水电机组故障诊断专家系统中知识库的设计

以水电机组为研究对象，对故障诊断专家系统知识库的建立从理论上和方法上进行了研究，建立了基于C 的产生式知识库系统。该方法已在白莲河水电站水电机组故障诊断专家系统知识库中获得应用，取得了良好的效果。对其他电站水电机组专家系统的建立有推广意义。     

地下工程新技术的实践

广蓄电站高压岔管的P.D值达5.8×10４kN·m，未采用常规的钢岔管，在钢筋混凝土岔管设计原则上，主要依靠围岩承担水压力。施工中从控制爆破、混凝土质量、高压灌浆等方面实现设计意图。这种结构安全可靠，投资省，效益好。广蓄斜井引进了一套间断式的斜井滑模，经改进和完善，获得了成功。在天荒坪抽水蓄能电站长斜井施工中，研制了自主知识产权的XHM-7型斜井滑模设备，实现了斜井混凝土衬砌的连续滑升，显示了该设备结构新颖、安全可靠、速度快、造价低的优势。以上两项新技术的成功实践，为我国类似工程的推广和应用提供了有益的经验。     

卡门涡诱发的水电机组振动特性研究

针对近年来我国大中型水电站接连发生卡门涡诱发的机组振动问题,介绍了影响叶片卡门涡频率和脉动幅值的主要因素,并根据作者多年来的工程经验,总结归纳了卡门涡诱发的机组振动的基本特征,提出了避免或消除叶片卡门涡共振的工程措施.     

水电中长期（2030、2050）发展战略研究

以我国水力资源蕴藏量及分布特点为基础，分析我国水力资源的地位和作用，回顾水力资源开发的历程与现状，对比分析我国与国外部分国家水电开发的差异，提出我国水电开发的战略思路、目标及重点，并提出未来水电开发有关措施和建议。     

基于模糊信息融合的调速器模型设计与实现

在仿真系统建模过程中,多采用物理建模或数学建模,但它们均人为忽略了一些次要因素的影响而在理论上对实际系统的抽象·针对传统建模的缺点与不足,将信息融合方法引入到仿真系统建模过程中,利用传感器/施动器模型的系统化设计方法,提出了一种基于模糊信息融合的水电仿真系统调速器模型,并在丰满水电运行仿真系统中得以成功应用·经数据分析,该模型在性能上优于传统的调速器仿真模型     

人工神经网络对城市经济发展的预期研究

运用人工神经网络的学习系统对丽水市水电产业发展趋势进行数据自适应跟踪预测．通过该系统将相关年份的发电量和国内生产总值进行组合跟踪测算，测算结果表明：自适应神经网络能很好地跟踪原始数据变化趋势。从而得到比较科学和准确的经济趋势预测值．     

水电机组监测与诊断系统数据库的设计

采用Windows系统环境支持下的SOL Server，VisualC 开发软件和Client／Server网络体系结构。针对水电机组在线监测与故障诊断系统设计了一个数据库，系统的数据管理能力明显增强，使基于知识的专家系统能够利用历史的、多通道的信息进行诊断分析，提高了诊断的准确性，促进了水电站自动化技术的进一步发展。     

一种基于BP算法的融合神经网络

针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法·在该模型的实际应用中,首先设置多个传感器采集温度参数,然后使用采集数据对神经网络进行离线训练,而后使用训练完成的网络对水机温度参数进行实时在线预测·通过现场数据和网络预测数据的对比分析,证明该模型的实际准确率可达96 5%,可以满足实际仿真的要求·     

水电机组控制系统的可视化建模与仿真

利用机组全特性曲线建立了水轮机非线性数字模型,并运用国际上先进的仿真软件ＳＩＭＵＬＩＮＫ对水电机组控制系统进行了可视化建模与仿真研究,所建立的仿真系统吸取了模块化设计思想,具有强的开放性和可移植性,模型的结构易于修改和重构,能适应水电站个性强的特点,仿真试验结果表明该软件确实给数字仿真提供了强有力的分析手段。     

浅谈赤水市小型水电站开发的现状与思考

赤水市小水电资源经济开发量为160.25MW,已开、正开发量为69.27MW,仅占43.2%,开发潜力较大。21世纪初,赤水市小水电的资源优势被投资者纷纷看中,而赤水市小水电开发存在前期工作投入不足、抢占资源、电价市场不规范等问题,将不利于小水电开发与生存。