时域统计分析在疾病传播动力学中的应用

文章介绍了运用时域统计分析进行疾病传播动力学研究所得到的新结果.在给定某一类疾病的潜伏期和活动期的时域统计分布参数后,该疾病在具有一定感染几率的封闭系统中的传播动力学过程即可通过求解概率微分积分方程来决定.计算结果表明,在经过长时间传播后,该系统的最终被感染率由指数τ2=cNt2决定,这里c是系统内个体的接触感染几率,Ⅳ是系统所包含的个体数量,t2是疾病活动期的平均时间长度.如果τ2>3,则该系统的最终被感染率可达到100％,因此τ2又称为疾病传播的危险指数.而在疾病传播的初期,新发病例所出现的振荡和间歇行为则由另一个指数τ1=cNt1决定,这里t1是平均潜伏期的长度.这一理论较好地弥补了以往常用的SIR模型对时域统计考虑不足的缺陷,从而对疾病在封闭系统中的传播动力学过程给出理论预测.     

Benefits of combination of electroencephalography, short latency somatosensory evoked potentials, and transcranial Doppler techniques for confirming brain death

Objective： Optimization of combining electroencephalography （EEG）, short latency somatosensory evoked potentials （SLSEP） and transcranial Doppler （TCD） techniques to diagnose brain death. Methods： One hundred and eleven patients （69 males, 42 females） from the major hospitals of Zhejiang Province were examined with portable EEG, SLSEP and TCD devices. Re-examinations occurred 〈12 h later. Results： The first examination revealed that the combination of SLSEP and EEG led to more sensitive diagnoses than the combination of SLSEP and TCD. Re-examination confirmed this and also revealed that the combination of TCD and EEG was the most sensitive. Conclusion： The results show that using multiple techniques to diagnose brain death is superior to using single method, and that the combination of SLSEP and EEG is better than other combinations.     

一类带有非线性传染率βI(1+vI~(k-1))S的SEIR传染病模型的全局动力学行为

通过引入非线性传染率βI(1+vI^(k-1))S和脉冲免疫接种,对一个具有垂直传染和潜伏期的SEIR时滞传染病模型进行动力学分析.运用离散动力系统中的频闪映射,得到了该系统中无病周期解的存在性,并讨论了无病周期解的全局吸引性.进一步,对系统的永久持续生存进行了分析.     

一类具有连续接种免疫的SEIR传染病模型的研究

研究了一类具有连续接种免疫的非线性自治微分系统SEIR传染病模型,得到疾病绝灭与否的阈值R0,无病平衡点以及惟一的地方病平衡点,证明了无病平衡点、地方病平衡点稳定性.     

激素敏感脂酶(HSL)基因敲除小鼠认知行为的研究

目的:评估HSL基因敲除小鼠的学习记忆功能.方法:采用经典的Morris水迷宫实验,测试三种基因型小鼠的认知行为变化.结果:三种基因型小鼠的潜伏期几乎都逐渐缩短,雄性正常小鼠的潜伏期在1～2天,明显地短于HSL敲除小鼠(P<0.01);雌性正常小鼠的潜伏期在第3～5天,明显地短于HSL敲除小鼠(P<0.01),随后几天都无显著差异.第8天撤去平台,小鼠跨越原平台位置的次数无显著差异.结论:HSL敲除的小鼠都存在明显的认知水平功能障碍,雄性小鼠在前期差异显著,雌性小鼠在中期差异显著,但给予适当的学习训练后都能达到正常小鼠的认知水平.     

按Logistic增长且具有连续预防接种和潜伏期密度依赖的SEIRS流行病模型

本文在种群按Logisti增长情况下研究了预防接种和潜伏期密度依赖对SEIRS流行病模型的影响,得到了无病平衡点和地方病平衡点的存在性以及稳定性条件.     

一类含时滞非线性传染病模型的渐近分析

本文研究了一大类具有潜伏期的传染病模型,其中潜伏期可长可短,并对模型进行无量纲化,归结为一个含小参数的方程组,运用奇摄动的边界层函数法进行了渐近分析,求出了一致有效的渐近解.     

麻醉监测诱发脑电信号检测技术研究

阐述相干平均技术、加权平均技术和小波变换技术用于麻醉监测诱发脑电信号的基本原理和具体实现过程，通过仿真实验实现用这3种方法来滤除被测信号的强噪声成分，提取中潜伏期听觉诱发脑电信号．相干平均技术简单明了，硬件容易实现；加权平均技术可以有效地减少叠代次数，但它们都需要上百次甚至上千次刺激才能提取出有效的诱发脑电信号，得到的信号有时还可能是畸变信号；而小波变换技术则在单次刺激的情况下，就能获得较高的信噪比及满意的波形特征，得到的信号的噪声仍然是白噪声，具有较高的可信度．     

SARS病毒传染的数学模型

不同的传染病在传染过程中有各自不同的特点。针对SARS病毒的传染特点与人们采取的应对手段，对其建立了连续型与离散型两种传染的数学模型。     

潜伏期和染病期均具有传染力的SEIS流行病模型的全局稳定性(英文)

研究一类潜伏期和染病期均具有传染力的SEIS流行病模型,利用Hurwitz判据和广义Bendixson-Dulac定理得到疾病流行与否的阈值以及无病平衡点和地方病平衡点全局稳定的条件,最后给出了数值模拟.