印度 中兴的人口大国

正印度是目前全球发展最快的国家之一,经济增长速度令人瞩目。如果以同等购买力来衡量,印度2011年GDP高达4.457万亿美元,与日本并列世界第三,仅次于美国和中国。不过若以美元汇率评估,印度2011年的GDP为1.676万亿美元,排行第11位。从直销从业人口与业绩来看,显然大部分直销公司在印度都没有找到爆发点。大家都处于摸索阶段的行业现状,更利于有勇气、愿拓展的企业和直销商加入     

疑源类的早期辐射及其意义

通过对元古宙至寒武纪早期疑源类的分析研究表明：新元古代早期和晚期疑源类的辐射分别与全球范围内超级大陆（rodinia)形成及海洋中锶同位素^87Sr/^86Sr值显著上升，陆源物质增加，δ^13C值由负值转为正值的时期相吻合；早寒武世疑源类的辐射与超级大陆（pannotia)的形成、裂解对全球环境的影响有关。认为疑源类在早寒武世的适应辐射，改变了全球生物的营养结构，“中型浮游动物”对小个体棘刺疑源类的有效利用，可能是引发“寒武爆发”的原因之一。     

生物多样性缺失促使传染病爆发

如今，保护生物多样性成为人们挂在嘴边的“流行语”。保护生物多样性可以维护我们的生态系统，可以让我们看到多姿多彩的生命世界，可以让我们获得有用的或者有潜在应用价值的基因和种质资源，可是，这些似乎离我们的生活都很遥远的大概念，很难触及人们的敏感神经。2010年12月2日，《自然》杂志上刊登的一篇文章将改变人们的这些认识，生物多样性缺失的影响就在我们身边——传染性疾病的爆发就是其中之一。     

德国、英国爆发街头骚乱

英国发生骚乱造成的冲击尚未减退，8月20日，德国北部港口城市汉堡又爆发了小规模骚乱，30余名闹事者被临时拘留，五名警察受轻伤。当日凌晨，德国汉堡举行尚策街庆活动，共有一万余人参加。活动后一些年轻人在街头点燃垃圾桶，并与警察发生冲突。警方宣布从20日晚ll点到2l日凌晨5点，尚策地区为危险区域。     

塞岛风云

告诉你一个真实的塞浦路斯塞浦路斯从来没有像今天这样全球瞩目。千百年来地球上一半人从不提起、另一半压根不知道它。如今,却先是爆     

生命进化大爆发——进化史上的重大事件—在5.4亿年前几乎同时出现了各类动物的祖先

在今天的地球上生存着远超过100万种动物。这些动物可以大致分为38个大类，它们差不多全都是在距今5．4亿年前被称为“古生代寒武纪”的时期一起出现的。这一进化史上的重大事件就是研究者们所称的“进化大爆发”或者“寒武纪物种大爆发”。[编者按]     

南海西南季风爆发的预测研究

利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。     

南海表面海温异常对南海季风影响的数值模拟

采用P-σ混合坐标系区域气候模式模拟了4－7月南海季风的爆发、演变过程，并进行了3组敏感性数值试验，研究南海表面海温异常对南海季风的影响，得到以下结论：（1）南海4月份海温异常对南海季风的爆发日期影响不大，但对季风爆发后的强度有所影响，异常增温造成南海季风增强，异常降温则南海季风减弱。（2）南海季风爆发和强度的变化与南海本身的海温变化情况有密切的关系，尤其是5月份南海海温异常。5月份南海异常增温可以使南海季风提前爆发，季风增强，南海海温异常降低时，南海季风爆发的时间推迟，季风减弱。（3）南海海温持续异常可以影响南海及中国大陆的高低空环流变化，海温持续异常增温可以使南海季风提前爆发，显地加强南海季风，并有利于南海季风向北推进，但当海温在6月份进一步持续增温时，则有利于季风维持在较南地区，阻碍季风向北发展；当海温持续异常降低时，南海季风推迟爆发，且明显减弱。     

菲律宾泥石流灾难的警示

2006年2月17日中午．菲律宾南莱特省南部圣贝尔纳镇一个靠山的村庄突然发生严重的山体滑坡（图1）。山体豁开一道巨大缺口．泥浆裹着岩石向山脚下的吉恩萨贡村倾泻。顷刻之间整个村庄便被随之引发的泥石流所掩埋，方圆5-7km的地区刹那间成为一个巨大泥潭。据官方估计约有1800人被埋在泥石流和废墟中。吉恩萨贡村从此将成为一个“永远的坟场”。菲律宾这次突然爆发的泥石流灾难是由于连降大雨导致的。     

The outbreak pattern of the SARS cases in Asia

The severe acute respiratory syndrome (SARS) caused tremendous damage to many Asia countries, especially China. The transmission process and outbreak pattern of SARS is still not well understood. This study aims to find a simple model to describe the outbreak pattern of SARS cases by using SARS case data commonly released by governments. The outbreak pattern of cumulative SARS cases is expected to be a logistic type because the infection will be slowed down due to the increasing control effort by people and/or due to depletion of susceptible individuals. The increase rate of SARS cases is expected to decrease with the cumulative SARS cases, as described by the traditional logistical model, which is widely used in population dynamic studies. The instantaneous rate of increases were significantly and negatively correlated with the cumulative SARS cases in mainland of China (including Beijing, Hebei, Tianjin, Shanxi,the Autonomous Region of Inner Mongolia) and Singapore. The basic reproduction number R0 in Asia ranged from 2.0 to 5.6 (except for Taiwan, China). The R0 of Hebei and Tianjin were much higher than that of Singapore, Hongkong, Beijing, Shanxi, Inner Mongolia, indicating SARS virus might have originated differently or new mutations occurred during transmission. We demonstrated that the outbreaks of SARS in many regions of Asia were wall described by the logistic model, and the control measures implemented by governments are effective. The maximum instantaneous rate of increase, basic reproductive number, and maximum cumulative SARS cases were also calculated by using the logistic model.