Locale 的内部与边界

本文定义了ｌｏｃａｌｅ的内部算子与边界算子,详细讨论了这两个算子的性质,进一步得到了ｌｏｃａｌｅ形式的Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ定理。     

恰有两个Q-主特征值的三圈图

图G的无符号拉普拉斯矩阵定义为图G的邻接矩阵与度对角矩阵的和,其特征值称为图G的Q-特征值.图G的一个Q-特征值称为Q-主特征值,如果它有一个特征向量其分量的和不等于零.确定了所有恰有两个Q-主特征值的三圈图.     

L~1空间带弱奇异核的第二类Fredholm积分方程解法探究

针对带有弱奇异核的第二类Fredholm积分方程数值解法问题,介绍了两种方法.一种方法是直接用L~1空间中的离散化方法求其数值解;另一种方法是将弱奇异核通过迭代变为连续核,再用L~1空间中的离散化方法求其数值解,且通过对具体算例作图分析,从而得出直接用L~1空间中离散化方法更好.     

空气中PM2.5的动态扩散及宏观预测

以PM2.5扩散、衰减模式为研究对象,分析探究了PM2.5的扩散规律、危机治理及其后5年的治理问题.首先通过主成分分析法,建立了PM2.5与其它污染物之间的多元非线性对数模型.同时引入相对湿度的影响因素对模型进行再度优化,提高了模型的拟合优度.运用统计学原理,得出采集点之间的PM2.5具有较高的协同性.另外分析了静态下PM2.5污染物颗粒的受力和漂移模式和从点源、面源两方面分析了PM2.5动态扩散模式,建立了PM2.5的扩散偏微分方程模型.根据建立的扩散模型,对突变的污染物浓度确定安全区域的范围.最后建立综合费用和专项费用的多目标优化模型,利用贝叶斯支持向量机方法对PM2.5进行宏观预测,并运用系统动力学理论对目标值进一步优化,并对不同治理模式进行对比分析.     

基于主成分分析的网络搜索数据合成方法研究

针对利用网络搜索数据合成各类指数时难以消除共线性、难以合理确定各指标权重等问题,基于数据降维的思想构建了以主成分分析法为核心的指数合成方法,并以利用网络搜索数据合成消费者物价指数为例,将提出的方法与当前主流的逐步回归法做出比较研究.研究结果表明,基于主成分分析法的数据合成方法可以得到稳定性和拟合度更高的指数.     

一类Reinhardt域的Bergman核函数零点的边界性质

本文研究了形如E_p={(ω,z)∈C~(1+n):|ω|~(2p)+‖z‖~21}p∈R~+的一类Reinhardt域,并针对非陆启铿域E_p探讨其Bergman核函数零点的边界性质,即给出了域E_p×E_p的不同类型边界的邻域内是否存在Bergman核函数零点的判别方法.     

活用“减元”策略 化解“多元”问题

与多个变量有关的数学问题统称为多元问题,常见于函数、解析几何、不等式等知识中,是高考中的难点与热点.多元问题因其变量不止一个,结构相对复杂,方法灵活多变,学生往往失分严重.从解法上看,在＂多元视角＂下,对某些特殊类型的多元问题,可结合题目实际直接考虑线性规划法、不等式法、数形结合法等.     

积域上粗糙核Marcinkiewicz积分的Lp有界性

本文证明了积域上的Marcinkiewicz积分算子μΩ是Lp( Rn× Rm) (11),而不需添加任何光滑性条件. 本文结果可视为Stein结果的一个改进.     

AHP中增加一组元素的严格保序性条件

给出了左主特征向量法（LEM）下增加一组元素严格保序的充要条件,通过研究在右主特征向量法（REM）,左主特征向量法（LEM）,几何平均特征向量法（GMEM）下增加一组元素严格保序的条件之间的关系,从而给出GMEM下增加一组元素严格保序的充分条件。     

基于PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断

提出一种基于主元分析(PCA)的故障诊断方法,用于解决火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断问题.该方法利用PCA建立故障诊断模型,通过计算平方预报误差、传感器识别指数、故障重构值,对传感器故障进行检测、识别及恢复.利用华能福州电厂湿法烟气脱硫系统的采集数据进行传感器的完全失效、偏差、漂移与精度等级下降等4种类型故障的...