贵州喀斯特地区生态经济类型划分

根据生态经济学理论,采用主成分分析法和聚类分析法,选取 47个指标对贵州 75个喀斯特县(市)进行生态经济类型划分研究,将 75个喀斯特县(市)分为 2个一级类型、9个二级类型、18个三级类型、8个四级类型,并对不同类型的发展潜力在命名上作了定位,为进一步研究不同生态经济类型的发展提供了基础。     

基于生态位理论探析江苏省沿江城市发展

笔者从生态位理论的角度出发，根据生态位计算模型，计算并分析了江苏省沿江各个城市生态位指标，基于区域与城市的和谐发展目标，提出相应拓宽江苏省沿江城市生态位的政策与措施．     

凡纳对虾淡化养殖健康虾池水体生态研究

对20个凡纳对虾Litopenaeus vannamai淡化养殖健康虾池水体理化及生物因子进行调查,调查结果健康虾池大小(0.48±0.19)hm2,水深(145±13)cm,最适放苗密度(148±30)万尾/hm2,盐度(2±2)‰,水温(30.6±3.3)℃,溶解氧(5.5±1.5)mg/L,pH值8.5±0.7,透明度(19±5)cm,氨氮(0.65±0.76)mg/L,亚硝基氮(0.15±0.17)mg/L,化学耗氧量(21.52±5.45)mg/L.虾池藻类种类数为43±8种,密度(1.51±0.76)×10 8个/L,多样性指数2.15±0.49,藻类优势种12种,蓝藻6种,硅藻2种,绿藻3种,隐藻1种,健康虾池优势种以螺旋藻Spirulina sp.为主,种群丰富度高而稳定.虾池原生动物种类数为14±3种,密度(2.71±1.79)×10 5 个/L,多样性指数2.01±0.47,优势种9种,圆筒状拟铃壳虫Tintinnopsis cylindrata、毛板壳虫Coleps hirtus和海洋帆口虫Pleuronema marinuum为常见优势种,优势种主要是食细菌-碎屑类.健康虾池水体异养菌群数量(2.37±1.83)×10 7 cfu/L,弧菌数量(11.77±13.86)×10 5 cfu/L,底泥异养细菌总数(7.90±29.08)×10 8 cfu/L,弧菌总数(1.18±3.27)×107cfu/L.     

强化企业技术创新 构建晋江产业集群

随着经济的发展，在新经济生态版图上，其构成单元是产业集群。集群的升级或退化是区域经济生态演化的一项主要的内容和风景，国家经济、区域经济、都市或城镇经济，要么包含若干个集群，要么就是一个集群或集群中的一部分。打造有影响的产业集群是区域经济增长和社会发展的战略要点。我市要提高综合竞争力和环境的吸引力，建设现代化的工贸港口城市，就要考虑这样的问题：从国家战略和本地实际上看，本市在国际上较有影响的产业该是什么？这样的产业可能有几个？也就是说，可形成几个什么样的产业竞争力和要素吸引力的母体——集群。     

浅谈城市园林绿化可持续发展

随着社会经济的发展,城市中的环境问题日益突出,本文通过分析城市的环境现状和城市园林绿化中存在的问题,指出城市园林绿化可持续发展的必然性,及实施城市园林绿化可持续发展的措施.     

不同品种小麦低温春化响应的研究

本文以小麦春化发育为主线，选用国内外18个有代表性的品种，给以0d、10d、20d、30d、40d、50d、60d的春化处理，从苗穗期、穗分化、及主茎叶数方面着手，用系统聚类法将18个品种归属为两大集团、三个分支、六个较明显的类型．并对这些品种的推广、引种、育种提出了合理的应用与建议．     

时代呼唤生态课堂

当今社会已进入生态文明时代,可持续发展教育是生态文明时代教育的代名词.可持续发展教育的基础就是要坚持实施以学生发展为本的素质教育,课堂是当今素质教育的主战场.时代呼唤生态课堂,生态课堂应该是融通生活的课堂,是以学生自主学习为本的课堂,是生命力高扬的课堂,是生态圈互动链接的课堂.     

北江上游光倒刺鲃生态的初步研究

光倒刺鲃1—3龄处于快速生长期，4龄以后生长速度下降，以藻类食物为主，繁殖季节为每年5—9月份，在体长50—150mm，275—417mm时，卵巢长度增加较快，3—4龄性腺发育成熟，属多次产卵类型．     

四个生态因子对集约化养猪生产的影响

从环境温度、湿度、光照及空气四个方面详尽阐述了其对集约化养猪生产的作用和影响，提出一些改善猪生产环境的建议，对提高工厂化养猪的生产水平和生态效益具有一定的指导作用。     

基于Agent的农田生态细胞自动机模型

提出一种基于Agent的细胞自动机(CA)演化模型，并采用整体建模仿真的方法，对农田虫害的演化进行了模拟．它采用自底向上的建模思想，利用Agent的局部连接规则，建立复杂系统的整体模型．针对不同环境条件设定相应的仿真参数，可以得到恰当的害虫种群演化结果，有助于农田生态管理的科学决策．同时，农田虫害的管理是预测专家系统的重要应用领域，该模型与专家系统的最终集成，可以提高专家系统的预测能力．