《古尊宿语录》中方位词“前、後”的语义认知分析

《古尊宿语录》是一部重要的禅宗语录汇编,书中收录了大量禅宗师徒之间的问答语,口语成分非常多,是研究晚唐至南宋初语言现象的宝贵资料。以《古尊宿语录》中的方位词"前"、"後"为研究对象,将定量分析与定性分析相结合,结合三个平面和认知语言学的研究成果,对该书中方位词"前"、"後"进行语义认知分析。     

汉语句型形式化及语义计算

提出以句法同构作为汉语句型划分的准则,并以此为基础,建立了汉语句型的形式化理论,包括汉语句型的形式化定义、句型的形式化描述、基于句型的汉语语句语义计算方法.     

网络语境下“爆”的语义初探

"爆"的语义在网络时代下产生了新发展,至少表现在:"引爆"引申为"强烈地发生";"爆棚"由方言词汇升格为词模,类化出新词"爆表";"爆"还可以作定语,修饰名词,意为"流行的"。同时,"爆"的功能和意义进一步语法化,虚化为程度副词,作状语和补语,相当于"极、非常"。     

语言类型学视角下汉、英、日存在句对比分析

存在句是汉、英、日三种语言中均有的一类句型,也是语言初学者常见的句型结构.本文尝试从语言类型学视角分析汉、英、日存在句句型在结构、语义和形态方面的异同,便于语言学习者尤其是以日语为第二外语的初学者更好地学习和掌握存在句句型.     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.     

民用无人机飞行风险评估与控制系统

为了有效评估无人机系统飞行安全风险并提出针对性风险控制措施,设计了无人机系统飞行安全风险评估与控制系统.首先基于运营决策支持和立法基础数据收集这一目标建立了系统的框架结构;然后针对风险控制需求,设计了无人机事故案例本体表示,实现了基于语义和属性值的综合相似性检索算法;针对风险评估需求,软件实现了无人机系统飞行危险源识别方法和定量的风险评估模型,最后通过危险源识别与重用无人机事故案例的方式提出风险控制措施.实验结果表明,无人机风险评估与控制原型系统为无人机系统的飞行安全提供了系统的解决方案.     

SPAC市场:机电还是陷阱?

近几年,美国资本市场中SPAC(Special Purpose A cquisition Company,特殊目的并购公司)的数量和规模逐步扩大,尤其是2020年更是呈井喷之势,2021年市场热度不减,而且有超越2020年的势头。在这股SPAC浪潮中,有不少具有中国背景的企业通过SPAC完成了上市,例如蓝色光标、美联英语、和睦家、开心汽车、优客工场等^具有中国背景的SPAC投资机构也不断涌现,如中民七星、春华资本等。企业在享有SPAC融资便利的同时,也须警惕市场的泡沫以及一些潜在风险。     

足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。     

河南奥科 让秸秆变身“生物能量块”

正采访河南奥科新能源发展有限公司(以下简称河南奥科)的时候,正值麦收季节,虽然自上到下都有明确的规定,严令禁止焚烧秸秆,但空气中还是弥漫着一股"烟尘"的味道。河南省是农业大省,每年农作物秸秆达8 000多万吨,占全国的1/10以上。被称为世界"第四大能源"的生物质能源,是唯一可以直接生产