基于随机活动工期的现金流动态均衡前摄性与反应性项目调度优化

承包商的现金流动态均衡对不确定条件下项目的顺利实施有重要影响。作者研究基于随机活动工期的现金流动态均衡前摄性及反应性项目调度问题,目标是在随机活动工期条件下,为承包商生成现金流均衡基准进度,并根据执行过程中的实际情况,动态地对其进行反应性调整。首先,通过建立前摄性调度优化模型生成基准进度,并提出两个反应性调度策略对其进行调整。其次,为以上诸模型的求解设计了模拟退火和禁忌搜索相结合的混合算法tabu-SA。最后,针对前摄性调度模型,在随机生成的算例集合上对算法进行测试,并进行大规模仿真实验。研究结果可以为随机活动工期下承包商保持现金流动态均衡、确保项目顺利实施,提供定量化决策支持。     

浅议现金流量表分析

阐述了企业现金流量表分析的意义,介绍了现金流量表分析的内容,对现金流量表的结构以及相关比率指标等进行了探讨。     

现金流量表教学中“四性”结合的教学实践

现金流量表的教学中，采取“四性”结合，即对比性、暴露性、相关性、贯通性的方法，便于学生较深刻地掌握现金流量表编制技巧。     

自由现金流、公司治理与财务性投资——基于2011-2013年A股上市公司的实证研究

本文基于预期效用和控股权利益理论,运用数理分析方法,通过构造公司价值的V-N-M效用函数,对影响我国上市公司财务性投资行为的因素及其机理进行分析,并以2008-2011年沪深两市A股上市公司为样本进行实证检验。研究发现:(1)公司自由现金流越多,越有可能进行财务性投资;(2)在自由现金流一定条件下,资产负债率越高,上市公司越不可能进行财务性投资;(3)控股股东持股比例与财务性投资存在倒U型的关系。     

国内上市公司可转债融资的现金流解释

为了更好地了解企业为什么在外部融资时会选择发行可转债,发行可转债的公司与发行股票的公司究竟有何区别,采用中国证券市场2000-2004年间的数据,运用描述性和回归统计方法,从现金流角度对国内上市公司可转债的融资问题进行了实证性解释,得到发行可转债的上市公司拥有较好的财务状况和较强的现金流.     

基于现金流的高校财务风险评价体系研究

高校现金流的管控已成为高校财务风险管理的关键内容,从现金流的视角来研究高校财务风险问题,结合高校现金流的特点与内容,对高校财务风险进行细分,包括日常运营方面、投资方面以及筹资方面的风险。提出了基于现金流的高校财务风险评价体系,并以山东省省属公立高校为例证实该体系对防范与管控高校财务风险具有重要意义,对加强高校财务风险管控提出了对策建议。     

基于Bootstrap仿真的广义Pareto现金流风险分析

建立了基于Bootstrap仿真的广义Pareto经营现金流风险(CFaR)模型,在广义Pareto分布的框架下运用基于Bootstrap仿真得到现金流风险价值,以克服广义Pareto分布的小样本造成的估计误差,提高分析的可信度,并改进了广义Pareto模型的不足.将该模型用于中国房地产上市公司现金流风险价值估计,得到了满意的结果.     

科技和金融结合的突破点应该放在成长期科技企业上——2010年浦江创新论坛之我见

<正> 在2010年浦江创新论坛科技金融的专题论坛上,《21世纪商业评论》主编、《冬吴相对论》主持人吴伯凡从1780年第一次金融危机谈起,指出科技与金融的未来性:创新是面向未来的创新,金融是用现在的现金流创造未来的现金流。全国人大教科文卫委员会委员、中国智能交通协会理事长吴忠泽表示:"现在的风险投资不叫风险投资,应该叫保险投资",指出中国的风险投资不能过渡关注IPO,应适当转移到企业发展前端。泓域资本首席创始合伙人、东方汇富创业投资管理有限公司总裁阚治东指出:20年前说创业投资没有人理,要深知现在创业投资获得的成绩来之不易。但现在创业板里半数以上都潜伏着PE和VC,这并不是一个可褒扬的现象,创业投资需自律,他呼吁尽快建立创业投资行业协会,打造阳光下的私募和阳光下的创新投资。上海张江(集团)有限公司常务副总经理刘小龙认为:"今天的创业板是成功板",创业板门槛     

浅析资产减值

一、资产减值概述 （一）资产减值概念和范围1、资产减值,是指资产的可收回金额低于其账面价值。例如：某固定资产（设备）有独立的现金流,其账面原价为1000万元,已提折旧400万元,账面净值600万元;出现减值迹象后,经测试其可收回金额为550万元,则应计提50万元减值准备。     

基于区间分析和云模型的实物期权定价研究

针对实物期权定价中预期现金流收益的现值和投资成本采用精确值给出不太合理的实际情况,深入分析了现有的基于模糊集理论和基于云模型的实物期权定价方法,提出了基于区间分析和云模型的实物期权定价方法。首先,在基于云X信息的逆向云算法的启发下,结合区间分析理论,提出一种新的逆向正态云构建算法;然后,用生成的云模型表示预期现金流收益的现值和投资成本,结合期权定价理论和基于区间数的逆向云算法,运用云运算,给出了一种将专家评估区间数据转化成正态云模型的形式,并提出了利用逆向正态云估计预期现金流收益的波动率的实物期权定价方法;最后,通过实例模拟证明了该方法的有效性。