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101.
一种高性能英文词性标注器的设计与实现 总被引:3,自引:2,他引:3
针对统计和规则方法各自的优点和局限,提出运用Viterbi和FTBL(fast transformation-based learning)算法相级联的算法,实现一种英文自动词性标注器.该级联方法以FTBL算法为整体算法,在它的规则学习和最终标注两个阶段,均以Viterbi算法作为其初始化过程.实验结果表明此算法优于其中任何一种单独的算法,达到了98%的高准确率,验证了自然语言处理中统计与规则并举的主流设计思想. 相似文献
102.
对脑信息处理的能力特征量和总体偏离度特征量进行了确定性评价分类.在分类数上,提出了common分类法,以一般人的特征作为分类基准,在common两边展开,以确定分类数.在分类边界上,提出了根据特征量的正态分布确定分类边界的方法.若特征量分布不是正态分布,则采用了博克斯和考克斯变换将其变为正态分布,最终得到能力特征量和总体偏离度特征量的分类规则.由于人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来评价人的能力和行为特征. 相似文献
103.
基于关联规则的数据挖掘在供水管网故障诊断中的运用 总被引:1,自引:0,他引:1
找出引起供水公司管网故障的原因是供水公司进行客户服务的关键。在介绍关联规则基本概念的基础上,进一步研究了关联规则在供水公司管网故障诊断中的运用情况,并得到一些有用的规则,为管理者和分析人员提供了决策支持。 相似文献
104.
曲春锦 《五邑大学学报(自然科学版)》2005,19(2):59-63
关联规则是数据挖掘的主要技术之一.本文针对目前最经典的关联规则挖掘Apriori算法的局限性,提出了一种只扫描一遍事务数据库的效率较高的Apriori_Tid-1算法,并给出了一个具体的实例,最后给出了该算法的实现. 相似文献
105.
分类规则挖掘的免疫算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了高效地从数据库中挖掘分类规则,提出了一种基于免疫算法的分类算法.该算法的核心思想为:对规则的前件进行固定长度编码,适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成,通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种,并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择,同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略.在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较,结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度,而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。 相似文献
106.
田裕康 《武汉科技学院学报》2005,18(11):26-28
将一种改进的遗传算法应用于模糊控制器的设计,对控制器的控制规则进行寻优.以倒立摆为例进行计算机仿真,结果验证了这种方法的有效性. 相似文献
107.
基于相关系数的正、负关联规则挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
负关联规则描述的是项目之间的互斥关系,它与传统的正关联规则有着同样重要的作用。然而,大多规则挖掘算法只能挖掘正规则而忽略了负规则的挖掘。本文利用统计学中相关系数的理论,提出一个能同时挖掘正、负关联规则的算法,实验表明该算法是有效的。 相似文献
108.
无刷直流电机模糊控制系统的建模与仿真 总被引:13,自引:0,他引:13
从无刷直流电机的基本原理出发,提出了无刷直流电机控制系统仿真建模的新方法.该方法在Mat-lab/Simulink中按功能进行模块化建模,用M文件来编写功能函数,实现了电流滞环和转速模糊控制的双闭环调速系统的仿真.利用该模型分析了电机的动静态性能,得到了电机运行时的反电动势、相电流、转矩和速度曲线,与一般比例积分与微分控制相比,系统响应时间缩短一半,且无超调,具有较强的鲁棒性和自适应能力.该模型准确易行,便于替换和修改,为今后分析该类电机和对其控制策略的研究提供了新的方法. 相似文献
109.
闫禹 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2005,23(4):368-371
对多维关联规则中混合维关联规则数据挖掘技术进行了探索,实现了基于多维频繁项集进行多维关联规则数据挖掘的一种实用高效的方法,文中基于多维的频繁项集的挖掘算法主要分为2个步骤,并在高校学生信息系统中给予具体运用. 相似文献
110.