针灸治疗糖尿病周围神经病变临床研究概况

本文综述了近5年来针灸治疗糖尿病周围神经病变(DPN)的相关临床报道,例举了单一疗法及综合疗法,并结合临床研究,证明针灸是治疗DPN的有效方法,且操作方便,无毒副作用.     

清除幽门螺杆菌可有效降低胃癌发病率

北京大学临床肿瘤学院游伟程研究小组历经10年研究证实,清除胃内幽门螺杆菌感染,可使胃癌癌前病变及胃癌的发病风险降低40％。这是目前世界上针对胃癌癌前病变开展的干预试验中样本量最大、时间最长的研究,具有系统性和原创性,在国内外肿瘤研究中尚属首次,为胃癌的预防奠定了理论基础,提供了重要科学依据。研究小组采用大样本和前瞻性研究方法．在山东临朐县胃癌高发区对3400名成人开展了研究。研究表明,幽门螺杆菌感染是胃癌发生的重要危险因素,清除幽门螺杆菌感染能有效降低慢性萎缩性胃炎、肠上皮化生、异型性增生等癌前病变及胃癌的发生。与安慰剂组比较。清除幽门螺杆菌组发生上述癌前病变和胃癌的危险度下降40％。研究还证实血清高水平VC能阻止癌前病变的进展,是降低胃癌危险性的保护性因素。     

慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者应用超声诊断的效果评价

研究慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者应用超声诊断的效果，探讨分析超声诊断对慢性风湿性心脏联合瓣膜病的诊断价值。选择2017年1月—2019年12月甘肃省靖远县人民医院收治的60例慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者为研究对象，回顾性分析60例患者的临床资料，按照检查方法的不同分为对照组（采用X线检查）和研究组（采用超声检查），观察两组诊断符合率和瓣膜病变情况，并对数据进行分析统计。研究中患者二尖瓣、三尖瓣、主动脉瓣及肺动脉瓣存在一定狭窄或关闭不全情况，二尖瓣病变类型为粘连型、钙化型和混合型，研究组诊断出13例二尖瓣钙化，7例二尖瓣粘连，9例混合型，对照组诊断出10例二尖瓣钙化，5例二尖瓣粘连，7例混合型，研究组诊断符合率为96.67%，对照组诊断符合率为73.33%，研究组诊断符合率明显高于对照组（P<0.05）。在慢性风湿性心脏联合瓣膜病患者的临床诊断中，应用超声诊断效果显著，可对患者心脏进行全面整体评估，了解有无狭窄或关闭不全病变，便于临床治疗方案的制定和改进，进而有效改善预后，超声检查对该病的诊断具有重要的临床意义。     

一种CNN-Transformer网络在皮肤镜图像分割上的应用

【目的】针对皮肤病变图像存在皮损形状不规则、边界模糊以及毛发伪影等问题，提出了一种将CNN和Transformer相结合的图像分割算法。【方法】首先对皮肤病变图像进行去毛发预处理，减少毛发噪声对结果的影响，然后构建CNN和Transformer结合的分割模型，采用Resnet作为特征提取主干网络，将提取到的特征图序列作为Transformer的输入，在Transformer中加入了新的结构边界注意门以提取足够的局部细节来处理模糊边界，最后采用DenseASPP模块增强特征表示和处理多尺度信息，并且提出一种改进了的损失函数，以便在计算损失函数的同时使得模型能关注边界区域部分。【结果】提出的算法在ISIC2017数据集上的Dice指数值以及Jaccard指数值分别为0.854 534和0.767 901，在ISIC2018数据集上的Dice指数值以及Jaccard指数值分别为0.908 548和0.843 689，与其他算法相比提出的算法对图像的分割效果相对较好。【结论】实验结果证明了所提算法在皮肤病变图像上进行的图像分割是有效的。     

二尖瓣置换术的临床应用

目的总结5例二尖瓣置换术的手术治疗,对其围术期处理,手术方法进行初步探讨。方法2008年4月至2009年4月,5例经临床、心脏超声及术后病理确诊为风湿性二尖瓣病变的病人行二尖瓣置换术。结果术后病人心功能均提高至Ⅰ级,无围术期死亡及严重并发症。结论二尖瓣置换术是治疗风湿性二尖瓣病变的有效手段。     

基于ME-ANet模型的糖尿病视网膜病变分级

糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy，DR)是一种致盲率很高的眼科疾病。不同病变等级的视网膜图像之间差异小且病灶点分布无规律。针对现有深度模型对DR中的相似病灶点识别率低，严重影响模型分类精度的问题，本研究以深度学习为基础，构建新的模型架构进行训练，提出一种集成MobileNetV2和EfficientNetB0深度模型的注意力网络：ME-ANet。模型集成分为头部和主干两部分，将深度模型的浅层部分融合构成网络的头部，训练时采用迁移学习的策略对网络模型参数进行初始化，减少训练中的过拟合问题。主干部分利用上述两种模型的核心结构，设计3个阶段集成模块进行特征提取。同时设计全局注意力机制(Global Attention Mechanism，GAM)并分别嵌入到3个阶段的集成模块中。模型的改进加速了网络的收敛速度，该网络模型实现了对图像浅层信息的特征融合提取，减少了微病灶特征信息在训练过程中的卷积丢失问题，模型的分类精度进一步得到改善。通过模型集成构建特征提取主干网络，提高了模型对低级特征信息的学习，注意力机制抑制非病变特征信息，强化典型病灶特征学习，从而实现细粒度分类，进一步提升了模型的分类性能。     

熊胆逐瘀片治疗DR的物质基础及作用机制

目的:旨在探讨熊胆逐瘀片(XDZYP)治疗糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)的物质基础及作用机制。方法:通过Symmap、Swiss Target Prediction检索XDZYP的成分及靶点；通过CTD及DisGeNET检索DR靶点；两者靶点取交集，构建中药-成分-靶点网络；蛋白-蛋白互作聚焦20个枢纽靶点；将枢纽靶点进行GO、KEGG富集分析以及转录因子预测及分子对接。结果:获得XDZYP活性成分105个，靶点112个，其中20个枢纽靶点主要参与血管内皮生长因子产生，调控TNF、AGE-RAGE、细胞凋亡通路，还可被CSRNP1、NFKB2等转录因子调控，其中靶向结合化合物的有：IL4-水杨酸，STAT3/IL6-杨梅酮，CHUK/PARA-槲皮素，TGFB1-丹参素，MYC-丹参酮IIA,TNF-胆酸等。结论:XDZYP主要通过槲皮素、杨梅酮、水杨酸、丹参素等靶向IL4、IL6、PPARA、CHUK等参与TNF、AGE-RAGE、细胞凋亡通路而治疗DR。