基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测

针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。     

深沟球轴承振动峰值、波峰因数与异常声关系的试验分析

在轴承振动测试的基础上,对深沟球轴承振动加速度峰值、波峰因数与异常声的关系进行了统计分析,结果表明,波峰因数、振动加速度峰值与轴承异常声之间具有密切的相关性,从总体变化趋势来看,存在一个最佳波峰因数,对轴承异常声的有效判定率最高.这一结论,能够解决轴承异常声的判定并为深沟球轴承振动峰值技术条件标准的制订提供了可靠的试验依据.     

基于记忆增强的对抗自编码器异常检测算法

深度自编码器是异常检测领域中被广泛使用的深度学习模型.记忆增强的自编码器模型(Memory-augmented Autoencoder Model,MemAE)通过记忆增强模块解决传统自编码器泛化能力过强的问题,并取得了良好的效果.针对自编码器对于训练数据的正常模式提取能力有限这个问题,通过融合对抗自编码器(Adver...     

一种自适应的工业热异常检测方法

工业作为影响城市热环境的重要机制之一,准确检测出引起热异常的工厂,可为分析工业热异常对城市热环境的贡献率提供准确信息,对科学规划工业建设、改善城市热环境具有重要意义.现有的工业热异常检测方法因固定临界值参数的局限性,易造成检测结果多提或漏提等问题.因此,本文提出一种自适应工业热异常检测方法(adaptive therm...     

上层海洋热力异常对西北太平洋热带气旋气候特征的影响

重点分析了1970-2003年期间西北太平洋的热带气旋活动特征与海洋表面温度、上层海洋的热力异常变化以及对流层低层的大尺度环流特征之间的关系.分析结果发现在西北太平洋海域,热带气旋活动趋势与上层海洋热力异常变化(上层海洋热含量)以及对流层低层的西风异常之间有着显著的相关关系,而与海洋表面温度无显著关系.并在此基础上探讨了这种关系存在的物理机制.     

传感器网络数据流异常数据检测与修正

提出一种通用于传感器网络应用的数据流异常时空综合检测与修正的方法,将基于小波的时域滤噪方法与基于BP神经网络的空域数据融合相结合,并在此基础上提出了基于小波尺度的异常检测与修正方法,通过时间阈值确定数据融合所采用的时间窗口．利用小波变换的时分和频分特性,将异常检测与修正和异常数据持续时间相联系,通过多传感器数据融合的结果对传感器网络异常数据进行修正,从而剔除传感器网络中的异常数据。     

基于重心原理的大规模网络异常检测算法

针对当前入侵检测技术不能满足大规模网络的性能要求这一问题,提出了基于重心原理的大规模网络异常检测算法.实验结果表明,对当前流行的多种拒绝服务攻击,应用该箅法的入侵检测系统都能够有效的检测出异常状态.     

大黄鱼染色体核型研究

采用秋水仙素腹腔注射,肾细胞直接制片法对取自厦门市火烧屿网箱的养殖大黄鱼进行染色体核型分析,结果表明：大黄鱼具有４８条Ａ型染色体,核型公式为２ｎ＝４６ｔ＋２ｓｔ,ＮＦ＝４８。     

半参数模型在GPS水准中的应用

半参数回归模型将影响观测值的因素分为线性部分和系统性部分,以此来描述客观实际,更具有灵活性和贴切性。用来逼近高程异常曲面也具有较强的解释能力。本文给出了具体模型和计算方法．并用此模型对一个大测区的GPS水准数据进行解算,获得了满意的结果。