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81.
应用2008年分布在茅台酒原料基地,海拔370~1 301m地段209个农户栽培的有机高粱产量和品质资料,采用气候曲面技术(ANUSPLI)方法得到各地段的温度、降水量和日照数据,并对各地段有机高粱产量和品质及原产地气象条件进行了相关分析.结果表明:气温日较差对高粱产量、单宁质量分数有显著影响;降水量对高粱产量、单宁和淀粉质量分数有显著性影响;日照时数对高粱产量、单宁和淀粉质量分数有显著影响;其中气温、降水量和日照对高粱单宁质量分数的影响都为显著负相关.气象条件对高粱蛋白质质量分数无明显影响.该文依据相关分析结果建立了气候区划指标,并做出了优质酒用有机高粱栽培基地的气候区划,其优质有机高粱栽培基地最适宜区在赤水河流域中段的贵州省仁怀市北部、西部和西南部地区,适宜区在仁怀市东部和南部地区. 相似文献
82.
卢俊 《广州大学学报(自然科学版)》2006,5(5):91-94
通过计算分析和比较,论证了柱网在两方向跨度相差甚大的情况下,楼盖沿长跨方向单向布置次梁的结构方案具有较好的经济性和抗震性,但在设计和施工中须注意竖向振动、长单向板混凝土开裂和结构挠度偏大等不利影响. 相似文献
83.
中国白蚁种类、危害状况及其治理新理念 总被引:4,自引:0,他引:4
我国地处亚洲东部,西靠大陆,东临大海,有着独特的地理景观和复杂的生态环境。西部青藏高原的强烈隆起,整个喜马拉雅山系伸达云端,被称为“世界屋脊”。巨大的高原地带,山体宽广高昂,约占对流层的1/3-1/2,对大气环流、冷暖以及干湿气流的流动产生极大影响,从而改变了地球原来气候条件的分布格局,促使我国东部和南部在地球同纬度的地理位置上,具有更加充沛的雨量和更加温暖的气候,而且在我国不同地区形成复杂的各种各样的山地和丘陵地带。在这样独特的地貌和气候条件下,生物资源十分富庶,昆虫种类极其丰富。我国已经记录的白蚁有400多种,是世界上拥有白蚁物种最多的国家之一,主要分布在我国的南部和东部。长江以南各大林区,白蚁的分布更为集中,类群则更为复杂,种类则更加多样。 相似文献
84.
85.
在冬季晴天条件下,采用真空管集热器和热泵为热源,以昆明市搭建的采暖试验房为研究对象,对该试验房使用散热器进行采暖实验.测试得到室内温度数据,结果表明:1:00至7:00室内温度为17.02-18.07℃;21:00至24:00室内温度为17.98-19.73℃,室内温度维持在18℃附近.计算得到的预计平均热感觉指数(P... 相似文献
86.
1998年以来中国气温持续极端偏暖的事实 总被引:10,自引:0,他引:10
利用国内地面气温观测资料,首先对数据进行了质量控制,考虑了序列的均一性和空间抽样误差问题,计算了近55年来(1951-2005)中国地面平均气温的变化幅度。结果显示,1998年为中国气温近55年之最暖年份,大约偏暖1.10℃(相对于1971-2000年间30年气候平均状况);自1998-2005年8年间,除2000年全国平均气温距平约在0.29℃外,其余7年相对于1971-2000年气候标准值均高出0.60℃以上,从最热年1998年开始依次排列为:1998年(1.10℃)、2002年(0.88℃)、1999年(0.86℃)、2004年(0.86℃)、2005年(0.72℃)、2003年(0.68℃)、2001年(0.63℃),这一事实值得引起人们深入关注。 相似文献
87.
88.
在全球气候变化的背景下,特殊的气候条件引发的城市突发公共卫生事件不容忽视.城市规划是政府确保公共卫生安全的重要手段,从城市规划角度预防及控制气候变化带来的突发公共卫生事件并作出一定的规划响应,对于提升寒地城市居民健康水平具有重要意义.以寒地城市为例,分析了地域气候特征对突发公共卫生事件的影响,结合城乡人口空间分布、土地... 相似文献
89.
考虑地球吸热、散热和海洋表面温度等因素对气候的影响,建立多变量灰色预测模型,预测未来气候变化趋势.考虑全球与局地之间是整体与部分的关系,建立基于多变量灰色预测的线性回归模型,判断全球气候变化与局地"极寒现象"之间是否存在关联性. 相似文献
90.
为了准确地模拟观赏植物春花期和秋叶期的发生时间,揭示城市植物物候对气候变化的响应特征并预测赏花和观叶的最佳时机,利用统一促进模型、统一冷激模型与日最低温–光周期耦合模型,分别模拟北京植物园1979—2019年20种春花植物开花期和10种秋叶植物叶变色期的年际变化,并评价最优模型模拟与预测的误差。结果表明,园林观赏植物春季开花期的发生主要受生态休眠期和生长期促进温度驱动,内休眠期冷激温度需求没有对春季开花期的发生起到限制作用;观赏植物秋季叶始变色期的发生主要受温度降低诱发叶片衰老的过程驱动,叶全变色期的发生主要受光周期缩短诱发叶片衰老的过程驱动。开花始期和开花盛期模拟的平均均方根误差(RMSE)分别为3.7和3.2 d,且这两个物候期的模拟误差具有较好的种间同步性;叶始变色期和叶全变色期模拟的平均RMSE分别为9.4和5.6 d,而这两个物候期之间的模拟误差不具有种间同步性;物候模型对各种植物开花日期和叶变色日期模拟的RMSE与其年际波动标准差呈显著的正相关关系。最优春季和秋季物候过程模型的外推检验与模拟检验的RMSE数值相近,表明模型具有较高的稳健性。 相似文献