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541.
华南黑色岩系铂多金属矿成矿流体地球化学及其矿床成因意义 总被引:2,自引:0,他引:2
较系统的流体包裹体观测显示:①华南黑色岩系铂多金属矿中存在两种不同体系的流体包裹体,一为具中低盐度、NaCl-H2O体系者(Ⅰ型);二为具中高盐度、CaCl2-NaCl-H2O体系者(Ⅱ型);其中后者为该类矿床中首次确定;②存在2个不同期次的成矿流体,其中铂多金属矿层和其下伏磷块岩中碳酸盐石英网脉的流体包裹体特征基本一致,可能代表主成矿期流体,其均一温度峰值为170℃左右,而盐度具双峰式特征,峰值分别为27%~31%和4%~6%;矿层之上碳酸盐石英脉中流体包裹体可能代表了晚期成矿流体,其均一温度多为130~170℃左右,盐度峰值在12%~14%;③在早寒武世,接受了巨厚沉积的扬子克拉通南缘加里东冒地槽中的盆地热卤水受挤压而顺层侧向迁移,从地层中汲取Ni、Mo、V和PGE等成矿元素,形成中高盐度的CaCl2-NaCl-H2O体系成矿热液,沿断裂上升并与NaCl-H2O体系海水混合,形成黑色岩系中的铂多金属矿床(点). 相似文献
542.
一水合草酸铵脱水的热分析动力学 总被引:2,自引:0,他引:2
利用2步法研究了一水合草酸铵脱水的热分析动力学三因子: (1) 通过迭代的方法或KAS法求出较为准确的反应的活化能Ea;(2) 结合Coats-Redfern 法与 Achar 法与所得活化能值比较进一步得出反应的最概然机理函数和指前因子A. 研究发现该反应的最概然机理函数为:f(α)=1或g(α)=α,此法所得的计算结果合理且具有很好的重现性. 相似文献
543.
应用DSC、热重分析技术对共沉淀和机械混合CuC2O4-ZnC2O4·2H2O(摩尔比1∶1)在N2气氛中的热行为、热分解过程和热分解动力学进行了研究,DSC和TG曲线表明,机械混合样品的热分解过程与单独的草酸盐基本一致,共沉淀样品的热分解过程则不同于单独的草酸盐.用KAS的等转化率法求出较为可靠的活化能Ea,用热分析动力学三因子求算的比较法确定了2种样品热分解反应遵循的机理函数f(α),在Ea和f(α)的基础上计算出指前因子A.共沉淀样品中第2步、第3步热分解反应遵循的机理函数分别为R2和A2.机械混合样品中第2步、第3步热分解反应遵循的机理函数分别为2D和A2. 相似文献
544.
采用3级(导套、浮动密封环组、盘根)组合密封结构设计方法,实现石油热采密封系统的密封要求.利用层流间隙密封与轴向端面密封理论,确定出系统的密封间隙.采用接触与非接触结构混合密封方式并配合所选择的密封材料的自润滑性质,解决并实现系统的润滑要求.通过试验研究得到所希望的密封效果. 相似文献
545.
以纯毛织物作为亲水性织物的代表、以纯涤纶织物作为疏水性织物的代表,利用织物动态热湿舒适性能测试仪,采用定量汗液蒸发的方法,研究了两类织物的动态热湿舒适性能,并对两者的差异进行了理论分析。研究表明:在动态条件下由于皮肤要经历干燥—出汗—蒸发—干燥、织物要经历干燥—吸湿—放湿—干燥的过程,此时,亲水性的吸湿性好的织物对汗液的蒸发起了阻碍作用,因此动态条件下使用疏水性的织物比使用亲水性的织物更趋合理。 相似文献
546.
547.
针对白炭黑的生产工艺复杂,成本较高等问题,以阜新千枚岩为原料,经超细粉碎后成粒径不同的粉体,选择合适的化学改性药剂制度,将改性后的千枚岩作橡胶填料进行试验研究,通过与中槽炭黑、白炭黑相比较,千枚岩的某些性能指标超过白炭黑,接近炭黑,可以部分替代炭黑作橡胶补强填料.千枚岩作为橡胶填料是其新应用领域之一,这一研究成果为资源枯竭的阜新市经济发展提供一个新方向. 相似文献
548.
基于电子设备热分析与热设计的前端设计思想,应用现代计算流体技术和数值传热技术对某一开式机箱内的电源器件和电路板表面的热行为进行了数值计算,获得了现有设计条件下设备内部电源与电路板表面的温度分布及平均温度水平;同时模拟了机箱内冷却气流的流动状态,给出了不同剖面上的流场分布和温度分布,分析和讨论了计算结果,为优化和改善所研究设备的热设计方案提供了理论依据。研究表明,电子设备的前端热设计与以往的热设计相比具有操作方便,省时全面的特点,有利于方案优化,有助于缩短电子产品的开发周期和降低设计成本。 相似文献
549.
采用共沉淀法制备Fe2O3—SiO2混合氧化物前驱体,并对其进行水热改性处理,经浸渍(NH4)2S2O8溶液后再焙烧得S2O8^2-/Fe2O3—SiO2固体酸催化剂。研究了制备条件对催化活性的影响,用乙酸/丁醇酯化反应评估该固体酸的催化性能。实验结果显示,最佳工艺条件为,n(Fe):n(Si)=1:4,150℃水压热处理1h,在0.5mol.L^-1的(NH4)2S2O8溶液中浸渍6h,500℃焙烧3h,在此条件下乙酸的转化率可达94.11%。 相似文献
550.
针对现有信息安全评估算法对多专家主观态度偏差的处理不足,并且传统时序机器学习模型无法应对时间段内偏差积累等问题,提出一种基于深度模糊校正的深度时序信息安全评估算法。该算法首先通过三角模糊函数构建专家模糊评估指标,并采用改进的加权DS证据推理校正指标,然后创建损失和可能性矩阵特征,最后使用深度时序网络评估信息安全。在MIT数据集上进行了仿真实验,实验分别分析了特征是否能够应对多专家冲突,以及评估算法的正确率,鲁棒性和时间效率等指标。实验结果表明,本文提出的算法拥有更强的模糊评价能力,对专家间的冲突意见处理能力更强,在时序上的信息安全评估更准确,鲁棒性更高,但是算法效率却得到了保持。 相似文献