模糊集合的语义

对于一个概念来说 ,存在很多不同的解释 ,因此 ,解释说明一个概念的语义是非常重要的。从两个方面讨论了模糊集合的语义 ,通过随机集合理论和等高线函数对模糊概念进行了说明 ,利用等价关系理论对模糊环境进行说明 ,同时结合一些具体实例加以详细讨论     

浅议计算机硬盘表面潜在指纹的提取

运用无损检验法,直接拍照技术提取现场指纹是较常用的方法,但对计算机硬盘上的潜在指纹进行拍照提取的方法尚不多见.笔者通过成功提取计算机硬盘上的潜在指纹,对此方法进行了探讨.     

XML及其应用

可扩展标记语言XML体积小 ,易于编辑 ,可以进行网络信息交换和网上数据库查询 ,优于另一个十分流行的置标语言HMTL .数学置标语言是XML的应用之一 ,它以文本的形式描述了数学的信息 ,它的设计遵守XML家族的协议 ,因而能够和XML的相关工具紧密协作 .本文还给出了一个创建数学方程的实例 ,并提到了XML的其他一些应用     

旅游地生态文明形象感知的测度与差异——基于不同行为类型旅游者比较

以"国家生态市"苏州为例,测度旅游者对旅游地生态文明形象的感知,并运用多样本限定潜在类别模型检验方法,分析不同行为类型旅游者对旅游地的生态文明形象感知差异.研究表明:(1)旅游者对苏州市的生态文明形象感知要素评价存在明显分歧;比较不同行为类型旅游者,生态文明旅游者以好评为主,非生态文明旅游者以差评为主.(2)"绿化繁茂"、"城市风貌独特"和"水质优良"分别为最佳、次佳和最差感知要素,这与苏州市相关建设实际相符;2类旅游者感知要素评价存在相同结论.(3)旅游者对苏州市的生态文明形象感知分为"高感知组"、"中感知组"和"低感知组";生态文明旅游者感知类型优于非生态文明旅游者.     

城市景观河流底泥重金属污染及生态风险评价

以宿州市城市景观河流作为研究区,采样12个,检测样品底泥重金属As、Cr、Cu、Zn、Pb、和Ni的实际浓度,并采用地累积指数法和潜在生态风险评价法分析宿州市城市河流底泥6种重金属的污染状况并评价其生态风险。结果表明:Zn实测平均值为414.83 mg/kg,是安徽省土壤背景值的3.51倍,污染程度最为严重;Cu实测平均值为105.83 mg/kg,是参考值的2.3倍,污染程度次之;Pb含量为54.67 mg/kg,是背景值的1.6倍;Cr、As和Ni接近于背景值,处于无污染状态;Cr、Ni、As的Igeo平均值均低于0,处于无污染状态;Cu、Pb的Igeo平均值分别为0.93和0.01,处于轻度污染状态;Zn的Igeo为1.17,为偏中度污染状态;Cu、Zn、As、Cr、Pb、和Ni潜在危害系数平均值介于2.22~31.54,计算结果 RI均低于150,说明宿州市景观河流重金属的污染程度总体较轻。     

基于熵权二元语义的物流企业竞争情报评价研究

竞争情报的择优对企业发展必不可少,是企业进行战略决策的关键依据。针对物流企业竞争情报产品中决策者语言评价信息的模糊性,提出一种基于熵权二元语义的竞争情报评价方法。结合物流企业竞争性强、市场变化复杂等特点构建出其竞争情报产品评价指标体系,引入熵权法客观确定指标权重,同时借助二元语义处理决策者语言评价信息,最后通过算例分析验证该评价方法的有效性及适用性。计算结果表明该评价方法有效避免评价信息的扭曲和失真,能够使评价指标规范化,评价结果更加合理精确,这对于物流企业做出竞争战略决策具有重要的参考价值和理论意义。     

通感隐喻视角下汉语味觉词“苦”的语义变迁

隐喻在语义变化过程中起着重要的作用,通感隐喻是一种特殊的隐喻,反映了感官词之间的相互映射和意义变化。以通感隐喻为理论基础,采用定量与定性相结合的方法,基于北京大学中国语言学研究中心语料库对味觉词“苦”的语义变化进行系统研究;并结合多部辞书,总结其通感语义演变的实际过程。研究发现,“苦”的通感义项演变过程符合汉语通感隐喻的映射规律,并利用通感隐喻认知机制解释了“苦”的通感义项出现顺序不同的原因。梳理味觉词“苦”的通感语义演变过程,有助于更好地在对外汉语教学中帮助留学生把握“苦”等味觉词的基本义和引申义。     

Point-GAT：图注意力机制与关键点检测的融合

针对以往基于关键点的目标检测存在小尺度上的检测结果不太理想,忽略关键点之间的类别语义信息的问题,提出了一种新的关键点检测算法Point-GAT。该算法通过在Hourglass和ResNeXt主干网络上加入快捷连接,解决网络深度增加带来的学习退化问题;使用反卷积和特征融合增强小尺度目标的检测效果;同时算法使用了图注意力机制,通过构建有向有权重图映射类别之间的语义关系,获得关键点之间的类别语义信息;在优化定位和回归函数的同时,加入分类损失函数分支来反映类别语义信息。在COCO数据集上实验结果表明,该算法平均精度达到了48.3%,在PASVAL VOC 2007和PASVAL VOC 2012数据集上平均精度均高于其他算法。     

基于语义标注的信息抽取

词性标注是引起语义缺失的根本原因,提出了以语义标注作为构建信息抽取规则的基础。基于语义标注的信息抽取可消除词性标注引起的3个负面影响,用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法避开语法分析,具有较细的处理粒度,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于语义标注的MIE(军用信息抽取)系统,并对标图文本试行信息抽取。抽取结果表明,基于语义标注的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。     

本体知识库集成的方法研究

随着本体研究和应用的快速发展,本体集成问题日益突出,目前本体集成并没有统一的方法与标准,大多研究者将研究重点放在本体映射方面。本文对本体集成涉及的核心问题,以及现有的本体集成框架和本体集成流程进行了深入分析和研究,并在此基础上对现有的本体集成方案进行了改进,包括本体映射流程细化、相似度计算的综合、本体映射修正的细化、本体集成规则概括分类、本体集成校验流程的改进等,以期给出一种通用的本体集成解决方案。