一种不均衡数据的改进蚁群分类算法

针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进...     

绒白乳菇菌丝体多糖提取工艺的研究

以绒白乳菇菌丝体为原料,采用水提法提取其多糖,比较了提取温度、提取时间、料液比对绒白乳菇菌丝体多糖得率的影响;在此基础上进行了正交实验,确定了水提法提取绒白乳菇菌丝体多糖的最佳工艺条件为料液比1∶25、提取时间5.0 h、提取温度70℃;此条件下绒白乳菇菌丝体多糖的得率可达1.195%.     

基于KNN及相关链接的中文网页分类研究

提出了中文网页相关链接提取算法,能够较好地抽取出中文网页中的相关链接,算法的时间复杂性低,准确率和召回率都令人满意.基于向量空间模型,采用KNN对中文网页进行分类,比较了基于网页标题分类、基于网页正文分类,以及将正文与相关链接结合分类、将标题与相关链接结合分类的分类效果,印证了中文网页中相关链接对网页分类具有积极影响的...     

山药多糖提取工艺响应面法优化

为优化山药多糖提取工艺,以山药多糖得率为指标,在单因素考察基础上,根据Box-Behnken中心组合方法进行三因素(提取温度、提取时间、水物质量比)三水平的试验设计,以得率为响应值,进行响应面(RSM)分析。得到的优化工艺参数为:提取温度为71.1℃,提取时间为4.12 h,水物比为23.3。在此条件下,山药多糖的理论得率为6.846%,实际得率为6.75%。     

基于匹配滤波算法的异常信息提取研究

利用匹配滤波算法对重磁数据进行区域场和局部场的分离,突出浅部异常或突出深部异常。该方法为研究人员方便快速地确定异常位置提供了准确的技术手段实现,可以广泛应用于实际生产中。     

基于灰度形态学重构的目标检测

利用卫星或飞机等所摄取的图象来获取地面目标,一直是空间技术获取有关地面信息的重要手段,它已经被广泛应用于国防和经济建设以及环境保护地球资源勘探中。基于数学形态学的方法,利用形态运算膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,该文形态学能够有效地检测出图像边缘,并保持边缘的平滑性。形态学提取抗干扰能力强,有效提取目标在灰度图像中的轮廓。     

基于MC9S128的摄像头导航智能车的设计与实现

介绍了一种基于摄像头导航的智能车系统设计方法.该系统根据全国大学生飞思卡尔杯智能汽车大赛的设计要求,使用飞思卡尔16位单片机MC9S 128为核心控制单元,设计了传感器、电源、电机驱动、车速检测等硬件电路;利用PID和模糊控制相结合的方式,使智能车能够自动采集、分析引导线信息,控制舵机转向,实现智能车的自动寻迹.     

基于贝叶斯理论的粗糙集规则提取

提出采用贝叶斯理论提取信息不相容和不完备的试验数据规则.首先以试验数据汇总表的确定性(可信度)为先验概率、试验数据的样本数(支持度)为后验概率,然后计算组合规则的条件概率,提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并提炼规则.实例计算和应用分析表明,采用贝叶斯理论提取规则的算法概念明确,计算过程简单,便于编制计算机程序,最大限度避免了规则提取中的知识失真和规则丢失.     

酶制剂在玉米秸秆双菌种固态发酵生产微生物油脂中的应用

以玉米秸秆为原料,利用纤维素酶和康宁木霉将玉米秸秆转化为可发酵糖,皮状丝孢酵母利用可发酵糖生产微生物油脂。采用正交试验,分别通过检测发酵物中还原糖含量和油脂产量,确定微生物油脂生产的最佳条件。研究结果表明：利用纤维素酶和康宁木霉处理玉米秸秆,在纤维素酶添加量为0.15％,康宁木霉接种量为10％,处理温度为26℃,处理时间为6 d的条件下,可获得还原糖含量为4.852 g/L的玉米秸秆降解物。利用皮状丝孢和酵母发酵玉米秸秆降解物生产微生物油脂,在皮状丝孢酵母接种量为9％,培养温度为26℃,培养时间为7 d的条件下,每100 g发酵产物中,可获得微生物油脂3.321 g。     

半仿生及超声波辅助半仿生法提取杜仲叶黄酮

探讨半仿生法及超声波辅助半仿生法提取杜仲黄酮的实验条件.半仿生法考察提取温度、提取时间、料液比对黄酮提取率的影响.以半仿生法提取在超声波协同作用的基础上,采用正交试验、单因素考察超声时间、超声温度、料液比对黄酮提取率的影响.结果表明,半仿生法在提取时间1.5 h,提取温度60 ℃,料液比1∶20（g∶mL）时,黄酮提取率高达325.0 mg/g;超声波辅助法提取的最佳条件为时间50 min,温度65 ℃,料液比1∶40（g∶mL）,黄酮提取率为264.4 mg/g.