校园垃圾物理化学性质的测定

为给垃圾焚烧处理提供基础数据，用氧弹式燃烧热测定仪等仪器，测定了校园垃圾的含水率、有机挥发分和燃烧热值。学校厨房垃圾和校园垃圾的含水率分别为78．8％和26％；干基高位热值分别为11040kJ／kg和11576kJ／kg，湿基低住热值分别为935kJ／kg和7248kJ／kg。     

干燥对乏垃圾热值影响的实验研究

为研究干燥过程对垃圾热值变化的影响,本文配制了不同水分的模拟垃圾放入马弗炉内加热干燥,模拟垃圾在干燥床上的加热过程,并对干燥后的"乏垃圾"进行了工业分析、热值分析,拟合出"乏垃圾"的热值公式,获得了垃圾水分、温度及加热时间对"乏垃圾"热值的影响。通过动力学计算分别得出干燥和热解的活化能和指前因子,并分析对"乏垃圾"热值的影响。试验研究表明,低水分垃圾在低温下干燥,"乏垃圾"的热值在水分蒸干时达到最大,而对高水分垃圾,在较高干燥温度下,热值峰值早于水分蒸干时间出现。本文成果可用来指导选择炉排-循环床复合垃圾焚烧炉的干燥温度和干燥时间。     

常州市城市生活垃圾热值测定的研究

利用物理化学的方法——燃烧热测定方法,研究不同种类生活垃圾的热值,得出以下观点：适于焚烧的生活垃圾应该是高热值生活垃圾,这种观点其实是片面的,垃圾是＂废物＂不是＂燃料＂,其实不然,通过研究发现垃圾中的热值可以得到充分利用。     

稻秆热解固体产物的性能

稻秆热解的目的是为了脱除氧元素,增加能量密度,并将热解的固体产物作为生物质气流床气化原料,从而提高气化合成气的热值。稻秆在管式电阻炉中以5℃/min和15℃/min的升温速率进行慢速热解,热解温度为200~800℃。利用自动量热仪和元素分析仪对热解后固体产物进行热值和元素分析。结果表明:同一热解温度下,升温速率越快,半焦的热值越高;碳元素的含量随着热解温度的升高逐渐增加,而氢和氧两种元素的含量随着热解温度的升高逐渐降低。同时,推导出热值与半焦中各元素含量的关系式。     

流化床气化温度对生物质燃气热值的影响研究

在流化床气化实验装置上对稻壳在600~700℃、700~800℃、800~900℃、900~1000℃温度范围下进行气化实验。实验结果表明:(1)气化温度为600~700℃时,炉内有残炭存在;(2)气化温度800~900℃时,燃气品质要好于700~800℃,为最佳气化温度;(3)气化温度为900~1000℃时,气化炉底部温度过高时会瞬间导致结渣现象。     

生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型的建立

建立生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型。利用秸秆类生物质固体成型燃料的测试数据,以工业分析中的水分、灰分、挥发分和固定碳含量指标为4个自变量,分别以低位热值、高位热值和碳元素分析为因变量,通过多元线性回归模型(MLR)方法建立多元线性回归预测模型。内部检验和外部检验说明3组模型在应用域范围内均具有理想的预测能力,拟合效果良好,其中高位热值预测模型的R^2和R^2_(prep)分别为0.900和0.730,与已有研究相比,相对残差范围减小为–2.59%~2.26%,可为工业用途的生物质固体成型燃料的热值和碳元素分析快速做出反映。     

油菜蜂花粉燃烧热测定研究

采用量热法对青藏高原产油菜蜂花粉进行热值测定,尚未见报道,该法原理准确,方法可靠,该数据将为人们膳食结构和正确食用花粉提供一个科学的依据．     

呼和浩特市城市生活垃圾组成及特性分析

对呼和浩特市城市生活垃圾的物理和热解特性的研究表明:呼和浩特市城市生活垃圾组成以厨余为主,含量为32.00%,基本都属于生物质有机物,可进行生物堆制或发酵处理.生活垃圾中塑料和纸张有较大比例,分别占9.2和6.5%,可燃有机物质约占75%,垃圾热值达到5242kJ/kg,可用于热解或焚烧发电.可回收组份也占有较大比例.     

不同人为干扰对草原植物与群落净初级生产力的影响

通过对内蒙古草原植物和群落的研究,探讨了火烧和放牧等人为干扰对草原净初级生产力的影响,从能量的角度得出并验证了以下结论：１． 长期过度放牧使绝大多数植物个体发育受到明显抑制,单位重量含能值降低,植物与群落的初级生产力也显著降低．２． 轻度放牧可以刺激植物的补偿性生长,群落的生物多样性增加,并使其初级生产力保持稳定．３． 火烧能有效提高群落净初级生产力,但在整个群落水平上频繁火烧与一次火烧差别不大     

秸秆热值近红外光谱模型的外部验证结果间的统计比较分析

从全国24个省(市)收集到222个秸秆样品,包括172个稻秸样品和50个麦秸样品。采用近红外光谱技术,结合主成分回归、偏最小二乘回归和改进的偏最小二乘回归建立了秸秆热值的定量分析校正模型。近红外光谱模型的建立与优化过程中使用了不同的散射校正方法和光谱导数处理来帮助改善模型精度。对得到的54个模型采用统计学的方法分析外部验证的结果,通过比较外部验证的系统偏差(Bias)和Bias校正的预测标准差(SEP(C)),考察了不同光谱预处理和回归方法对秸秆热值的近红外模型预测性能的影响。结果表明:近红外光谱技术能够快速、准确地分析秸秆的热值,模型的SEP(C)在134～178 J·g-1之间;对外部验证结果的统计分析,能够有效地选择较好的建模方法,确定较优模型。