威布尔分布下未来观测值的预测

在历史样本为Ⅱ型双删失情形下 ,得到了未来观测值的后验预测分布密度     

中长跑的选材与预测

本文从系统学角度,探讨如何控制中长跑选材的过程,并从生理、心理、身体素质以及身体形态等方面探讨如何以科学的选材方法和手段为依据,指导教练选出优秀人材,进行早期培养,缩短其成材周期,提高成材率。     

周期分析法在棉红蜘蛛发生程度预测中的应用

本文应用周期分析方法对江陵县棉红蜘蛛—朱砂叶螨的预测预报技术作了新的尝试．经对江陵县３６年历史资料拟合，符合率高达９４．４％．运用这一技术对该县１９８７—１９９６年棉红蜘蛛发生程度进行了１０年长期预测预报．     

应用统计预测理论研究吉林省海外游客消费结构

在旅游经济学研究与实践中应用统计预测理论,以定量的研究方法代替以往定性的方法,以吉林省入境旅游流为切入点,综合运用主成份分析及回归分析等数理统计分析方法,结合大量的市场调研收集到的相关数据资料,研究了吉林省海外游客消费结构问题.     

一类信号所确定的预测误差滤波器的零点分布

对R.Kumaresan提出的由M个指数衰减(或不衰减)的正弦信号的和组成的信号进行了推广,讨论了由这类推广了的信号所确定的预测误差滤波器多项式的零点分布。信号零点完全由信号所确定。不论信号零点如何分布,只要预测误差滤波器多项式的系数满足某些条件,则其额外零点在单位圆的外部呈均匀状分布。     

发展听的预料和猜测

本文结合大学英语听力测试题型、重点、难点 ,分析、探讨了影响听力预测的诸方面因素 :语音识别技能、词汇、语法关系、语境、文化背景知识、语篇类型以及如何在教学中发展听的预料和猜测。     

钟群鹏我国失效分析预测预防分支学科的主要开拓者之一

钟群鹏，男，汉族，1934年10月28日生，浙江上虞市人，1957年北京航空学院研究生毕业并留校任教至今，1999年11月当选中国工程院院士；现任北京航空航天大学校学术委员会主任、材料科学与工程系教授、博士生导师，是我国失效分析预测预防分支学科的主要开拓者之一；先后荣获包括国家科技进步奖在内的科技奖10余项，出版专著、教材20余部，发表论文140余篇。     

神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．