基于遗传算法的通讯网络最佳Steiner树构造

提出了一种解决Steiner最小树问题的自适应遗传算法,将Steiner最小树问题转化成一个组合优化问题,并对部分初始种群的构造给出了一种试探选择方法.通过对通讯网络Steiner最小树问题的实例仿真分析,表明算法能有效地跳出局部极小值并快速地收敛于全局最优值.将其推广到考虑建站费用的极小树问题上,取得了很好的近似解.     

大规模机器人群体的分层编队控制算法

提出一种分层拓扑结构作为机器人群体在动态期望区域内的编队队形,并在此基础上设计一种基于分层拓扑的群体编队及避障控制器,邻域内各层层间机器人之间的通信是双向的.多机器人通过虚拟领导者的引导向动态期望区域内运动,并在邻居个体间的局部交互下形成期望编队控制队形,机器人群体速度达到一致,个体间距离稳定,从而实现编队和避碰.控制器中形状调节力用于调整和保持机器人群体队形,解决编队中因可能出现局部极小值而导致某些机器人死锁的问题.仿真实验表明了该算法是有效性的.     

函数y=(ax~2+bx+c)e~(x+m)(a≠0)探究

函数Y=(ax~2+bx+c)e~(x+m)(a≠0,x∈R)与二次函数Y=ax~2+bx+c(a≠0,x∈R)有着千丝万缕的关系,下面讨论函数Y=(ax~2+bx+c)e~(x+m)(a≠0,x∈R)的性质和图象以及运用.1性质和图象的讨论     

数据驱动的插电式混合动力客车能量管理策略

针对插电式混合动力公交客车的能量管理优化问题,提出了基于庞特里亚金极小值原理的两类工况片段新特征参数,其中非平衡状态特征参数与转速-扭矩分布相关,平衡状态特征参数与最优控制相关,并由此构建了行驶工况数据库.针对影响该类车辆能耗的关键阶段——电能平衡阶段,通过工况间的相似性,提出了含修正的数据驱动的最优等价因子估计方法,构建了数据驱动的能量优化管理策略.结果表明,该策略能使不同实际工况采用的等价因子和电池荷电状态SOC轨迹接近于理论最优,较目前常用的规则策略能显著地提升燃油经济性约5.72%,较同类研究能克服准确预测车辆未来行驶工况的难题.     

成组BFGS修正的紧凑形式与成组记忆修正算法

１．引言实际问题中经常要遇到一族函数极小值问题的求解,即ｍｉｎｆｉ（ｘ）,ｉ＝１,...,Ｐ;（１．１）其中人：Ｒ"、Ｒ具有公共的Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵Ｇ（ｘ）。７'ｆｉ（ｘ）,ｒ是适中的数值．如在各种负载下的弹性体研究中,即要遇到问题（ｌ．Ｉ）的求解,其中人（Ｃ）一人Ｃ）＋ｑＣ十Ｃ;（＝１,...,...．对于不同的比则人（Ｘ）具有不同的极小点和不同的梯度Ｄ人（Ｘ）,但具有相同的Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵Ｇ（Ｘ）．１９９４年,Ｏ'Ｌｅａｒｙ等【'］把拟一Ｎｅｗｔｏｎ算法推广至成组形式（ｍｕｌｔｉＰｌｅｖｅｒｓｉｏ...,…     

全局优化的两参填充函数算法

本文给出了一个新的填充函数,并且利用所构造的填充函数得出了大量的算例,通过算例可以说明所构造的填充函数的有效性。     

定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数近似估计

研究定数截尾寿命试验数据缺失场合下,Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,验证方法的可行性.     

实系数一元三次函数图象的判别

文[1]给出了实系数一元三次方程实根的一个判别式,觉得意犹未尽,自然想到一元三次函数f(x)=ax3+bx2+cx+d(a≠0)图象的判别问题,文[1]似乎有所涉及,但没有像讨论一元二次函数的图象那样清晰完整.为此,本文在这方面作了一些尝试,并给出一点应用.     

(M,N)——图类的Wiener指标的极小值问题

研究了(M,N)-图类的Wiener指标的极小值问题,这对研究Wiener指标的极值图论问题以及组合化学(确定图的顶点数与边数有什么关系)的问题等有一定的辅助作用.