潜流式人工湿地处理富营养化湖水研究

本研究通过构建水平潜流人工湿地来进行富营养化湖水的净化试验,结果表明,在0.64 m.d-1的高水力负荷条件下,分别具有3种植物(茭白、水葱和鸢尾)的人工湿地系统对富营养化湖水有较好的净化效果(对有机污染物COD、NH4+-N、NO3--N、TN和TP的去除率分别为29.2%~39.1%、37.5%~47.2%、70.3%~74.9%、48.6%~59.1%、和54.6%~57.3%).有植物的人工湿地系统与无植物的空白湿地系统相比较,尽管对COD和NO3--N的去除率差异不显著,但对NH4+-N、TN和TP的去除率都是有植物的人工湿地系统显著好于无植物的空白湿地系统,证明植物对人工湿地系统功能的发挥具有重要作用.     

基于AQUATOX的景观水体水生态模拟及生态修复

针对城市景观水体富营养化问题,以华北某生态小城镇(HM镇)内的景观湖泊为研究对象,建立了基于利用AQUATOX的水生态模型,对景观湖泊富营养化与水生态系统的相互关系进行了研究.根据模拟结果确定了景观湖泊中需要改善和控制的水质指标与富营养化藻类,并对植物和动物修复的生态修复方案进行了对比分析.研究结果表明,AQUATOX可以模拟景观水体的水生态变化过程和水质状况,为景观水体的生态修复和水质管理提供依据.     

泉州山美水库水质分布特征与富营养化趋势

根据近年水质监测结果，着重研究山美水库库区及进水水质分布特征。评价和预测库区富营养化程度及变化趋势。结果表明：从入库、库区至出库的表层水体，除pH之外，DO、CODMn和BOD5浓度呈递减趋势，入库前后浓度降低尤其显著；而TN、N03^2--N和TP浓度除入库前后有所降低之外，其他呈递增趋势。现状水体富营养化水平为中营养；预测2010至2015年，水体富营养水平由中营养向中富营养状况过渡。     

超微细气泡水体修复技术

随着科学技术发展的日新月异,水污染问题越来越严重。如何解决水污染问题已经成为社会关注的焦点。超微细气泡水体修复技术在国际上是属于最前沿科技。本工作对超微细气泡水体修复技术的机理等进行了研究并利用日本的超微细气泡曝气机进行了实验研究,结果表明该技术能很好的提高水中的溶解氧并有效的消解底泥有机物,减低底泥厚度,实现水体的修复。     

基于最优控制具时滞水体富营养化模型的稳定性与Hopf分支分析

通过分析具时滞水体富营养化模型的线性化方程对应的超越特征方程根的分布情况,研究系统平衡点的局部稳定性以及Hopf分支的存在性,得到了系统平衡点稳定的充分条件,确定了系统平衡点的线性稳定性区域以及产生Hopf分支的条件。     

水体中有机物污染的治理技术

在我国水体中有机污染日益严重,经典的废水处理技术是生物法、物理化学法和化学法。在此基础上,近几年又发展了许多新的技术,如AOTS、光催化氧化、超声波降解等,随着人们对这方面问题的重视增强和投入加大,这些技术将会有很好的应用前景,并且会有更多的新技术出现。     

不同植物组合对受污水体的净化作用比较

对荆三棱、芦苇、睡莲等三种水生植物的不同组合在同等条件下净化受污水体进行了研究。综合分析表明,三种水生植物组合对受试水体都有良好的净化效果,对NH3-N、PO43-的去除率可分别达50%～75%和75%～95%,同时可提高水体的DO、pH,对CODcr的去除率为65%～85%以上。其中荆三棱与芦苇组合对受污水体的N、P类营养物去除效果明显优于芦苇和睡莲、睡莲和荆三棱组合。     

基于RBF神经网络的水体污染物含量建模与预测

对水体中污染物含量进行预测具有十分重要的意义。将时间序列作为RBF神经网络的输入,对水体污染物含量的预测做了建模研究。实验结果表明,RBF神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,因此在实际应用中,可以将RBF网络方法作为一种考虑采用的方法。     

承压水体上采煤底板断层突水规律的研究

为了分析底板含水层水压及采动矿压对底板隔水层岩体上部与下部的影响与破坏，应用了相似材料模拟试验以及断层附近底板突水的力学分析方法，对底板突水机理有了进一步的认识；同时，由断层附近底板突水的力学分析方法所得到的理论计算结果，也可以作为判别类似条件下遇断层时承压水体上采煤是否安全的依据。     

诺卡氏菌对养殖水体中氨氮的降解特性研究

应用诺卡氏菌Nocardia对影响氨氮降解的各种主要因素进行了研究,发现降解菌在30℃,pH7．2及氨氮初始浓度0～30mg／L范围内保持高活性,最大降解速率达3．5mg／L·h。当底物浓度大于50mg／L时,平均降解速率线性下降。当接种量(菌悬液／反应液)为20mL/100mL时氨氮的降解是高效与经济的。