气体旋转运动对类反对称模式下环膜液体射流破碎尺度的影响

利用线性不稳定性理论研究了气体介质旋转运动对类反对称模式下黏性环膜射流破碎不稳定性的影响.通过对描述黏性环膜射流不稳定性色散方程的推导和数值求解,研究了气体介质的旋转运动对环膜射流破碎尺度模式的影响.研究表明,对于类反对称模式的液体环膜射流,内气体介质的旋转运动对射流的不稳定性有极强的促进作用.能使射流迅速从大尺度破碎模式转换为小尺度破碎模式;外气体介质的旋转运动是环膜射流破碎的促稳因素.不能改变环膜射流的破碎尺度模式.研究结果证明了类反对称模式主要与环膜射流的内气.液界面相关联.在此条件下,内气体介质的失稳作用控制射流的破碎尺度特征,而外气体介质的促稳作用在"穿透"液体射流后被大大衰减.     

一种新的灰关联系数表达式

在对灰关联分析法原理分析的基础上,提出了一种新的灰关联系数表达式.与传统的灰关联系数表达式和两种改进的灰关联系数表达式进行了比较,说明新的灰关联系数表达式在理论上是可行的.实例应用表明,基于新的灰关联系数表达式的灰关联分析方法用于水质评价,可以给出较为符合实际的评价结果.     

数据挖掘技术在试题质量评价中的应用

介绍了关联规则基本概念及Apriori算法,分析了关联规则挖掘在试题评价中存在的不足,提出了一种基于信息量的关联规则挖掘改进算法ARMABI.实验结果表明,该算法性能明显优于传统的关联规则挖掘算法,具有较高的推广价值.并且,对下一步工作进行了展望.     

基于聚类矩阵的CM—Apriori算法研究

针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法.该算法只需扫描事务数据库一次,就直接按事务项数生成聚类矩阵,每次只需对部分聚类矩阵进行运算,就可以生成频繁项集.这大大减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高了算法的运算效率,并通过实例说明了它是一种有效的关联规则挖掘方法.     

一个人的童年和他的政治——从“自我”角度对周作人附逆悲剧的解读

由于自幼体弱多病,周作人在成长过程中得到了亲人的过度关爱,这影响于他的“自我”就是生命意识的凸显和弱者的自我认同的合一。这决定了周作人现实行为的出发点首先是自我保护,而与外界的自觉的呼应和配合则取决于他与社会的具体关系：只有在一个理解轨道和他的内心相通的环境中,周作人的自我的生命力才会被激发起来,其人格走向才是外向、张扬和成长的;如若不然,便是自我封闭,在对外界的决绝拒斥中退回到童年自我的封闭狭隘中去。周作人的“自我”的独特性在其附逆的人生悲剧中也得到了体现。     

基于灰色关联度的道路运输企业安全综合评价

目的 在道路运输企业中开展安全综合评价以减少道路交通事故尤其是重特大道路交通事故的发生.方法 运用层次分析法建立了一个多级道路运输企业安全综合评价指标体系,并在此基础上采用基于灰色关联分析的评价指标权重的确定方法 .结果 对道路运输企业进行了模糊综合评价.结论 有效把握道路运输企业安全中的薄弱环节,有利于针对性地开展工作,减少道路交通事故的发生.     

从关联理论角度看等效翻译的相对性

翻译是一个涉及大脑机制的推理过程,是一种言语交际行为;翻译应该是一种三元关系:原文作者、译者和译文读者;交际的成功取决于原文作者的意图能否被译文读者所认识.基于关联理论所阐述的翻译的推理交际这一本质,分析解读出翻译等效只能是相对而言的,进一步印证了关联理论对翻译本体论和方法论的强大的解释力.     

在建构主义理论下的认知语境与英语阅读教学

阅读是学生获得信息的主要手段,可看作是作者与读者通过语篇进行交际的过程,因此它应遵循关联理论.本文从对认知语境建构及在此基础上的推理的分析,得出教师在教学中积极建构学生的认知语境将对教学起着积极的帮助作用.     

数据挖掘中关联规则挖掘算法的探讨与研究

对数据挖掘中的关联规则挖掘算法进行了研究、探讨和比较。在分析关联规则最具代表性两类算法的基础上,提出了一种挖掘算法的改进思想,并对关联规则进行了展望。     

合并财务报表准则的关联与解析

由于我国会计准则将企业合并进一步分为同一控制下的企业合并和非同一控制下的两种不同控制合并方式,对编制合并财务报表的具体运用也产生区别,本文就对合并财务报表的关联与解析进行了论述.