惠民凹陷临南地区油气输导系统及油气运移特征

油气输导系统和油气运移的特征决定油气藏形成与分布．根据惠民凹陷临南地区的实际地质条件的分析，指出在异常低压的背景下，该研究区输导系统和油气运移聚集呈现如下特征：(1)该区输导系统主要由砂体和断层组成，断层(以夏口断层为主)在油气运移中起着更重要的作用，且受断层面形态控制，两个北凸面起首汇聚油流的作用；(2)由于异常低压使得运移动力非常弱，油气运移表现为低速流近距离运移的特征，油气藏主要分布在夏口断层两侧，斜坡南侧高部位无油气藏．     

多相流流型识别技术与系统开发

基于油气水多相流混合物在管道内流动时的多传感器信号－－压力和压差信号，建立特定流型的识别规则，采用学习矢量量化模式分类器作为未知流型的分类器，根据数据融合的技术思路获得了油气水多相流的流型在线识别技术。通过系统集成的手段，利用微处理装置研制出了流型识别系统。该识别技术具有置信度高、容错性好、性能稳定、降低了对单个传感器的性能要求等优点。该识别系统结构简单、无运动部件、不改变管道的截面结构，可以处理非快速变化的瞬态流动，测量误差小于10％，并具有连续工作、定时打印、信号输出等功能。     

汽车悬架振动分析研究方法

提出了一种评价悬架振性能的分析方法，根据汽车振动特点建立八自由度振动模型，以隆格－库塔法为算法基础，运用计算机进行数值求解，计算出振动模型在运动过程中受到激励时的振动位移，速度和加速度值以及车轮相对动载与加速度有效值等评价指标。并对ＳＡＮＴＡＮＡ２０００车型进行了初步振动分析。     

塔里木克拉通盆地内古隆起及其找油气方向

塔里木盆地的古生代原型盆地是叠置于前寒武纪结晶变质岩系之上的克拉道盆地．盆地内发育了不同类型的古隆起，它们是：塔中稳定古隆起、塔北残余的古隆起、塔东残余古隆起、巴楚活动古隆起和塔南活动古隆起．这些不同类型的古隆起，具有不同的构造演化历史和不同的油气藏形成条件．古隆起蕴藏着丰富的油气资源，预测资源量占盆地内总资源量的近一半．在塔里木克拉通盆地寻找大中型油气田，首要的勘探目标是塔中稳定古隆起及其北斜直线和塔北残余古隆起及其南北斜坡，前者的勘探目的层是石炭系、奥陶系、志留系和泥盆系；后者的勘探目的层是石炭系、奥陶系、寒武系、震旦系、三叠系、侏罗系、白垩系和第三系。第二勘探目标是巴楚活动古隆起及其南斜坡，塔东残余古隆起及其西斜直线和塔南活动古隆起及其西南斜坡。它们的主要勘探目的层是石炭系、侏罗系、奥陶系、志留系和第三系．     

高速ON／OFF电磁阀在汽车主动控制悬架系统中的应用

采用高速ＯＮ／ＯＦＦ电磁阀取代压力比例阀来构成一个更经济的系统，并对１个１／４车体模型进行仿真计算和实验研究．实验结果表明，所提案的系统价格低廉，且抗污力强，具有较大的应用价值与推广价值     

黄口凹陷烃源岩排烃条件研究

烃源岩排烃条件是油气资源定量评价的基础．通过以泥岩压实理论为基础的压实曲线方法和地球化学方法，确定了研究区内烃源岩开始排烃的古深度为３１３０ｍ．始新世～渐新世、渐新世和早第三纪分别为改南组、分水岭组和石炭～二迭系的烃源岩的主要排烃期．近邻烃源岩位于过剩压力相对较小方向上且具有多方汇流条件的纹南组压力分割体接受烃类的机遇最大．指出了黄口凹陷西部地区的汶南组（Ｊ１－１）和石炭～二造系是较有利的烃源岩层段．渐新世是最重要的排烃期与油气运聚期．在计算生油（气）量时，应分别计算不同烃源岩在不同时期生油量的累计量，以减小勘探风险．     

准噶尔盆地南缘构造成因机理及其与油气聚集关系探讨

准噶尔盆地南缘的背斜构造大致分为三排，它们的变形强度各异。该文根据各背斜带的构造变形特征与空间展布特征，对其形成机理进行了探讨，并提出了相应的成因机制模式。根据这一模式，从构造与生油配套关系的角度分析了油气聚集条件。     

沉积盆地地下古水动力场恢复

首先对地下水动力场进行了数学描述，以流体势分布度量不动力场，建立了地层埋藏史与流体压力孕育史恢复的数学模型，以此可作为恢复古水动力的重要依据。；最后提出了模型实现中的一些建议，系统阐述了古水动力场恢复的原理和方法。     

油气二次运移和聚集实验模拟研究现状与发展

实验模拟是油气二次运移和聚集研究的重要手段和方法。几十年来，许多学者进行了大量的模拟实验研究，确定了油气二次运移和聚集的一些机理，深化了油气成藏和分布和认识。目前实验模型主要有一维模型，二维模型，三维模型和微观模型。油气二次运移和聚集实验模拟的发展趋势主要表现在：（１）研究内容不断深入，由单纯的机理研究向为数值模拟提供参数以及实际油气藏成藏动力学模拟发展；（２）研究方法不断改进，实现宏观与微观实验     

基于气测资料的储层含油气性识别方法

基于气测资料构造适当的综合指标,分别利用模糊模式识别和误差反向传播(BP)神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析.结果表明,气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系,而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性;神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系,但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下,识别结果具有随机性.利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性,能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据,并且前一种方法的识别效果优于后一种方法.