定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数近似估计

研究定数截尾寿命试验数据缺失场合下,Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,验证方法的可行性.     

中学物理计算题中的极值问题

本讨论了中学物理计算题中的极值问题的一般求解思路，重点探讨了几个典型的极值问题的求解方法。     

关于调和函数极值原理的一点注记

本文给出调和函数极值原理的一种推广。     

一类非光滑广义凸极大极小值问题的最优性条件

在非光滑条件下，利用局部渐近锥和K-方向导致，定义了一类非光滑广义凸函数，并在一定的条件下，得到了涉及这类非光滑广义凸函数极大极小值问题的最优性条件．     

第一类积分方程三次光顺样条配置解法

引入并分析数值解第一类积分子方程的三次光顺样条配置解法,证明了极值问题的解存在唯一且是一个三次样条函数,得到了极值问题等价的线性方程组.     

(F,ρ)-不变凸性函数

在前人工作的基础上继续探讨(F,ρ)-不变凸性函数的一些新特征,推广了以前的部分结论,并得出了函数f(x)的全局极小值点唯一的1个充分条件.     

基于改进人工势场法的路径规划研究

针对传统的人工势场法在移动机器人路径规划中存在的目标不可达和局部极小值问题,提出了一种改进的人工势场法。首先,对目标点附近有障碍物时由于斥力较大,机器人难以到达目标点的问题,在势场中引入了安全距离因子,并对该参数进行了优化,从而使机器人与障碍物保持合适的距离,顺利到达目标点。其次,为解决局部极小值问题,引入了局部极小值判别条件,并在触发该条件时对局部极小区域进行绕行,使机器人顺利到达目标点。仿真结果表明,改进后的算法在不同数量的障碍物地图环境下运行,有较强的鲁棒性,所提出的算法可以使机器人在U型障碍物环境中绕过局部极小值区域,成功解决了移动机器人路径规划中的局部极小值问题。     

改进的前馈神经网络在地市财政收入中的应用

影响财政收入的因数有很多,并且呈非线性关系,这可能会增加预测难度.该文提出一种自适应变步长的BP算法,并且建立财政收入预测模型,并且通过与传统回归分析预测模型和标准的BP模型相比较,实验证明,该文提出的改进的BP神经网络模型,在财政收入预测上,具有收敛速度快,学习精度高,易逃离局部极值等优点.     

基于Weibull分布的次序统计量的随机比较

随机序的比较是对随机变量之间相关关系的一种刻画.在文中将证明:对于独立不同分布的两个Weibull分布样本,当它们共同的形状参数α不超过1时,样本对应的次序统计量之间存在一致的一般随机序,然而,当α大于1时,样本对应的极大值和极小值统计量有着相反的一般随机序.     

丙氨酸三肽的稳定构象的探究

探究快速地获得丙氨酸三肽的稳定构象。利用Gaussian09程序包中的 H F/6-31G （d ,p ）方法得到丙氨酸三肽势能面。固定二面角φ2、ψ2的度数,改变二面角φ1、ψ1,计算了丙氨酸三肽不同结构的相对能量,这些结构的相对能量的图像趋势大致相同,可知两组二面角之间影响不大。使用丙氨酸二肽稳定构象所对应的骨架二面角的组合,获得丙氨酸三肽的初始构型,使用B3LYP/6-31G（d ,p）方法优化获得其稳定构象。这种方法可为多肽分子寻找稳定构象提供1种简单而快速的方法。