联合分析在常压介质阻挡放电离子渗扩工艺参数研究中的应用

本文将联合分析法运用于常压介质阻挡放电离子渗扩工艺参数研究之中,分析得出影响渗扩工艺各因素的效用值,并且确定了该工艺参数的最优组合。     

渗氮活塞环表面磁控溅射MoN涂层的摩擦学性能

利用磁控溅射方法在渗氮活塞环基体上沉积了厚约4btm的MoN涂层；以GF-3等级的全配方发动机油作为润滑剂，采用SRV型高温摩擦磨损试验机对比考察了沉积MoN涂层前后渗氮活塞环的摩擦学性能．结果表明，沉积MoN涂层后摩擦系数较低且较快达到稳定状态；与此同时，活塞环和缸套磨损大幅减小．其原因在于硬度很高的MoN涂层不易产生磨粒，且同缸套试样具有良好的匹配性能．     

金属锰渗氮及热力学分析

应用真空电阻炉高温渗氮、X射线衍射、惰气熔融法氧氮分析等实验测试方法 ,研究了粒度、渗氮时间等因素对金属锰渗氮的影响。粒度愈小 ,渗氮速度愈快。随渗氮时间的延长 ,除发生微量氧化生成MnO外 ,金属锰可全部氮化为Mn4 N和少量Mn2 N .应用规则溶液模型和有关研究报道计算得到 ζ相 (计量组成为Mn4 N )的生成自由能 :ΔG0 Mn4 N =- 110 85 0 (±30 0 0 ) + 6 4.714 (± 2 .2 )T(J/mol) .     

基于小波Elman神经网络的活塞环渗氮质量预测控制

针对活塞环渗氮硬化工序建模困难的情况,通过主成分分析法(PCA)提取氮化工序特征参数,降低了质量模型输入样本维数,建立了基于小波Elman神经网络的活塞环制造关键工序的质量预测模型,实现了工序过程质量波动趋势的预测,为后续的工艺优化和质量改进奠定了基础.结果表明,文中方法可以有效地改进渗氮硬化工序的质量控制,所建立的质量预测模型对输出质量特征值的预测准确率达到89%,具有比标准Elman网络更好的预测精度和收敛速度.     

QCM8模具钢组织结构及渗氮后疲劳性能研究

用洛氏硬度计、显微维氏硬度计、光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)分析了QCM8钢的组织结构和失效断口等,测试了其渗氮后疲劳性能.结果表明:QCM8钢基体为位错马氏体,碳化物较多,有条状也有细粒状,分布均匀;渗氮后旋转弯曲疲劳寿命提高了约7倍;疲劳断口分析表明疲劳源区组织细密,瞬断区韧性较好.用渗氮QCM8钢加工的精密冲压模具较少出现裂纹和崩裂,使用寿命大大提高.     

不同渗氮温度的奥氏体不锈钢渗层组织及性能的对比分析

通过对316L奥氏体钢进行4种不同温度的离子渗氮处理,并对渗氮试样进行金相、扫描、XRD和电化学检测,进而对其检测结果进行对比分析,揭示了不同渗氮温度对316L不锈钢表面渗氮层组织和性能的影响规律.结果表明:经过450℃渗氮的试样,其硬度最高,耐腐蚀性最好,渗氮层和分界层均匀性最好.此外,初步判断,渗氮过程中,S相的形...     

25Cr2MoV离子渗氮齿轮弯曲疲劳可靠度研究

２５Ｃｒ２ＭｏＶ离子渗氮齿轮弯曲疲劳强度的可靠度试验是在ＳＴＲＯＮ１６０３型电磁谐振疲劳试验机上进行的．短寿命区采用４级恒定应力水平的成组试验法;长寿命区采用应力升降试验法．对试验结果数据进行了统计学处理,拟会出完整的Ｃｎｄ──Ｓ──Ｎ曲线并获得各种可靠度下的弯曲疲劳极限值．     

低压脉冲渗氮的试验研究

综合考虑热力学和动力学因素，就炉压对渗氮速度的影响进行了理论分析计算和试验研究。在此基础上开发的低压脉冲渗氮工艺能显著改善工业零件上的盲孔、狭缝或深槽等的内表面、散装件和重叠表面的渗氮均匀性，并在生产实践中获得较满意的结果。     

新型离子渗氮炉的设计

针对国内离子渗氮炉使用中常见的问题，从减少炉壁散热损失、增加底座承重能力、提高电极连接可靠性等方面提出了改进设计方案．新的设计中取消了大部分的炉壁冷却水夹层，增加了真空隔热层，升温时减少热量损失，降温时充入压缩空气强制对流冷却，配合快速冷却装置，增加导热系数，加快工件冷却速度．采用圆弧型封头底座，增大炉体承重能力，并改善气体流动的均匀性．输电阴极采用迷宫式屏蔽结构，作为绝缘体的熔铸云母全部屏蔽在钢制外罩之内，不会因放电而损坏；阴极与底座之间采用可靠的密封方式，长期使用不漏气．实际使用表明，新型离子渗氮炉可大大降低热量损失，增加承重能力，维护保养方便；输电阴极使用三年不用拆卸，工作稳定可靠，劳动生产率比常规的离子渗氮炉提高30％．