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991.
针对生产现场机械设备零部件结构复杂、设备运行时背景噪声干扰严重等造成的监测诊断难题,以及传统盲信号处理算法在机械声信号处理方面的局限性,提出一种基于参考信号约束频域半盲提取的机械故障声学诊断算法。详细介绍了该算法的关键技术:以频域盲解卷积算法为基础,使用利于全局寻优的人工鱼群算法,构建适用于机械故障特征的改进多尺度形态学滤波器,以最大程度削弱背景噪声干扰;结合机械设备零部件结构参数构建参考信号,通过单元参考信号约束频域半盲提取算法,对降噪后的信号逐段进行复数盲分离;利用改进KL距离,解决复分量间次序不确定性问题,最终实现机械故障特征信号的提取与分离。实际声场环境中的滚动轴承故障声学诊断实验验证了该算法的有效性。 相似文献
992.
993.
《陕西理工学院学报(自然科学版)》2017,(1)
为了能够抵抗已知的量子算法攻击,非交换密码已成为后量子密码时代的研究方向之一。采用非交换群构造了一个签名方案,并在此基础上设计了一个盲签名方案。新方案的安全性依赖于单位三角矩阵群的对角自同构群上的离散对数问题。新的盲签名方案满足盲性和多一不可伪造性安全,并且只需要更短的公钥和更少的存储空间;采用平方-乘算法计算两个自同构的乘积,减少了计算成本。 相似文献
994.
针对传统基于随机初始化的变分贝叶斯独立分量分析(VBICA)方法的不足,即随机初始化导致经过不同的学习得到的分离结果存在差异性,提出了一种基于主分量分析(PCA)的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法,在提出的方法中,利用PCA来初始化模型参数。并与传统的变分贝叶斯独立分量分析方法进行对比。仿真结果验证了该方法的有效性,提出的方法不仅比传统的VBICA方法取得了更好的分离性能,并且保持分离结果的稳定性,克服了传统的VBICA方法的不足。 相似文献
995.
为提高时频分析技术在机械故障诊断中的实用性,研究W-H变换特点,提出基于W-H变换的盲分离算法.将混合信号进行W-H变换,在W-H平面分布中选择信息特征的峰值,求出不同通道信号的对应峰值比得到近似混合矩阵,通过近似混合矩阵的逆可将源信号分离出来.仿真信号结果表明,本文方法是有效的,为故障信号的分析与诊断提供了新方法. 相似文献
996.
针对电磁轴承支承转子质量不平衡引起的同频振动问题,提出了一种基于模型参考自适应系统(model reference adaptive systems, MRAS)的转子不平衡量辨识与在线补偿相结合的算法,该算法鲁棒性强且能够有效简化控制器结构。针对转子在两个轴承平面内的等效不平衡量,提出了基于模型参考自适应的不平衡量辨识算法,根据Popov超稳定性理论进行自适应律设计并通过设计相位补偿角保证辨识算法在全转速范围内的稳定性;针对模型误差和复杂工况带来的系统参数变化,根据辨识结果生成补偿电流的初始值,并利用同样的模型参考自适应算法对补偿电流进行在线微调,从而在保证补偿精度的前提下大大提高了算法的收敛速度。仿真分析和实验研究结果表明:所提算法能够使两端轴承处的转子振幅在0.2 s内迅速衰减并保持稳定,对振动位移中的转速同频分量抑制效果达到90%以上,且能够自适应转速的变化。所提算法能快速准确地抑制不平衡所引起的转子振动,可满足多种场合下对转子高回转精度的要求。 相似文献
997.
机械振动信号盲源分离的时域方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍盲源信号分离基本原理,分析了瞬态混叠模型和卷积混叠模型的特征,给出两个源信号独立性的评判准则,研究了盲分离正确性的评价误差函数,进行数值仿真,并用时域卷积瞬态混叠模型对实际机械振动信号进行源信号的盲分离。数值仿真和实际信号的分离效果较好,说明所用方法在机械振动信号盲源分离中的适用性。文中还分析了多源信号分离中所用方法的收敛性。 相似文献
998.
文中提出了一种加速度计静态模型辨识的加权最小二乘估计,并对辨识算法的加权阵提出了一种合理的选择方法;在精密光学分度头上对石英挠性摆式加速度计进行了多位置静态翻滚测试,应用提出的新方法较为精确地辨识出加速度计的静态模型 相似文献
999.
加速度计温度模型的辨识 总被引:4,自引:3,他引:4
本文采用最小二乘估计和正交多项式拟合的方法,得到了石英挠性摆式加速度计(精度4×10-5)模型系数随温度变化的规律,建立了20℃—50℃温度范围内加速度计的温度模型。应用该模型进行温度干扰补偿后,使模型辨识精度提高一个数量级。通过大量的重复性试验证明了方法的正确性。 相似文献
1000.
在惯导平台多位置静态测漂方案下,对陀螺安装误差角的辨识结果往往很不理想。本文通过分析陀螺误差角影响惯导平台漂移的机理,发现平台壳体的角速率是制约误差角辨识精度的主要因素。由此,在测漂过程中有针对性地引入了转台相对地面的角,速率。仿真结果显示,转台角速率的引入能使陀螺安装误差角的辨识精度得到明显的提高。 相似文献