基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

市场营销咨询：上海市咨询业新增长点探索（五）

市场营销有其深刻的内涵。经营有方、生财有道,在我国古以有之,但是作为一门学科却是本世纪初由美国人首先建立起来。1905年美国宾夕泛尼亚大学开设了名为“产品市场营销的课程”;1912年,第一本以“Marketing”命名的教科书问世于美国哈佛大学。二战以后,特别是50年代以后,随着资本主义市场经济发展和营销实践的变化,内容不断完善,概念时有更新,体系渐     

危险货物运输事故应急处置辅助决策系统

通过建立船载危险货物数据库及危险货物运输事故案例库,构建应急处置措施知识库系统,开发了基于B/S结构的水上危险货物运输事故应急处置辅助决策系统.实现了船载危险货物的增、删、改、查,案例事故的检索,以及应急处置措施的自动生成等功能,能辅助决策者采取更好的施救行动,尽可能保障水上人命财产安全,减少水上环境污染.     

基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略、混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略．推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构．混合式推理策略综合了变异法、创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题．工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索、存储、管理与维护．     

报酬与时间有关的马氏决策规划

本文研究了报酬函数与时间有关的MDP模型,推广了[1]文献中相应的结果.文中在放弃了文献[2]、[3]中某些限制条件的情况下,讨论最优周期策略、ε最优周期策略的存在性,并给出算法.     

考虑行人避障行为的元胞自动机模型

在实际疏散过程中,行人会在障碍物前一段距离就采取绕行行为,从而造成在障碍物前方形成一个无人进入的"避让三角区",而在通过障碍物后,行人轨迹又会向内收束从而在障碍物后方形成"收束三角区"。而传统的离散模型无法模拟出行人的这一现象。针对此问题,考虑建立带有决策点的改进场域模型。模型引入决策点的概念,当该点触碰到障碍物后就会引导后方行人转向,从而再现行人绕行的现象。结果表明:当走廊内不存在空间障碍物时,决策点的临界距离设置不同,会使人群呈现梯形或拱形形状中的一种;而当走廊内存在空间障碍物时,人群的行走过程可以分为直线行走阶段、避让阶段、通过阶段、出口聚集阶段,模型的模拟结果可以还原出真人实验中所产生的"避让三角区"和"收束三角区"现象。     

火电厂综合评选FGD技术专家系统的研究

为帮助电厂评选合适的烟气脱硫技术，运用模糊决策方法和推理机原理，研究得出综合评选FGD技术专家系统．提出了建立专家系统的步骤、方法，设计了系统的结构，并实现了专家系统的软件化．经过对几个电厂的烟气脱硫技术选择过程进行模拟测试，该系统的测试结果与实际情况较为吻合，初步证明了该专家系统的可用性和适用性、     

项目投资选择模型的左右得分型TOPSIS法

由于决策者知识的局限性和现实决策问题的复杂性,某些多属性决策问题的属性值常需要模糊数刻画。三角模糊数是一类有效刻画模糊属性值的一类模糊数,于是针对属性值为三角模糊数的项目投资选择问题,提出了一类新的多属性决策方法。其具体步骤是:首先利用左右得分的基本思想将规范化的三角模糊数定义左右得分,进而将决策矩阵转化为基于得分的区间数决策矩阵,最后依据TOPSIS法的基本思想对备选方案进行排序和择优。文末通过实际例子说明本文所提出的方法的有效性和实用性。     

苏北新型城镇化的战略思路与关键举措——2014年江苏省哲学社会科学第八届学术大会·学术聚焦综述

2014年12月20日,江苏省哲学社会科学界第八届学术大会·学术聚焦苏北新型城镇化的战略思路与关键举措专场在江苏师范大学隆重召开。会议由江苏省委宣传部、江苏省哲学社会科学界联合会共同主办,淮海发展研究院、江苏省哲学社会科学研究基地(江苏省淮海发展研究基地)、江苏省决策咨询研究基地(江苏区域协调发展研究基地)、江苏省重点序列学科(区域新型城镇化发展)联合承办。本次会议认真贯穿落实党的十八大、十八届三中和四中全会以及中央城镇化工作会议精神,探索新型城镇化     

基于软集理论驱动的毕业生推荐系统研究

网络技术的发展为毕业生与企业之间的顺利沟通提供了支持,但大多数招聘或推荐平台依然是各自"表演"的模式,缺乏有效对接.面向毕业生与企业的直接需求、核心需求,在软集理论驱动的基础上,构建一个智能的、支持决策的毕业生推荐平台.该平台允许用户自主设置属性及属性排序,对推荐结果进行优劣排序,使得推荐结果更加客观全面,符合大学生及企业的需求.最后实验表明该方法具有较高的性能.