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22.
最大熵原理是统计物理的一个基本原理,它已在很多领域得到广泛应用。使用最大熵原理分别研究了平衡态下,三维、二维和一维理想气体分子的速度分布,导出了它们的速度分布概率密度函数,并进而得到了速率分布的概率密度函数。这一方面给出了推导理想气体分子速度和速率分布规律的另一方法,另一方面也拓展了最大熵原理的应用范围。 相似文献
23.
二维连续型随机变量函数分布的一个定理 总被引:2,自引:0,他引:2
给出求二维连续型随机变量函数分布的一个定理,并籍以导出二维随机变量和差积商的概率密度函数公式. 相似文献
24.
利用MMG模型建立锚泊船的船舶运动方程,采用蒙特卡罗方法,对走锚船的漂流运动进行了大量的计算机模拟,进而对模拟数据进行统计分析,得出了走锚漂流方向的概率密度函数。 相似文献
25.
在计算机视觉中,由于物体的几何特性随视线的变化而变化,从而给三维目标识别带来了困难.在设计识别算法时,关键是理解目标重要特征的变化,如角度、距离等的变化.在视线方向各向同性条件下,投影角度和距离的概率密度在其原值附近具有峰值效应,即投影角度及距离接近于原角度及距离.利用投影角度的联合概率函数可识别多面体.在已知距离时,为了便于识别目标,导出了投影距离的密度函数.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
26.
在化学反应流的概率密度函数(PDF)方法中,对流项和化学反应项都是封闭的,但分子扩散项必须模拟。现有的分子扩散模型都是唯象的,需要引入外加参数,并难以通过一些基本物理过程的检验。本文发展了随机映射逼近(mapping closure approximation,MCA)方法,解析地从控制方程导出一个封闭的分子扩散模型。该方法考虑两点联合概率密度函数方程,引入空间特征尺度,因此解决了以往映射封闭方法中分子扩散速率无法确定的问题。数值模拟表明该方法能用于预测标量扩散的速度,以及概率密度函数和条件平均扩散等统计量。 相似文献
27.
朱成莲 《数学的实践与认识》2017,(6):243-250
在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行改进,给出了新的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.计算了两个不同广义伽玛分布之间新的Kullback-Leibler距离.推导出伽玛分布、Weibull分布、Rayleigh分布、正态分布、指数分布新的Kullback-Leibler距离.另外在新的KullbackLeibler距离下,还得到digamma函数Ψ(x)=(Γ'(x)/(Γ(x))为单调递增函数. 相似文献
28.
29.
30.
对随机高斯外激励作用下强非线性振动系统响应演变概率密度函数求解问题进行探讨.应用随机函数空间的正交分解理论,将由熵方法定义的指数形式概率密度函数表达式在随机泛函空间中展开,推导了展开级数所满足的FPK方程.运用加特金方法,将概率密度与系统状态向量共同表征的偏微分方程求解问题转化为求解逼近系数的一阶常微分方程组形式,使得问题求解成为可能.数值算例中研究了随机外激励作用下下一阶与二阶随机非线性系统响应概率密度函数求解问题,初步讨论了随机非线性系统响应概率密度函数的瞬态演化过程. 相似文献