基于本体的学习内容个性化推荐

语义Web提供了实现对Web异构信息源智能访问和处理的平台,同时也为E-Learning提供了动态异构的学习环境,但共享性和适应性差仍是当前E-Learning应用系统中存在的主要问题。那么如何从语义Web上分布的海量知识中按照用户的需求快速准确的定位目标知识已成为语义Web迫切需要解决的问题。针对此问题,提出了一些解决办法,通过这些方法能把建立良好个性化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

基于改进DeepLabv3+的无人车夜间红外图像语义分割

为了增强无人车对夜间场景的理解能力,针对无人车在夜间获取的红外图像,提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的无人车夜间红外图像语义分割算法。由于自动驾驶场景中的对象往往显示出非常大的尺度变化,该算法在DeepLabv3+网络的基础上,通过引入密集连接的空洞卷积空间金字塔模块,使网络生成的多尺度特征能覆盖更大的尺度范围。此外,该算法将编码器模块的多层结果拼接在译码器模块中,以恢复更多在降采样过程中丢失的空间信息和低级特征。通过端到端的学习和训练,可直接用于对夜间红外图像的语义分割。实验结果表明,该算法在红外数据集上的分割精度优于原DeepLabv3+算法,平均交并比达到80.42,具有良好的实时性和准确性。     

基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法

针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法.该方法首先利用改进的高动态范围压缩增强方法增强可见光图像提高亮度;然后利用基于潜在低秩表示与复合滤波的分解方法分别对红外与增强后的弱可见光图像进行分解,得到相应的低频和高频层;再分别使用改进的对比度增强视觉显著图融合方法与改进的加权最小二乘优化融合方法对得到的低频和高频层进行融合;最后将得到的低频和高频融合层进行线性叠加得到最终的融合图像.与其他方法的对比实验结果表明,用该方法得到的融合图像细节信息丰富,清晰度高,具有良好的可视性.     

江苏滨海县近岸海域海水、沉积物和生物体重金属分布及健康风险评价

对江苏滨海县近岸海域2019年1月、4月、7月、10月、12月所采样品中海水、沉积物和生物体中重金属含量进行了分析.海水中重金属浓度各月份平均值均符合一类海水水质标准,1月、4月、12月存在部分站位重金属浓度超标;调查海域各月份水质污染指数4～12月呈递减趋势,总体数值较为稳定,没有受到重金属污染.所有站位沉积物中重金...     

基于树结构的多策略本体映射算法

针对语义Web中的本体异构问题, 提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似性,提高了相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.实验结果表明,该算法的查准率和查全率均优于GLUE算法,能有效完成本体间的映射.     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

日语叠词的构词特点及其作用

叠词是一种能够表达多种语义色彩的语言现象.因此,准确、恰当、自然而巧妙地使用叠词,既可以使语言显得生动活泼,也有助于理解.通过对日语叠词的定义、研究现状以及叠词结构在语言表达过程中的作用等进行整理和分析,以期全面把握叠词的语言特点及含义,进而达到提高语言理解能力和表达能力的效果.     

山地气候背景下重庆地区夏季气象条件对臭氧的影响

为探讨山地气候背景夏季气象条件对臭氧(O₃)的影响,利用2013-2017年重庆市北碚区3个环境监测站点日值数据集和相关气象要素资料,运用综合数理统计方法,对北碚区O₃浓度的特征变化以及夏季气象条件对重庆北碚区O₃的影响进行分析,并通过HYSPLIT模型方法查找O₃传输路径,分析其潜在源区.结果表明,北碚区O₃高浓度主要集中在7月下旬至8月,且缙云山站点O₃浓度最高.夏季气象条件对O₃污染有着密切的联系,当日平均气温达到30～35℃,日极端最高气温在35～40℃时,O₃超标率达到最高.日照时数对O₃浓度呈正相关性,相对湿度、降水对O₃浓度呈负相关性.北碚区夏季O₃污染输送较重的气团路径主要来自东北方以及东南方,夏季O₃污染高浓度主要受四川盆地成都周边城市群、重庆本地和贵州北部的影响.     

基于向量构建和点击预测的在线视频课推荐模型

随着信息技术的发展,视频逐渐代替文字成为信息传播的主要载体．在线视频课凭借不受时间和地点限制的优势,越来越受到广大求学者的青睐．各类在线教育平台推出大量在线视频课使学习者难以选择,“信息过载”现象严重．课程推荐模型是解决“信息过载”问题的有效手段,但现有课程推荐模型大多仅关注内容特征,没有融合标签特征、统计特征等信息,导致推荐效果欠佳．为此,本文提出了一种基于向量构建和点击预测的在线视频课推荐模型,该模型首先利用Word2Vec内容向量构建方法将所有视频课的内容以向量形式表示出来,该向量每个维度的隐语义都具有表现课程内容特征的能力;然后根据用户标记的专业、评价信息等标签特征构建用户向量,该向量的每个维度代表了用户对该维度隐语义的兴趣程度;接下来用余弦相似度进行用户和课程向量的计算,筛选出符合用户兴趣的视频课候选集;最后将候选课程的统计特征与用户向量连接,输入到多层感知机中,预测用户点击在线视频课的概率,依据概率排序得到在线视频课推荐列表．本文选取了3个当前应用的在线视频课推荐模型进行对比实验,实验结果显示,本文所给推荐模型在准确率和召回率等指标上均有较为显著的提升．     

贵州赤水河流域水土流失敏感性评价

赤水河流域在人类活动影响下,属于典型的生态脆弱区和水土侵蚀敏感区,水土流失严重且已影响到水质及周边生态环境安全。研究筛选降水侵蚀力(R)、土壤质地(K)、坡度坡向(LS)和地表覆盖(C)为水土流失敏感性影响因子,同时参考研究区石漠化分布情况,运用GIS技术研究贵州赤水河流域8个市县水土流失敏感性空间分布情况,引入水土流失潜在危险指数(SEPDI)评价水土流失敏感危险性。经过研究得出以下结论：(1)研究区水土流失敏感性属于中等偏上,其中中度和重度敏感区之和占总面积的63%;(2)各市县水土流失敏感危险性差异较大,危险性最大的是桐梓县,SEPDI为5.36,最小的是赤水市,SEPDI为3.4;(3)研究区水土流失潜在敏感性随坡度增加先增加后减少,25°～35°SEPDI达到峰值,35°以上的SEPDI下降,这是由于研究区地貌主要为高原山地,人类在8°～35°活动频繁,35°以上人类活动减少、植被增加,水土流失敏感危险性下降;(4)耕地与未利用用地水土流失风险性更高,土壤表面的覆盖对水土保持至关重要。