燃煤锅炉PM微尺度流体力学研究模型初探

构建了燃煤锅炉及烟道内可吸入颗粒物的流动模型的框架，模型包含颗粒碰撞、凝并、冷凝、成核、破碎、化学反应等物理化学过程．提出了该模型的研究思路和研究方法，列出了研究的重点和关键问题，给出了颗粒数密度变化函数，为研究可吸入颗粒物的流动模型奠定了基础．     

自适应采样间隔的无线传感器网络多目标跟踪算法

多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目标状态,采用预测目标定位的概率密度函数构建跟踪簇。通过定义跟踪目标中心,基于马氏距离来量化主节点 MN 的选举过程。通过跟踪目标重要性和其与MN之间的距离来量化目标的影响强度,并以此构建自适应采样间隔的多目标跟踪算法。基于MATLAB进行了仿真实验,实验结果显示,本文设计的跟踪算法能准确预测目标的运动轨迹,能随着运动目标的状态实时采用自适应的采样间隔。通过数据分析得知,本文提出的算法能在实现 WSN网络节能的基础上提高跟踪精度。     

t(n)分布及其渐近性质

t(n)分布是数理统计中的一个非常重要的分布,本文详细地讨论了它的性质,并作出了归纳和证明,特别是分别利用Stirling公式、定积分公式以及概率论中的收敛性从不同的角度证明了它的著名的渐近性质,并指出了t(n)分布和标准正态分布之间存在的差异。     

Implicit Sampling, with Application to Data Assimilation

There are many computational tasks, in which it is necessary to sample a given probability density function (or pdf for short), i.e., to use a computer to construct a sequence of independent random vectors x i (i = 1, 2, ··· ), whose histogram converges to the given pdf. This can be difficult because the sample space can be huge, and more importantly, because the portion of the space, where the density is significant, can be very small, so that one may miss it by an ill-designed sampling scheme. Indeed, Markovchain Monte Carlo, the most widely used sampling scheme, can be thought of as a search algorithm, where one starts at an arbitrary point and one advances step-by-step towards the high probability region of the space. This can be expensive, in particular because one is typically interested in independent samples, while the chain has a memory. The authors present an alternative, in which samples are found by solving an algebraic equation with a random right-hand side rather than by following a chain; each sample is independent of the previous samples. The construction in the context of numerical integration is explained, and then it is applied to data assimilation.     

最大熵法在可靠度计算中的应用

在可靠度计算中,任意对立随机变量往往为不同概率分布,不利于可靠度计算。通常采用正态转换法将其转换成具有统一形式的正态分布,以便进行可靠度计算。但是,正态转换并不能保证原有随机变量概率分布特性,从而一定程度上造成可靠度计算误差。针对上述问题,本文提出在可靠度计算中利用最大熵法将任意随机变量概率密度函数转换成近似精度更高且具有统一标准形式的最大熵概率密度函数(MEPDF),然后提出对应的一阶可靠度计算方法进行可靠度求解,最后通过实例分析证明该方法的有效性。     

钝体驻定湍流扩散火焰的数值研究——燃烧模型比较

分别采用标量联合的概率密度函数方法、稳态火焰面模型、Euler非稳态火焰面模型和基于有限体积/Monte Carlo混合算法的完备PDF模型对钝体驻定的Sydney湍流扩散火焰HM1进行数值模拟,以比较不同燃烧模型的性能,并比较标量联合的概率密度函数方法和Euler非稳态火焰面模型对氮氧化物排放预测的差异.计算结果和实验数据的比较表明,采用概率密度函数方法计算化学反应可以得到更好的结果但计算量较大,而用火焰面模型求解计算量较小,在接近完全燃烧的情形下,其计算结果比较合理.     

基于沿航向干涉的星载双通道合成孔径雷达系统地面运动目标检测技术

目前在轨的星载合成孔径雷达（SAR）系统,大都局限于沿航向排列的两个通道用于地面运动目标检测、测速与重定位．沿航向干涉ATI（along-track interfterometry）技术利用两通道雷达图像间动目标和杂波干涉相位的差异,提高了地面慢速、弱小运动目标的检测能力,具有稳健性好,适用范围广,对地面场景RCS（radar cross section）起伏不敏感等特点,是双通道星载SAR系统普遍采用的一种GMTI（ground moving target indication）技术．基于干涉幅度／相位的联合分布和二元假设条件“杂波”及“杂波＋动目标”,文中系统地分析了SARATI技术中,常见的单边相位恒虚警检测和独立分布二级恒虚警检测方法,提出了条件分布二级检测和幅度／相位二维联合检测两种恒虚警检测方法,并以最优的基于NP（Neyman—Pearson）准则的似然比检测方法作为其他恒虚警检测方法性能的上限,对其性能进行分析和对比．仿真实验和性能分析结果表明,幅度／相位二维联合恒虚警检测方法稳健性好,实用性强,在低信杂比或低杂噪比条件下,检测性能良好．     

湍流被动标量研究的最新进展

被动标量场的统计性质, 在湍流理论以及湍流燃烧、污染物防治等工程领域都有非常重要的意义. 最近十几年, 大量的实验测量、数值模拟和理论分析结果表明, 标量场具有很多自身独特的性质, 甚至有些性质并不依赖于速度场本身. 这就促使人们对传统经典理论进行重新认识、修正或者提出新的理论来取代. 本文对标量场的各向异性、标量和标量耗散率的概率密度函数(PDF)、标量场的空间结构及演化过程、还有标量小尺度混合模型等几个方面进行综述.      

一种新的参数估计方法

本文以频率和概率分布密度函数间的关系为基础,提出了一种数据不完整情况下估计分布参数的方法,该方法是对文[1]中方法的进一步发展.在实例中,我们采用本文的方法、文[1]的方法和极大似然估计法估计了分布参数,实例表明在数据不完整的情况下,本文的方法同样可以被用来估计分布参数,并比文[1]中的方法省时.