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181.
观察、比较正交信号校正(OSC)滤噪前后, 用不同的模式识别方法对正常成人血清代谢组1H NMR谱进行分析的效果, 以探讨NMR代谢组学技术应用于临床研究和疾病早期诊断的可行性. 78例正常成人在采血前按常规要求禁食8 h, 记录血清一维600 MHz氢谱后, 分别采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及簇类的独立软模式法(SIMCA)对氢谱进行模式识别分析. 结果表明: 虽然采血前并无其它诸如饮食、生活方式、生理周期等方面的严格限制, 采用OSC 滤噪后, PLS-DA能够完全区分不同性别的血清氢谱, 其判别能力优于PCA和SIMCA. 而且采用OSC滤噪与文献报道的未经OSC处理的PLS-DA法获得的与性别分类有关的主要NMR积分区段基本相同. 从OSC去除不同数目的隐变量后所致的PLS-DA模型的性能改变可见: OSC去除两个隐变量时, 前两个隐变量的特征值明显比后面的大; 剩余残差为20.82%, 即去除了79.18%的X变量中与反应变量Y不相关的系统变异. 此时PLS-DA计算所得的隐变量个数为1; 而不使用OSC或用OSC去除一个隐变量时, PLS-DA所得的隐变量个数分别为3和2. 作为PLS-DA模型质量的评价指标, R2X表示PLS-DA模型计算所获得的隐变量反映自变量X的变异的百分比, R2Y则表示隐变量反映因变量Y的变异的百分比, Q2 (cum)为交叉验证后PLS-DA模型所获隐变量能够预测X和Y变异的累计百分比. R2X在OSC去除两个隐变量时达到最低值, 表明此时PLS-DA计算模型包含的系统变异最少; R2Y与Q2 (cum)都达到80%以上并趋于稳定, 说明OSC去除两个隐变量时PLS-DA模型的质量优良. 显然, OSC可去除饮食、环境等因素的影响, 降低临床样本的不均一性, 这对于NMR代谢组学技术应用于临床研究至关重要. OSC滤噪去除的隐变量个数应根据剩余残差、去除隐变量的特征值大小、PLS-DA模型计算所得的隐变量个数和反映模型质量的相关指标加以判断. 相似文献
182.
183.
建立了散射背景下测定人体血清中Zn^2+含量的激光热透镜光谱分析方法。比较了蛋白质微粒散射对于分光光度法和激光热透镜光谱分析法测定的影响。结果表明,激光热透镜光谱分析方法能够避免溶液中存留蛋白质微粒散射的影响。Zn^2+量在0~1.6μg/mL范围内呈线性关系(r=0.9986),检出限为1ng/mL。应用于人体血清中Zn^2+含量的测定,与原子吸收法测定结果基本一致。 相似文献
184.
185.
本文在恒定特丁醇质量分数x=0.10的条件下,应用电动势法测定了无液接界电池(A)和电池(B)的电动势:Pt,H_2(1.013×10~5Pa)HCl(m),tert.-C_(4)H_9OH(x),H_2O(1-x)AgCl-Ag(A)Pt,H_2(1.013×10~5Pa)|HCI(m_A),NaCl(m_B),tert,-C_4H_9OH(x),H_2O(1-x)|AgCl-Ag(B)根据电池(A)电动势确定了混合溶剂中的Ag-AgCl电极的标准电极电势,讨论了HCl的迁移性质;利用电池(B)的电动势计算了HCl在该体系中的活度系数γ_A,结果表明,在恒定总离子强度下,HCl的活度系数服从Harned规则.计算了HCl的一级、二级和总介质效应. 相似文献
186.
分析了1994 ̄1995年在浙江医科大学附属第一医院门诊的口腔鳞癌患者的血清的硒浓度,结果表明口腔鳞癌患者血清硒浓度极显著低于正常人群,而手术后患者血清硒浓度又极显著高于手术前患者。 相似文献
187.
188.
测定了1562名儿童(其中包括153名易疲劳儿童)血清中Zn、Fe、Cu、Ca、Mn和Pb的含量。研究发现,易疲劳儿血清Ca含量(84.4±12.5μg/mL)显著低于对照组儿童(88.5 4±13.4μg/mL),P<0.05;Fe含量(1.094±0.22μg/mL)显著高于对照组儿童(1.07 4±0.22μg/mL),P<0.05;Mn含量(0.040 4±0.035μg/mL)非常显著高于对照组儿童(0.035 4±0.013μg/mL),P<0.001。 相似文献
189.
西安地区成年健康人群血清中微量元素正常值研究 总被引:4,自引:0,他引:4
用随机抽样的方法对西安地区436名健康人血清中Zn、Fe、Cu、Mn、Pb、Cd、Cr、Ni、Mo和Se十种微量元素正常值进行石墨炉原子吸收光谱法测定,并用ST286型计算机进行多因素相关分析和统计处理.结果表明,血清Zn、Cu分布比较集中,其它元素变异度比较大;多数元素与年龄呈相关关系。其中Zn、Cu、Fe、Mn、Pb、Se与年龄呈正相关 而Mo则与年龄呈负相关;多数元素含量与地城环境中徽量元素的分布有明显的相似性.总之,不同地区不同性别和不同年龄段血清微量元素有显著的差异. 相似文献
190.