非线性时序的混沌特性分析与预测

非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点，基于虚假最近邻域概念，同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ，对实际非线性时间序列进行相空间重构，求解出时间序列最在Lyapunov指数LE，验证了其中混沌特性，其可预报尺度为[1／LE]．并应用基于[1／LE]个输入神经元与Kenya提出的m：2m：m：1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测，预测结果的平均误差分别为4％和2％左右，后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。     

我国西部生态脆弱区生态移民问题研究

章主要概述了我国西部生态脆弱区的现状，分析、探讨了西部生态脆弱区实施生态移民的方式及对西部生态脆弱区的治理措施．     

缙云山特有植物缙云黄芩种群生态位研究

采用Levins生态位宽度、Hurlbert生态位宽度及Pianka生态位重叠等计算公式,测定了缙云黄芩(ScutellariatsinyunensisC Y WuetS Chow)所在群落中草本层物种的生态位宽度和生态位重叠.结果显示:缙云黄芩的生态位宽度较大,说明该种生态适应幅度较大;与其主要伴生物种间的生态位重叠也较大,表明它们对资源利用的相似程度较高.     

SARS经济预测模型

利用经济预测方法，建立了非典数学模型，分别利用0．618法、时间序列的指数平滑技术及温特法对数据进行纵向和横向处理，得出了数据预测趋势走向图和统一预测公式．     

对龙岩学院景观绿化工程建设的几点建议

随着社会的发展和人们审美意识的不断提高,植物造景不仅是人们审美情趣的反映,更是兼备了生态、文化、艺术等多种功能。当前,它已经渗透在环境建设的方方面面,如何结合现代高校特点研究传统园林的植物景观配置,创造出适合现代审美且具有时代特色的植物景观,是在高校景观绿化中值得重视的问题。     

死刑适用及合理性之研究

死刑又称生命刑、极刑，是刑罚方法中最严厉的一种：自刑罚产生以来，死刑就以其程度的严厉性、影响的广泛性以及社会的强制性而居于重要地位．在相当长的一段时间里，它处于各刑罚的核心地位。本文主要从死刑的历史发展、死刑的立法、适用问题、死刑的限制等出发，分析死刑的合理性与不合理性，并基于此对死刑的存置与废止以及发展趋势作了一定的阐述，同时也提出一些理论上的见解和实践中的建议。     

中国西部退耕还林(草)工程的深层次问题探讨

本文采用宏观与微观研究的方法，选择典型的生态区域，结合野外大量的调查，研究了西部地区生态建设目标及退耕还林(草)工程的发展典型范式，分析了现阶段退耕还林(草)工程面临的深层次问题，根据西部地区生态环境恶化的实际情况，提出了符合西部地区实际的退耕还林(草)工程建议，为生态环境恢复与重建提供可靠的科学依据。     

神经网络在波罗的海运价指数预测中的应用研究

波罗的海运价指数一直受到航运与国际贸易界的高度关注，研究波罗的海运价指数的波动规律，探讨其发展变化趋势日益为人们所重视．当前对波罗的海运价指数的预测主要采用时间序列方法，这些方法计算过程复杂，而且适应性相对较弱．利用BP网络强大的非线性映射功能，建立了一个预测BFI走势的模型，分别从短期与中长期对波罗的海运价指数进行预测，并用实际数据进行了验证，结果表明，利用神经网络对BFI进行预测具有很高的预测精度．     

矿井瓦斯涌出量时间序列的分形特性分析

应用分形论中的R/S分析法对矿井瓦斯涌出时间序列进行分析。计算了时间序列的赫斯特指数、概率分布分形维数和轨迹分维数。讨论了它们在矿井瓦斯涌出预测中的指导意义。计算结果表明正常情况下矿井瓦斯涌出量的变化趋势具有很好的持久相关性，可以用分形论对其作出趋势预测；而发生火灾时，持久相关性不明显。但两种状态下的概率密度分布都满足分形分布；时间序列轨迹都具有明显的分形特性。     

长绒棉枯萎病分布及品种(品系)抗性评价

2000～2002年我们对新疆长绒棉主要种植区棉花枯萎病分布、危害症状、现有主栽长绒棉品种及部分品种(品系)的抗性进行了调查研究.新疆长绒棉枯萎病病症以黄色网纹型为主,兼有黄化型、紫红型、青枯型,除系统侵染整株造成子叶、真叶、茎杆产生病症外,棉花枯萎病还造成棉花雷、铃的苞叶叶脉黄化,呈现黄色网纹.长绒棉枯萎病发病严重,现有主栽长绒棉品种对棉花枯萎病均不抗病,2001年调查结果表明,供试32个长绒棉品种(品系)抗病性均较差,病情指数为70.15%～99.53%.