电子商务环境下顾客忠诚度的培养

随着社会经济的迅速发展,网络技术得到了很大的进步。电子商务时代的到来给企业提供了一个新型的营销环境。和传统的商业模式不同,电子商务环境下企业的发展和产品的销售更依赖于顾客的忠实程度,因此电子商务环境下顾客重视程度的培养逐渐成为了电子商务成功最为关键的一环。本文就电子商务环境下顾客忠诚度培养的相关问题进行分析,并提出一些可供参考的意见和措施。     

桂中坳陷东部下石炭统鹿寨组泥页岩有机地球化学特征

基于对桂中坳陷东部下石炭统鹿寨组泥页岩总有机碳含量(TOC)、有机质成熟度(Ro)、显微组分、饱和烃色谱-质谱等有机地球化学特征分析,发现其TOC主体2.0%,Ro为0.84%~2.95%,有机质类型属于Ⅱ1-Ⅱ2型。通过对比国内外主要页岩气盆地富有机质泥页岩有机地球化学特征和分析研究区页岩气保存条件,判断下石炭统鹿寨组泥页岩具有较好生烃潜力。在此基础上,分析了鹿寨组泥页岩的沉积环境和有机质来源,发现:Pr/Ph1,伽马蜡烷/αβC30霍烷比值为0.72~0.75,具有升霍烷系列,C27重排甾烷/C27规则甾烷比值为0.13~0.15,孕甾烷/C29-20R规则甾烷比值为0.03~0.04,研究区属于高咸度贫氧-缺氧的强还原环境;正构烷烃分布范围宽,C、N原子比为42.23~50.89,三环萜烷中C21、C23、C24呈倒"V"形分布,αβC30霍烷/∑C29甾烷比值为0.48~0.51,C29具有明显优势,伽马蜡烷指数平均值为0.370.2,不同显微组分在剖面上对TOC贡献率不同,判断鹿寨组泥页岩有机质来源多样,以高等植物和水生生物为主,顶部和底部层位有机质来源以低等细菌、藻类为主,具有较好的生烃潜力。     

牦牛GSTK1基因序列特征分析及其组织表达谱构建

旨在探讨谷胱甘肽硫转移酶K1(Glutathione S-Transferase Kappa1,GSTK1)基因序列特征.以牦牛为试验对象,通过RT-PCR技术扩增GSTK1基因序列并分析生物信息学,采用RT-qPCR技术构建其在牦牛不同组织中的表达谱.ORF分析显示,牦牛GSTK1基因编码区为618 bp,编码氨基酸为205个.系统发育树分析显示,牦牛与野牦牛(99.68%)、黄牛(99.68%)和野牛(99.40%)之间的同源性最高,与北极熊(87.63%)、野猪(87.25%)和马(87.01%)之间的同源性最低.蛋白预测分析显示,GSTK1蛋白为不稳定的亲水蛋白,存在12个磷酸化位点.高级结构预测分析显示,GSTK1蛋白的主要成分为α-螺旋(50.73%)、无规卷曲(40.00%)和延伸链(9.27%).组织表达分析发现GSTK1在所检测牦牛卵巢、小肠、脾、肝、肾、肌肉、肺和心组织中均有表达,其中表达量最高的组织是肝,表达量最低的组织是脾和心,且与其他组织差异显著(P<0.05).本研究获得了牦牛GSTK1基因的序列特征及组织表达谱,为进一步挖掘牦牛GSTK1基因的功能提...     

5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用

利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_2.5质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_2.5污染特征并探究气象要素对PM_2.5污染的影响,并建立5个城市站点的PM_2.5质量浓度多元回归预测模型。结果表明,5个城市站点中：空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM_2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM_2.5质量浓度较小值;PM_2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM_2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM_2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM_2.5的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的...     

