浅谈电解铝槽控机及控制的防雷系统

文章分析了雷电波入侵槽控机及控制系统的途径,并根据雷电波的特点在电源及通信装置前加装防雷吸收装置,同时对电源线及通信电缆进行屏蔽接地,减少感应电压对电源线的耦合干扰,从而降低雷电波对电解槽槽控机的危害,提高电解工艺参数控制的可靠性。     

EBZ220型悬臂式掘进机在大断面全岩巷道掘进中的应用

EBZ220型悬臂式掘进机主要是为煤矿综采及高档普采工作面采准巷道掘进服务的机械设备;主要适用于半煤岩巷及岩巷的掘进,也适用于条件类似的其它矿山及工程巷道的掘进;该机可经济切割单向抗压强度≤90MPa的煤岩,可掘巷道最大宽度（定位时）5.96m,最大高度4.835m,可掘任意断面形状的巷道,适应巷道坡度±16°;该机后配套转载运输设备可采用桥式胶带转载机和可伸缩式带式输送机,实现连续运输。     

基于K近邻的支持向量机多模型建模

单一的支持向量机在建模时存在一定的局限性,对于复杂的实际数据,不能很好地提取其中的信息,导致模型泛化性能较差,为此提出基于K近邻的组合支持向量机方法。该方法首先采用简单距离分类方法对经过主元分析的样本数据进行分类,并采用K近邻算法得到支持向量机子模型的组合参数,进而建立起基于支持向量机的多模型。将该方法应用于双酚A生产过程中质量指标的软测量建模,仿真结果表明基于K近邻方法的支持向量机多模型建模可以有效提高模型的泛化性能,并验证了该算法的可行性和有效性。     

基于PC和单片机的机电产品程控温度测试仪设计

研制了一种应用于机电产品温升测试的程控温度测试仪.其采集终端以AT 89C55单片机为核心,结合信号调理电路进行冷端补偿,运用模拟开关实现16路温度信号通道切换.其上位机软件利用支持向量机算法进行热电偶非线性补偿,同时嵌入机电产品温升国家标准,并实现与采集终端TCP/IP远程通信.本程控温度测试仪具有智能化、高精度、远程测试的优点,在机电产品的电气安全测试领域具有良好的应用前景.     

一种基于分类精度的特征选择支持向量机

在综合序列前向选择(sequential forward selection,SFS)方法和广义序列前向选择(generalized sequential forward selection,GSFS)方法的基础上,提出了基于分类精度的特征选取(sequential forward selection based on classification accuracy, CA-SFS)方法。它依次改变GSFS方法中的r值,并以支持向量机(support vector machine,SVM)作为分类器,将得出的分类精度作为准则函数对特征进行取舍。仿真实验表明CA-SFS算法不但选择了较少的特征,而且取得了较好的分类效果。     

支持向量机简化算法中支持向量与违背对的几何意义

阐述了支持向量机的一般简化训练算法,对支持向量机一般简化训练算法中起实质作用的支持向量和对应乘子之间的关系进行了理论分析,借助图形,直观地分析了支持向量相对于决策面的几何关系。通过对简化算法终止条件的分析,进一步分析和探讨了违背KKT条件的对的几何含义。     

基于支持向量机的不锈钢冷轧薄板力学性能的预测模型

介绍了支持向量机(SVM)技术中的支持向量机回归模型原理,建立了不锈钢冷轧薄板力学性能预测模型.结果表明,随着训练样本的增加,模型的预测精度也得到提高.证明应用支持向量机构建不锈钢冷轧薄板力学性能预测的数学模型,能较好地解决小样本和模型预测精度间的矛盾,具有较强的泛化能力.     

基于旋转电弧传感器的水下焊缝偏差识别算法

提出了基于旋转电弧传感器的Nu-SVR水下焊缝偏差识别算法.Nu-SVR通过对基于旋转电弧传感器采集到的不同偏差的水下焊接信号进行学习,然后对水下电流信号进行焊缝偏差识别得出偏差.相对于传统的回归算法--区间积分法和神经网络法,算法具有更好的识别能力.最后通过水下焊接实验,其最大的识别误差仅为0.554 mm,证明了该方法十分有效.     

基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法

利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0.6 m的Quickbird影像,相对于传统TM、SPOT影像,该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况,适合区县级范围内的土地变更调查。     

基于内容的垃圾电子邮件过滤技术研究

提出一种过滤垃圾电子邮件的方法.通过tf-idf特征提取方法提取邮件的词汇特征,采用χ2特征选择方法选取有效的特征,并抽取几个具有明显区分能力的结构方面的特征,利用支持向量机算法对垃圾电子邮件进行自动过滤.对中科院中文垃圾邮件语料库(Cspam)的实验,识别正确率达到82%以上,另外,tf-idf词汇特征和结构特征搭配使用可以提高分类的正确率,表明此种方法能提高垃圾电子邮件过滤的准确性.