模糊蕴涵与作用关系

对社会科学中的两个元素之间的作用关系进行了研究，从而给出了社会关系中的作用关系的描述，讨论了关于Mizumoto蕴涵算法的作用关系的性质、作用规则和模糊作用的逻辑关系，为研究社会关系中的作用关系理论提供了一种数学方法。     

基于层次分析法的储位模糊多准则优化方法

针对钢铁企业原料场储位选择问题，以提高料场利用率和稳定原料成分为目标建立了储位优化准则，并结合三角模糊数和层次分析法提出了一种新型的原料场储位优化方法，为到达原料场的每种原料寻找最优储位.实例验证结果表明，该优化方法不仅能实现储位的自动选择，还能显著提高料场利用率和原料成分稳定性，具有广泛的应用性.     

农田水利建设指标评估体系和信息系统的研究

根据江苏省农田水利建设现状，建立了两个评估模型－－层次分析综合评判和模糊综合评判模型，对农田水利建设水平进行定性、定量的分析评价，同时，在ＭａｐＩｎｆｏ４．０和王特ＭＩＳ２０００软件的支持下，初步建立了农田水利建设信息系统，利用计算机技术处理庞大的信息量，对农田水利建设的管理实现科学化、自动化、规范化具有实际意义。     

应用模糊综合评判法对液固两相流泵磨损程度的研究

针对目前评价液固两相流泵磨损程度的方法在定量分析方面存在的不足，应用二级综合评判法建立了包手运行、介质，结构各环节及其各环节对泵磨损类型的因素体系，确立了泵磨损的模糊分类等级对应分值，构造了磨损模糊关系矩阵。     

高校教师教学质量的模糊评估方法

提出了高校教师教学质量的评价因素，并将模糊评估方法应用于教学质量的评价，通过实例说明这种方法在实际应用中是有效的可行的。     

adx作用下的模糊李理想和李子代数

将李代数中导子的概念应用到模糊李理想和模糊李子代数中，并讨论了它们的一些性质，得出一些有意义的结果。     

基于模糊神经网络的混合联接γ算子的建立与应用

利用模糊数学方法及神经网络理论建立了混合联接算子γ－模型，给出了一个应用实例，为在实际中所遇到的高阶、大滞后、不确定性控制问题提供了一种可行的解决方案。     

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法，并以１９９７年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果，结果表明该方法是可行的。     

基于改进朴素贝叶斯算法的文本分类研究

朴素贝叶斯算法在给定输出类别的情况下，需假设属性之间相互独立，然而现实中这个假设一般不成立，导致在属性个数较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不是很理想。为了解决这个问题，本文采用优化的模糊C均值聚类及权重计算方法改进朴素贝叶斯算法。首先，基于JS散度构造类别个数的自适应函数优化模糊聚类算法，利用优化后的算法将文本分类整理。然后，采用词频因子优化的TF-IDF算法计算分类后各样本的特征权重，结合样本权重与贝叶斯公式，进行分类计算。最后，为了体现改进的朴素贝叶斯算法的有效性和优越性，将其与原始朴素贝叶斯算法以及其他改进算法进行对比实验。实验结果表明，改进后的算法有效地降低了朴素贝叶斯模型对特征项独立性的要求，提高了分类决策的准确率，且在分类性能和效率上具有一定的优越性。     

宽轨货运电力机车涂装设计与评价

为使宽轨货运电力机车的涂装设计更加全面、科学、合理。采用模糊层次分析法(FAHP)对涂装设计要素进行了分析并确定其重要性排序，进而指导设计的完成。对涂装方案根据设计要素指标进行模糊评价，并结合眼动试验的客观评价结果，进行涂装方案的优选排序。通过出口白俄罗斯的宽轨货运电力机车涂装设计的案例，证明了FAHP在机车涂装设计过程中的可行性，赋予了设计过程的全面性与合理性。通过模糊评价法与眼动试验对方案进行了评价，为机车涂装方案的设计评价提供了理论依据，体现了方案优选的科学性。