清明扫墓接连引发山火

4月4日下午6时，邵阳县下花桥镇黑冲水库旁边一座山林正在燃烧。连日来，因清明扫墓，该镇接连引发三起森林火灾，数百亩山林受损，一些退耕还林树木被烧死。大火烧毁光缆线路400余米，烧毁电缆线路4条达800米，光缆、电缆线路经济损失近20万元，教训惨痛。     

城市森林生态系统太阳辐射能利用分析

城市自然环境本底的改变对城市森林的生长发育有深刻的影响．城市森林生态系统接受太阳辐射的强度、光照时间都小于自然环境下的最大可照时间，确定城市环境中不同立地树木可获得太阳辐射强度和光照时间，对提高城市森林生态系统太阳辐射能利用效率，发挥城市森林的功能和作用有重要意义．在调查分析的基础上，提出了城市森林两类不同立地环境下太阳辐射能利用的计算方法．     

太岳山森林群落优势种群生态位研究

要：采用Shannon-Wiener指数和Petraitis’s重叠指数对太岳山森林群落19个优势种群的生态位进行研究．结果表明：组成太岳山森林群落的19个优势种群中，有18个种群的生态位宽度指数比较大，说明它们对环境的适应能力较强且能较好的利用环境资源．在群落的乔木层中，油松的生态位宽度最大，为1.985，但油松与其它优势种群的生态位重叠指数都很小，这与油松分布广、面积大和特化程度低的特征有关．19个优势种群之间的生态位重叠指数大于0.2的只有7个种对，大于0.1的共有15个种对，可见太岳山森林群落优势种群的生态位分化程度较高，种间的竞争关系较弱．     

森林脑炎伴不自主运动12例分析

目的：观察森林脑炎病人伴发不自主运动的类型．方法：回顾性调查4年内收治的伴发不自主运动森林脑炎病人的临床资料．结果：森林脑炎病人伴发不自主运动发生率为4％，以震颤、舞蹈动作为主，少数为共济运动障碍及肌阵挛．头颅CT、脑电图及脑脊液异常率较高．结论：森林脑炎病人伴发不自主运动多见于中、重型病人，以锥体外系症状多见，与脑广泛病理变化及软化灶形成有关，治疗效果不佳．     

广东黑石顶不同森林类型的优势种分析

在Kikvidze＆Ohsawa公式的基础上,采用物种重要值为分析指标,计测了广东黑石顶自然保护区针叶林、针阔混交林和常绿阔叶林3种森林类型的优势种数目。结果表明,针叶林、针阔混交林和常绿阔叶林的优势种数目分别为4,15和23,从而为客观确定高丰度森林群落的优势种数目提供了方法。     

伴随方法在热带气旋路径预测的统计动力预报方案(SD-90)中的应用的研究--Ⅰ:理论基础及数值试验

把变分同化中的伴随方法应用于热带气旋路径预测的统计动力预报方案(SD-90)中,利用前面时刻热带气旋中心位置的观测值,同时确定出初始速度和气压梯度力,然后进行预报.理想试验表明,热带气旋路径无明显转向时,该方案具有较高的预报精度;当热带气旋路径有明显转向时,随着同化时段内的热带气旋路径(作为观测值)趋向于转向处,该方案的预报误差会加大,其主要特征是预报路径的方向有较大偏差;当同化时段内的热带气旋路径(作为观测值)离开转向处时,该方案又趋向于有较高的预报精度.最后结合最优控制思想,对9807号台风进行了同化试验,试验结果表明,效果十分明显.     

浅谈凤庆县森林病虫害可持续治理

可持续治理是风庆县危险性森林病虫害防治的必然要求。提高认识，加强领导，转变森林经营机制；充分发挥自然因素的生态调控作用；加强森林病虫害的监测和预报工作；逐步扩大生物防治在可持续治理中的推广应用；加强检疫防治工作是可持续治理的基本对策。     

一种云环境下的虚拟机负载均衡算法

针对多数负载均衡算法都以虚拟机的CPU、内存等资源的利用率作为优化目标,而未考虑虚拟机上总任务工作时长不均衡导致任务总等待时长增加的问题,提出一种结合随机森林分类器的粒子群优化算法用于解决虚拟机的负载均衡问题.该算法不仅均衡了虚拟机的CPU利用率和内存利用率,也将虚拟机上总任务工作时长作为优化目标,以达到均衡虚拟机资源利用率,同时减少任务总等待时间的目的.仿真实验结果表明,该算法能有效解决虚拟机的负载均衡问题.     

西北太平洋2001-2014年热带气旋结构变化的环境垂直风切变和水汽场统计

利用Best Track资料、TRMM卫星资料和NCEP再分析资料中2001—2014年西北太平洋海域385个热带气旋(TC)的4967个观测记录, 将TC结构变化分成9类, 并分析 TC结构变化对垂直风切变和水汽场的响应。结果表明, 西北太平洋强度增大的TC主要伴随东风切变, 强度减小的TC主要伴随西风切变。在较强的垂直风切变(v > 5 m/s)作用下, TC的结构变化没有明显的水汽异常; 而在较弱的垂直风切变(v ≤ 5 m/s)作用下, “增强增大” (“缩小减弱”)的TC伴随着正(负)水汽异常。     

急倾斜煤层顶煤可放性随机森林模型分类预测及应用

为快速、准确地预测急倾斜煤层开采中顶煤可放性等级,借鉴随机森林理论,以19个放顶煤工作面为例,选取九大实测指标作为顶煤可放性识别因子,建立急倾斜煤层顶煤可放性识别的随机森林模型。通过五折交叉检验确定模型最优参数,将模型应用到五组急倾斜煤层顶煤可放性评估中。研究表明:随机森林模型预测结果符合工程实际,且当分段数量为5时,其精度最优,分别为91.0%和100.0%。该研究可以在工程中推广使用。