厦门市PM2.5自动监测方法的比对分析

本文通过5种PM2.5自动监测仪器在厦门市的比对测试及国内外的比对结果,分析比对测量的误差,提出不同环境条件下选择PM2.5自动监测仪器的依据。     

水质COD分析方法的比对研究

针对江河入海口通常采用重铬酸钾法(CODCr)方法,而大洋及近岸海水通常采用高锰酸钾法(CODMn),由于分析方法的不同使得监测结果不一致,从而使得入海污染物估算及海洋环境容量等研究无法衔接。开展CODCr和CODMn方法比对,更好地了解两个方法的异同点,同时对典型江河入海口进行COD采样监测,建立适当的校正关系式。得出:COD的测定受到氯离子的影响,氯离子浓度越高对COD值的测定影响越大;对江河入海污染物CODCr与CODMn监测结果存在一定的关系,但由于所测水样的典型性,不具有普遍应用性。     

基于遗传算法的序列比对方法

为有效解决大尺度基因组序列的比对分析,提出了一种基于遗传算法的序列比对方法。该算法通过对序列比对问题进行编码,将其转换成了搜索空间中的一个优化问题。实验结果表明,这种新的比对算法是有效的,它在占用少量内存的情况下可以获得近似于Need lem an-W unsch算法结果的最优解。     

数码互动比对显微镜实验室建设的构想

数码技术已渗透到各个领域,高校实验室是培养创新人才的发源地,设备引入数码概念是刻不容缓的。我院数码互动比对显微镜实验室的承建是时之所需。论证了数码互动比对显微镜实验室建设的必要性、优越性及其科学化的管理措施。     

基于隐马尔可夫模型的多重序列分析

隐马尔可夫模型是最近几年在许多机器学习领域都得到成功应用的关于序列分析的重要统计模型,特别是在蛋白质家族的识别方面.这主要是由于生物数据的急剧增长导致2个领域(计算科学和生物学)走向结合引起的.探讨了多重序列比对和序列谱隐马尔可夫模型,讨论了隐马尔可夫模型的基本算法以及如何建立HMMs.根据E值和训练分数进行蛋白质家族的识别和分类.     

指纹识别技术及其应用

指纹具有唯一性、稳定性的特征。本文讨论了指纹识别系统中读取指纹、图像处理、特征提取等技术的原理并介绍了指纹识别技术在各领域中的应用。     

生物序列比对算法的简述

基因组和蛋白质组的研究极大地依赖于数据库的搜索,寻求更快更灵敏的生物序列相似性比对算法一直是生物信息学研究的热点,文章介绍了相似性比对的得分算法和各种数据库搜索工具,并对各种算法的优缺点进行了讨论与比较.     

两序列比对的Hirschberg算法

回追序列比对算法需要在内存中保存完整的得分矩阵，其空间复杂度是O(mm)，而在生物信息科学中，空间复杂度是超长DNA序列比对的瓶颈，本文介绍的Hirschberg算法较好的解决两序列比对的空间复杂度问题。其空间复杂度是O(min(m，n))。     

网格环境下蛋白质多重结构比对的架构及其实现

针对蛋白质多重结构比对需要大量运算的问题,基于渐进式成对结构比对策略,设计了并行化的蛋白质多重结构比对架构及其在网格计算环境下的实现机制.实验结果表明并行算法大大提高了比对效率,减少了比对时间,提高了重用性.该并行蛋白质多重结构比对架构及实现方法可应用于其他的多重结构比对.     

一种基于点模式匹配的指纹识别方法

把指纹用于身份认证已有上丰年的历史，自动指纹识别（AFIS）已在各个领域广泛应用，除了传统的司法公安领域，自动指纹识别还可以作为计算机操作系统和网络访问认证用户的手段，以及用于金融保险方面的身份确认，指纹匹配是AFIS的最重要问题之一。一般用脊线的分歧点和端点这样的细节点来表示一个指纹，并通过细节匹配来进行指纹匹配，这样指纹匹配就转化为点模式匹配的问题，传统的点模式匹配算法存在运算量过大且难于解决所有的非弹性形变等问题。文章提出了一种基于聚类的点模式匹配方法，来进行指纹识别，有效地解决了如何对数量和位置都不尽相同的两幅指纹细节图象进行最优匹配的问题，设计并给出了利用矢量对匹配确定图象间校准函数的流程，并通过实验证明所提出的算法具有较快的速度和较高的准确率。