微博“悖象”:成因、危害及其对策

微博的媒体属性呈现出自媒体与公共媒体的一体两面,这既是它得以迅速发展的特殊优势所在,但也带来由属性之间矛盾引发的诸多问题。针对当前对微博属性及其引发问题缺乏关注的现状,在厘清微博媒体属性定位、揭示问题成因的基础上,通过典型案例,针对其发展中的种种悖象危害,提出完善相关法律法规、引入代码管理机制、发挥意见领袖作用及加强官方微博建设的设想。     

微博垃圾评论检测与预处理技术

针对发表在微博上评论信息的特点,尤其是那些广大网民用户不愿看到的垃圾评论信息进行了深入研究．归纳了网络上垃圾评论的存在形式和类型,将垃圾评论分为社会网络垃圾评论和普通垃圾评论．为了有效地检测与过滤微博中评论垃圾,提出了一种微博垃圾评论数据预处理的过程和方法,将预处理后的评论信息作为分类和检测的基础．     

五台山世界遗产地游客满意度实证研究

为把握世界遗产地五台山景区的旅游业发展现状,提升景区知名度与影响力,通过实地向游客发放问卷和现象访谈相结合的办法,采用模糊数学评价法对五台山世界遗产地的游客满意度进行综合评价.结果表明:被访游客对景区的总体满意度为基本满意,对景观价值、政府部门的管理与服务方面比较满意,对旅行社服务、餐饮、住宿、交通满意度一般,而游客对购物和娱乐项目最不满意.在此基础上,为五台山景区旅游经营管理提出了相应的建议与对策.     

基于关联规则的社交网络好友推荐算法

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前N个用户作为好友。以新浪微博993 950条用户关注数据及552 600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

种多特征微博僵尸粉检测方法与实现简

微博中僵尸粉的大量出现,不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战,而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵尸粉进行概念上的定义;其次通过用户个人信息、用户微博内容和用户链接关系分析僵尸粉与普通用户之间的不同特征,并训练了一个基于C4．5决策树的僵尸粉分类系统;最后使用新浪微博数据对系统进行评估,结果显示该系统对微博僵尸粉有92．8％的判别准确率与92．8％的召回率。     

基于语义分析的中文微博情感分类方法

通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别。实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能。     

微博转发者的个性化排序

转发行为是微博平台上信息传播的主要形式。目前已有的工作大多数聚焦在转发行为的分析和预测。针对给定的一条微博时如何找到其转发者这个问题并没有得到很好的解决。结合贝叶斯个性化排序优化标准(BPR-OPT)和分解机(FM),提出了一种通用的方法用于对微博转发者进行预测,并进一步对影响用户成为转发者的特征因素进行了细致分析,然后根据这些特征,在大规模真实数据集上对微博转发者进行了预测。实验证明该方法能够明显提高预测效果,同时也验证了基于pair-wise和特征相关的方法能更有效解决微博转发者预测问题。     

借力新媒体 谋求新发展——浅谈传统媒体如何应对新媒体的冲击

新媒体的蓬勃发展给传统媒体带来了挑战,也为传统媒体的转型升级创造了机遇。本文从微博入手,深入分析新媒体为报纸等传统媒体提供了丰富的新闻源,传统媒体可以利用微博、网站等新媒体重新整合优势资源,实现"报网互动"、"报微互动",开创全新的媒体运作模式。     

进藏游客安全感知研究

特殊的地缘政治环境和与众不同的自然与社会环境使游客对进藏旅游安全备加关注。在分析旅游安全感知文献的基础上,结合西藏的特点,从交通、住宿、餐饮等9个方面构建了游客安全感知指标体系,并运用模糊综合评价法对进藏游客安全感知情况进行评价,得出游客安全感知度的等级序列,据此提出提升游客安全感知度的对策与建议。