INITIAL VALUE PROBLEMS FOR SECOND ORDER IMPULSIVE INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS IN BANACH SPACES

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对夫琅禾费圆孔衍射场基本特征的讨论

在用远场条件下接收衍射场的装置进行夫琅禾费衍射实验。但实验结果会表现出对夫琅禾费衍射理论值的偏离，光强的极小值提高，极大值降低，振荡幅度减弱，艾里斑增大．根据菲涅耳-基尔霍夫衍射公式，利用贝塞尔函数的积分表达式得出夫琅禾费衍射场的光强级数解，进而讨论了衍射场的基本特征．     

逆L-矩估计及其在两参数BS疲劳寿命分布类中的应用

本文提出一种新的点估计方法—逆L-矩估计。针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L-矩估计是相同。而针对两参数BS、BS Laplace、BS Logistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的Monte Carlo模拟比较了逆L-矩估计与其它的点估计的精度。     

一道导数题的求证感悟

题目已知函数f(x)=ax2-2x+lnx.(1)若f(x)无极值点,但其导函数f’(x)有零点,求a的值;(略)(2)若f(x)有两个极值点,求a的取值范围,并证明f(x)的极小值小于-3/2.     

一类函数极值模型的构建与应用

函数模型 函数y=x2＋a2-λx（0〈λ〈1,a〉0,x〉0,a,λ是常数）,当x=λa/1-λ2时,有极小值ymin=1-λ2·a.     

网联电动汽车信号灯控路口经济性驾驶策略

针对智能网联电动汽车在信号灯控路口的经济性驾驶问题,提出一种基于最优控制的经济性驾驶车速优化策略.首先,构建包含信号灯、车速限制等约束,以能量消耗最小化为目标的信号灯控路口车辆速度优化问题;然后,利用庞特里亚金极小值原理解析求解最优控制率;考虑到动态交通场景中车辆对未来交通信息的预测能力有限、信号灯约束条件多变等特点,提出了一种双层滚动距离域车速优化策略,将信号灯控路口经济性驾驶问题转化为分段最优控制问题,得到分段最优速度轨迹.仿真结果表明:在有限预测能力和无限预测能力2种情况下,所提出的经济性驾驶车速优化策略较加速—匀速—制动策略分别有9.2％和10.3％的能量节省;随着预测距离和信号灯控路口通行速度的增大,在提高通行效率的同时,能量节省效率进一步提高.     

回收函数与函数的性态研究

本文通过研究正常凸函数的回收函数,讨论了正常凸函数的回收方向与极小值之间的关系,并得到了函数的性态及极值存在性的刻画.借助回收方向得出了该函数在无约束集合和约束集合上是否取得的极小值的一些相关结果.     

一种改进型动脉图像增强方法研究

根据动脉图像去噪易产生模糊边缘的现象以及动脉区域测量的精确度要求,提出一种改进型动脉图像增强方法.将图像分为目标区域与背景区域两部分,采用强制极小值方法对图像局部极小值进行标记拓展并设为掩膜图像来修正原始形态学梯度,从而抑制图像边缘扩展.设置灰度值修正梯度,使得图像增强目标区域的同时削弱背景区域.将该算法运用到实际的图像增强中,并与其他算子的增强进行对比.数据结果显示该方法具有很好的增强效果和较强的实用性.     

广义流动中的积原理

自然界发生的热量传递、分子扩散、导电等现象具有一定的相似性,它们均可被称为广义流动.文章基于这种相似性,对过增元等针对传热过程提出的(火积)理论进行了推广,定义了积、积流、积耗散等概念.针对只有一种广义流动和存在两种广义流动的系统,指出了在该类系统中可以发展积原理的条件,并在满足相应条件的系统中得到了积损失极小值原理、积耗散极值原理和最小广义流阻原理. 关键词： 广义流动 积 积损失极小值原理 积耗散极值原理     

标注法在鼻咽双光子显微图像分割中的应用

鼻咽细胞的双光子显微图像巾禽有丰富信息,借助计算机和图像处理算法进行分析处理．从而获取细胞的信息。首先以数学形念学方法对图像进行预处理,通过改进的函数在局部的每个对象形成单位极小值标记;接着在全局性的检测分割方法中,对单位极小值标记进行定位;最后对定位点的细胞过滤或填允还原其特性,这种算法能更快捷更准确地捕捉到图像中细胞的位置、个数等信息,获得较好结果,