闽南沿海大雾天气地面气象要素统计分析

福建是我国沿海几个相对多雾区之一,而南部沿海海雾发生频率高于北部沿海.该文利用沿海自动站、浮标站资料对闽南沿海海雾过程中温度、风、海温条件进行分析,着重讨论海雾过程中各气象要素统计特征,为日常海雾预报提供依据.结果表明,对于厦门站(59134)来说,当温度适宜(接近17℃)、弱风的情况下有利于低能见度天气发生;闽南沿海...     

水样组织视角的人单合一模式激活组织逻辑探析——基于海尔模式研究

海尔人单合一模式的组织变革因应了数智时代的商业环境挑战和激活个体成就动机的需求,识别出大型企业组织变革发展的内在逻辑与动力。基于大企业病、员工与用户关系、不确定性复杂环境的逻辑起点,以合乎水样组织的特性推动企业从刚性的科层组织转型为柔性、动态、开放、迭代发展的水样组织,其转型成功的关键在于通过激活用户和员工两种“价值水源”从而激活了整个组织。人单合一模式对于研究者与实践者理解分析数智时代的组织特性、治理关系,创新组织发展模式具有理论与实践启发性。     

基于多级特征融合的视频火焰检测方法

火焰前期一般多为小目标,但一般的火焰检测方法对于小目标的检测能力较差.为检测早期火焰,提高火灾预防能力,提出了一种融合多级特征的视频火焰检测方法,针对下采样分辨率变小导致丢失目标的问题,引入了反卷积模块,并融合深层具有较强语义信息的特征和浅层具有较强细节信息的特征,从而有效提高了火焰的检测率.所提算法在Bilkent大...     

基于数据增强和字词融合特征的实体槽位识别

针对传统的基于字级表示的实体槽位识别模型无法很好利用词语信息,以及信息技术(IT)运维领域缺少足够数量公开数据集的问题,提出一种基于BERT＿Word2vec＿BiLSTM＿CRF模型的实体槽位识别方法,并通过数据增强对模型的训练数据集进行扩展．该模型将基于转换器的双向编码表征(BERT)模型得到的字向量表示和Word2vec得到的词向量表示进行融合,通过双向长短时记忆(BiLSTM)网络进行上下文编码,通过条件随机场(CRF)进行解码,得到最终的序列标注结果．通过在某企业提供的数据集上进行实验,结果表明：融合词级特征可以在BERT预训练模型的基础上进一步提升识别性能,F1值达到了92.33%.     

基于改进量子遗传优化支持向量机的配电网故障分类

针对传统方法在解决现代配电网故障分类时存在的求解速度慢、分类精度差的问题,提出一种结合量子遗传算法的支持向量机配电网故障分类方法。首先采集故障信号并进行S变换处理,将处理结果的均方根与均值作为特征量,以提高特征量辨识度;其次在量子遗传算法的种群更新策略中引入自适应动态旋转角,避免算法在早期陷入局部收敛,增加算法的调参精度。以IEEE33节点配电网模型为研究对象的实验结果表明,所提的特征量提取方法有效提高了支持向量机的故障分类精度,改进后的量子遗传算法通过为支持向量机寻到更优参数从而进一步提高了故障的判别精度和分类速度,验证了方法的有效性与准确性。     

冻结粉质黏土强度特征及影响因素敏感性分析

为研究分析人工冻结粉质黏土强度的影响因素的敏感性,基于粉质黏土物理特性,选取温度、含水率、干密度和加载速率作为冻土强度的影响因素,对长春市某工地的粉质黏土进行冻土单轴抗压强度试验,得到不同影响因素条件下抗压强度随温度变化的特征曲线。基于此,通过正交实验和灰色关联分析法,得出4种影响因素在不同温度区间的敏感度排序。试验结果表明：在-21～-14℃,抗压强度随温度降低而逐渐减小的温度变化拐点为-16℃;在-20～-16℃,干密度的敏感性逐渐增大,并超过温度和含水率的敏感性;当温度介于-30～-16℃时,在人工冻结法施工中可将温度作为重点考虑的研究对象。