提高学生兴趣的地理教学方法

本文讨论的是提高学生兴趣的地理教学方法,分四方面论述的:一是在课堂上教师要关注热爱每个学生:二是精心设计教学环节,分散教学难点;三是将地理知识与自然现象相结合;四是让问题情境贯穿课堂始终。     

原作、复制品和知识民主

表现原作的理论优点和价值在于,它不仅仅考虑艺术作品的本身性质,还进一步把艺术作品关联到艺术作品框架之外的世界之中。复制是一种对原作的解释,它的出现有利于对艺术作品进行审美解读和研究。复制的出现其实就是一种知识民主,让众人可以平等地分享与获取知识。     

Kruskal算法在连线问题中的应用

利用Kruskal算法原理,在一个赋权图中,找出具有最小权的连通生成子图即最优树.     

基于模糊逻辑的产生式-框架的知识表示及推理的研究

知识表示是智能研究的基础,其表示方法往往直接影响到专家系统的能力和问题求解的效率,不同领域的问题通常具有不同的特点和属性,因而其知识的表示方法也不尽相同.与此同时,由于模糊知识本身的复杂性,模糊知识表示及处理技术仍然是目前热点研究课题之一.本文提出将产生式与框架结合的方法进行知识表示,并融合模糊逻辑理论进行推理.     

基于语义Web的知识管理系统的研究

知识管理是现代企业关注的热点,随着知识经济时代的来临,企业将主要通过知识而不是金融资本或自然资源来获取竞争优势.但是由于传统的知识管理系统都是通过关键字匹配来获取知识,这个会造成获取信息的不准确.本文将从知识管理的需求分析出发,给出了一种新的基于语义Web的知识管理系统的体系结构,并进行阐述.     

重庆体育专业学生营养知识及饮食态度行为调查研究

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等方法,对重庆8所高校500名体育专业学生营养知识及饮食态度行为的现状及其相互关系进行了调查、分析与研究,其结果表明,学生饮食态度较好,但营养知识总体得分率偏低、饮食行为存在着明显问题,提出应加强体育专业学生营养知识教育,改善饮食行为,以提高学生的健康素质.     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

空间数据库的数据挖掘

分析了传统数据挖掘方法面临的问题,介绍了空间数据挖掘的基本特征和空间数据库的知识发现过程,论述了几种空间数据挖掘的方法。     

高校图书馆知识管理的发展目标及对策

分析了高校图书馆实施知识管理的必要性,探讨了知识管理的发展目标,论述了目前高校图书馆实施知识管理的对策。     

应用写作在大学教育中的实践价值思考

应用写作的创作过程,是一种解决实际问题的思维过程。在大学教育中,有着将知识转化为实践能力的作用,是学习知识的手段和工具。