基于故障相关与外部冲击的两部件系统机会维修研究

在为两部件系统制定预防性维修策略时,传统的研究只考虑故障相关或外部冲击一方面的影响,导致系统的故障率被低估.针对这一问题,文章综合考虑二者的共同影响,且外部冲击的到达服从非齐次泊松过程,更符合实际情况.首先通过年龄预防性维修确定出最优更换周期,然后在年龄预防性维修的基础上引入机会维修,以预防性维修周期内的维修费用率最低为优化目标,利用更新报酬理论构建期望维修费用率的模型,确定出最优机会维修阈值,并通过算例分析了故障相关性与外部冲击对机会维修策略的影响.     

带有社会关系感知的机会网络组播路由机制

为提高组播通信中数据传输的可靠性,提出了一种带有社会关系感知的组播路由机制,源节点采用喷泉码对原始数据进行编码,并结合相遇节点与会话目标节点的关系类型以及相遇历史信息选择合适的中继节点转发编码数据;同时,对接收到的编码数据进行冗余检测,以减少不必要的编码数据转发.数值结果表明:所提出的机制能够以较低的网络开销实现较高的数据投递,提高了网络资源利用率.     

机会空间上学习理论的关键定理

为了将统计学习理论加以推广,使之能更多地应用到非概率空间上,利用机会空间上机会测度的单调性,次可加性等性质,证明了在机会空间上也存在学习理论的关键定理,为系统地研究机会空间上的统计学习理论与构建支持向量机奠定理论基础。     

延迟决策在IT项目投资中的期权价值分析

对IT投资项目的期权特性进行分析,得出不确定性投资条件下投资机会的可延迟性,使投资机会类似于美式看涨期权,其时间选择权具有价值;充分考虑不确定性对IT项目投资决策的影响,并通过二项式期权定价方法来确定延迟项目投资的期权价值和延迟决策的价值大小。     

机坪感知场景下基于移动智能体的机会路由控制方法

针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(M-Agent)的机会路由控制方法。根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完成对机坪感知数据流的分类模型设计,实现数据机会传输控制最优决策及负载均衡的数据汇集。在ONE环境中进行仿真,实验结果与经典Epidemic和Prophet算法相比,在节点数和缓存容量层面,消息投递率提高约8.07%-20.6%、网络开销降低约20.31%-48.79%,通信时延降低7.48%-12.31%,表明该路由控制方法在机坪感知网络中的可行性与有效性。     

基于模糊机会约束规划和鲁棒优化的绿色多式联运路径优化研究

【目的】探究在运输时间、中转时间、等待时间和运输货损率混合不确定条件下的绿色多式联运路径优化问题,为绿色多式联运路径决策提供理论依据。【方法】在考虑运输过程中碳排放和噪声污染的基础上,以最小化运输成本、运输时间、碳排放量、噪声污染以及货损量为目标建立不确定条件下的绿色多式联运路径优化模型,并将其扩展为模糊机会约束模型及鲁棒优化模型来处理不确定参数。使用MATLAB编程并调用CPLEX对算例进行求解,得到多式联运路径优化方案。对置信水平进行灵敏度分析,并将鲁棒解与确定条件下的最优解进行比较,验证所建模型的鲁棒性。【结果】将优化方案的计算结果与5个目标函数的最优值进行比较后发现：由模型所得最优运输方案的计算结果与各目标函数最优值之间的相对距离分别为0.096 4、0.027 1、0.194 6、0.018 4、0.032 7,均接近最优值。【结论】本研究所建模型能降低多式联运的决策风险,也能为决策提供合理、有效的依据。     

一种基于轮转优先级的机会路由算法

针对现有水下传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSN)中机会路由(Opportunistic Routing,OR)存在转发节点优先级固定,导致节点能量消耗过快、传输率低,不适用于对网络生存时间和可靠性要求较高应用场景(如海底勘探)的问题,提出了基于轮转优先级的机会路...     

元胞机制下机坪机会网络缓存控制策略

针对机坪感知机会网络中节点缓存空间的限制导致的数据拥塞问题,提出元胞演化规则下机坪机会网络缓存控制策略(ACER).建立基于节点拥塞度的路由通信模型,对节点拥塞度进行判断,在拥塞度较低节点中进行基于概率的数据路由通信,对于拥塞度较高的节点使用元胞自动机的消息丢弃策略,有效地缓解了因数据拥塞产生的网络投递率低等问题,使节点负载均衡地进行数据传输.基于机会网络环境(ONE)仿真平台,采用天津滨海国际机场地图来进行试验,进行不同节点数量下、不同缓存空间下的算法性能分析.结果表明,在机坪网络仿真环境中,不同节点数量以及不同缓存空间下,相对DY、DL缓存管理策略,ACER投递率最高提高97%,网络开销最多可降低70%,并且传输时延具有一定程度的改善.     

一种新的无线mesh网络编码算法

针对网络编码可以在很大程度上提高网络吞吐量,但会增加网络的复杂性这一问题,构造了一个特殊的无线mesh网络拓扑结构,提出一个新的编码算法。该算法通过构造一个虚拟源节点,利用在无线组播网络中,仅需对进入中继节点的链路进行编码,进入目标节点的链路,直接路由选择就能达到网络编码所能够达到的容量。从而允许与目的节点相连接的中继节点收到数据包后直接路由选择。与传统的基于机会的网络编码COPE算法相比,该算法有效地减少了原始数据包传输的次数,从而提高了以网络编码增益来衡量的网络吞吐量。仿真试验验证了该算法的有效性。     

铁路冷链物流运输多目标机会约束规划

以运输网络总成本、碳排放量和货损率最低为目标,建立了随机需求、运能限制的铁路冷链物流网络优化模型,采用机会约束规划理论将模型进行确定性转化,设计了自适应遗传?模拟退火算法（A?SAGA）,通过MATLAB仿真计算最优冷链物流运输方案集,并对运价补贴、列车旅速、冷链货物品类进行灵敏度分析。结果表明,在同时考虑以上3个冲突目标下,当采取5%的运价补贴时,或仅提高列车旅速至70 km?h^-1时,铁路市场份额的提升效果明显;不同基础设施条件下可灵活采用这两种方式;对运输时间敏感程度不同的货物直接影响货损率的变化以及铁路市场份额的初始值。