红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩

为了识别栽培黄芩、野生黄芩和粘毛黄芩，采用非线性－线性、线性－线性、非线性－非线性三种模式的人工神经网络（ANN）分别分析各种黄芩的红外谱。我们采用42个样本作训练集，34个样本作检验集，用各种模式的ANN进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时，各类ANN对训练集中三类黄芩样本识别的正确率均为100%，但对检验集样本识别的结果各不相同，其识别的正确率与隐含层节点数S1有关。我们发现当S1较大时，识别正确率反而下降，可能此时网络的非线性程度过高，使其不适合于该类样本集的训练。线性－线性型ANN识别的结果随S1的变化不很大，但识别的正确率不高，基本在85％左右。非线性－线性型ANN识别的结果最佳。当S1为3时，其识别正确率超过了97％。因此该法可用以简便、快速、准确地识别这三种黄芩药材。     

粗枝云杉球果营养元素的季节动态研究

为了了解球果生长发育和成熟时一系列生理生化特性和变化规律,对粗枝云杉球果内9种营养元素的季节动态变化进行了研究,研究表明:随着季节的变化,粗枝云杉球果内营养元素含量的大小顺序大致相同,即K>N>P>Mg>Ca>Fe>Zn>Mn>Cu,而变异系数大小顺序为:N(C.V%=50.65)>Ca(C.V%=25.24)>Fe(C.V%=23.08)>P(C.V%=21.19)>Cu(C.V%=14.75)>Mg(C.V%=12.36)>Mn(C.V%=11.04)>K(C.V%=9.50)>Zn(C.V%=7.79)。粗枝云杉球果中营养元素间的相关性为:N和P,Mg和Zn均呈显著正相关,P和K、Mg、Cu还有Zn均呈显著正相关,K和Mg、Cu还有Zn呈显著正相关。     

东亚地区大气环流的季节划分及其时空变化特征

利用NCEP-DOE Reanalysis 2 1979-2009年位势高度场、温度场、湿度场和风场逐日再分析资料,采用考虑面积权重的区域多要素最优分割法,对东亚地区大气环流的季节进行划分,并分析了四季起始时间的时空变化特征.研究结果表明:1)东亚地区春季最早始于中高纬地区的平流层和副热带的对流层中下层;夏季最早始于中高纬的平流层和副热带、中纬度地区的对流层中上层;秋、冬季开始最早的地区集中在东亚地区东部和东北部的对流层中低层,以及中高纬的平流层. 2)季节变化与环流形势密切相关,且对流层各个层次的夏季和冬季起始时间的分布均有较好的垂直一致性,平流层与对流层各季节起始时间分布有较大的差异性,平流层中层和下层也并不一致. 3)华北地区四季平均起始时间距平序列的逐年演变特征表明近30年该地区出现了6个四季起始时间异常偏早的年份,与El Niño活跃年份相一致,反映了海温等外强迫对大气环流季节变化的影响. 关键词： 季节划分 东亚地区 区域多要素最优分割法     

赫尔蒙特（Helmont，Jan Baptistvan，1580-1644）比利时化学家（Chemist，Belgium）

赫尔蒙特是从炼金术到化学的过渡阶段的代表。虽然有神秘的倾向，且相信点金石，但他尊重哈维聃和伽里略船的学说，他还是一个细心的观察者。他认为水即使不是物质的惟一组分，也是物质的主要组分。他用定量土壤栽培一颗柳树的实验来“证明”他的想法。他只为树浇水，5年之后柳树的重量增加了74．389kg，而土壤的重量仅只失去57g。他由此推论，说是树把水转化成自己的成分。     

He-Ne激光在香菇速生高产菌株选育中的应用 Ⅱ酯酶同工酶分析及中试栽培

采用He－Ne激光诱变选育的6株香菇菌种酯酶同工酶与亲本相比，酶带条纹数、迁移率等特征发生了明显的改变，表明了在激光作用下，香菇菌丝体遗传物质发生了变异．所选育的香菇新菌种中试栽培结果表明：新菌种在生产条件下，生长周期平均缩短20天以上，香菇产量最低平均提高10％以上，最高可提高22.5％．     

ENSO影响热带大气季节内振荡的年代际变化特征

为了研究厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)现象影响热带大气季节内振荡(ISO)的年代际变化特征,利用奇异值分解(SVD)、小波分析和经验正交函数分析(EOF)等方法对热带大气ISO强度指数、赤道中东太平洋海温及热带大气环流场进行了分析。计算结果显示,20世纪70年代中期以前,ENSO对热带大气ISO的影响较弱;70年代中期以后,ENSO对热带大气ISO的影响加强。造成上述年代际变化的原因与热带大气环流的年代际变化有关,因此,ENSO对热带大气ISO的影响也存在年代际变化。     

太阳能热气流系统内传热与流动的实验模拟

构建了小尺寸太阳能热气流发电的实验模型,测定了系统的温度随时间和空间的分布,测定了烟囱内的速度随时间的变化关系.实验结果表明:集热棚内温度分布和季节对系统传热与流动特性的影响符合理论分析结果,而由于烟囱较薄,散热较高,在烟囱内的温度降低显著.     

ICP-MS法测定不同采收时间宽叶荨麻中微量元素含量

采用微波消解,ICP-MS法分析不同采收时间宽叶荨麻中18种微量元素Al,Ba,Ca,Co,Cr,Cu,Fe,K,Li,Mg,Mn,Mo,Na,Ni,P,Pb,S和Zn的含量。该方法的相对标准偏差在1.2%～5.3%之间,加标回收率在95.4%～101.2%之间。结果表明宽叶荨麻中K,P,S,Ca,Na含量较高;Fe,Mg,Mn,Zn含量次之;有潜在生理毒性的元素Al,Cr,Pb的含量较低,并且在宽叶荨麻中微量元素呈现明显的季节性动态变化,此结果为进一步研究宽叶荨麻药理药效与微量元素的关系以及更好的开发这一资源提供理论数据。     

感谢师友栽培——物理学家彭桓武院士在清华大学物理系建系80周年庆典大会上的讲话

作为不了解现实情况的老校友，只能就我印象深刻的个人琐事回忆一二，以纪念母校母系80寿庆．     

脱衣服发生的静电放电现象源于强电场而不是高电压

在天气干燥的季节,手碰到门的金属手柄,常常会有一个小火花从金属手柄跳到你手上;晚上在黑暗的屋子里面脱衣服,经常会看到蓝色的小火花闪来闪去等等.这都是生活中一些比较常见的静电放电现象.