证明了在Pitman准则下,Bayes估计一致优于最小二乘估计(LSE),在此基础上,提出了一种基于先验信息的方差分量估计,通过和基于LSE的方差分量估计作比较,证明了新估计是无偏估计且有更小的均方误差．最后,证明了在Pitman准则下生长曲线模型参数的Bayes估计优于最佳线性无偏估计．     

上海基础房价相关指标及走势的分析与研究

基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题．本文通过对上海基础房价相关指标的分析，建立了市场房价走势的两个数学模型．模型一：在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性，再用回归拟合房价模型并进行预测；模型二：在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价．继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测，得出的结果与实际情况相吻合．     

非定常Stokes问题的矩形Crouzeix-Raviart型各向异性非协调元变网格方法

该文给出了关于速度-压力型非定常Stokes问题的一个 矩形 Crouzeix-Raviart 型各向异性非协调有限元的变网格逼近格式.并用一些新的技巧和方法导出了各向异性网格下的有关速度和压力的最优误差估计.     

随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性

该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性．文章最后给出了一个例子和模拟结果．